概率论与数理统计

第一章随机事件与概率

第一节随机事件及其运算

第二节概率及其运算

第三节条件概率与独立性

第四节全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式

习题一

第二章随机变量及其分布

第一节随机变量的概念

第二节离散型随机变量

第三节随机变量的分布函数

第四节连续型随机变量。

第五节随机变量函数的分布

习题二

第三章二维随机变量及其分布

第一节二维随机变量及其联合分布函数

第二节边缘分布、条件分布及随机变量的独立性第三节二维随机变量函数的分布

习题三..

第四章随机变量的数字特征

第一节数学期望

第二节方差

第三节协方差、相关系数和矩

习题四..

第五章大数定律与中心极限定理

的第一节大数定律

第二节中心极限定理

习题五・

第六章抽样分布

第一节总体和样本

第二节统计量

第三节抽样分布，

习题六

第七章参数估计

第一节点估计

第二节矩估计与最大似然估计

第三节区间估计

习题七

第八章假设检验

第一节假设检验及其方法

第二节正态总体期望的假设检验

第三节正态总体方差的假设检验

习题八

附录1数学实验

附录2正态分布函数N(0,1)的数值表

附录3X2-分布临界值表

附录4t-分布临界值表

附录5F-分布临界值表

习题参考答案

参考文献

本书在已有概率统计教科书的基础上，结合作者多年的教学实践经验，着眼于介绍概率论与数理统计中的基本概念、基本原理和基本方法。全书共分为八章，随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验。