数据分析与机器学习算法
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作者韩伟主编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111723004
出版时间2023-05
装帧平装
开本16开
定价46元
货号12650458
上书时间2024-12-18
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商品详情
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目录
前 言二维码索引项目1 KNN算法及应用1任务1 推荐车型15任务2 鸢尾花分类17项目小结.20拓展练习20项目２ 朴素贝叶斯应用23任务1 利用朴素贝叶斯推荐商品29任务2 改进算法33任务3 评价算法35任务4 编程实现朴素贝叶斯37项目小结39拓展练习39项目３ 决策树应用41任务1 开发人工智能的信用卡审批系统47任务2 处理数据的瑕疵以及特征工程50任务3 编程完成决策树项目应用52项目小结53拓展练习53项目４ 支持向量机应用55任务1 预测学生成绩63任务2 用核函数处理非线性可分的数据65任务3 可视化数据67项目小结81拓展练习81项目5 线性回归应用83任务1 预测连锁店消暑饮料的销售量86任务2 可视化拟合结果和趋势89任务3 度量线性回归模型可用性.91任务4 用线性回归模型预测房屋价格92项目小结96拓展练习96项目6 K-means算法及应用.97任务1 利用K-means算法进行樱花耐寒性聚类104任务2 数据降维107任务3 用K-means划分球队梯队110项目小结113拓展练习113项目7 人工神经网络应用115任务1 用Tensorflow实现手势识别144任务2 用pytorch实现手写数字识别153任务3 利用神经网络辨认鱼的种类157任务4 用梯度下降算法求解很优参数.162项目小结164拓展练习165项目８ 卷积网络深度学习167任务1 构造特征辨认图像174任务2 用卷积网络识别手写数字179项目小结182拓展练习182项目９ 基于Python数据分析进行职业规划183任务1 爬取数据187任务2 清洗和整理数据189任务3 分析数据、输出报表192任务4 生成词云图196项目小结200拓展练习200参考文献201
内容摘要
本书从数据分析与机器学习算法入手，系统地介绍了机器学习各类算法的原理方法和实际应用。本书的主要内容包括：KNN算法、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、线性回归、K-means算法、人工神经网络、卷积网络深度学习以及基于Python数据分析进行职业规划。本书作为大数据技术与人工智能领域的入门教材，在内容上涵盖了机器学习经典算法的基础知识和应用实例，采用Python作为编程语言，强调基本算法的应用理解，内容由浅入深。各部分内容均配有相应的任务，注重实践应用，便于读者学习和掌握。本书可作为各类职业院校大数据技术、云计算技术应用、人工智能技术应用等相关专业的教学用书，也可作为相关专业领域工程技术人员的参考用书。本书配有电子课件、源代码、微课视频（扫描二维码观看）等课程资源，选用本书作为授课教材的教师可以登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后免费下载，也可联系编辑（010-88379807）咨询。
精彩内容
本书从数据分析与机器学习算法入手，系统地介绍了机器学习各类算法的原理方法和实际应用。本书的主要内容包括：KNN算法、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、线性回归、K-means算法、人工神经网络、卷积网络深度学习以及基于Python数据分析进行职业规划。本书作为大数据技术与人工智能领域的入门教材，在内容上涵盖了机器学习经典算法的基础知识和应用实例，采用Python作为编程语言，强调基本算法的应用理解，内容由浅入深。各部分内容均配有相应的任务，注重实践应用，便于读者学习和掌握。本书可作为各类职业院校大数据技术、云计算技术应用、人工智能技术应用等相关专业的教学用书，也可作为相关专业领域工程技术人员的参考用书。本书配有电子课件、源代码、微课视频（扫描二维码观看）等课程资源，选用本书作为授课教材的教师可以登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后免费下载，也可联系编辑（010-88379807）咨询。
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