• EXCEL商务数据处理与分析(微课版)
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

EXCEL商务数据处理与分析(微课版)

正版保障 假一赔十 可开发票

29.84 6.2折 48 全新

仅1件

广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者刘亚男,谢文芳,李志宏

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115509499

出版时间2018-07

装帧平装

开本16开

定价48元

货号9510382

上书时间2024-12-16

灵感书店

三年老店
已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
刘亚男,安徽商贸职业技术学院教师,从事电子商务专业教学多年,指导该校全国职业技能大赛高职组电子商务赛项多年,经验丰富,参与编写我社畅销教材《网店金牌客服》

目录
第1章  商务数据分析基础
  1.1  商务数据概述
    1.1.1  商务数据的定义
    1.1.2  商务数据的作用
    1.1.3  商务数据的采集
    1.1.4  将商务数据导入Excel
  1.2  商务数据的清洗
    1.2.1  清洗缺失的数据
    1.2.2  清洗重复的数据
    1.2.3  清洗错误的数据
  1.3  商务数据的分析
    1.3.1  数据分析的基本步骤
    1.3.2  数据分析方法
    1.3.3  常用数据分析工具
    1.3.4  数据分析报告
  1.4  提高与技巧
    1.4.1  数据挖掘
    1.4.2  自助式商业智能工具
第2章  数据的输入与编辑
  2.1  输入数据
    2.1.1  输入数据的一般方法
    2.1.2  输入特殊字符
    2.1.3  快速填充数据
  2.2  计算表格中的数据
    2.2.1  输入公式
    2.2.2  复制公式
    2.2.3  插入函数
    2.2.4  应用嵌套函数
    2.2.5  常用函数介绍
  2.3  美化工作表
    2.3.1  套用预设样式
    2.3.2  应用单元格内置样式
    2.3.3  创建自定义样式
  2.4  提高与技巧
    2.4.1  表格内容全部显示
    2.4.2  清除格式保留数据
    2.4.3  删除文本中的空格
    2.4.4  输入身份证号码
    2.4.5  定义单元格名称
    2.4.6  单元格选择技巧
第3章  数据的突出显示与可视化
  3.1  添加条件格式
    3.1.1  突出显示数据条
    3.1.2  按规定显示数据
    3.1.3  修改条件格式
  3.2  商务数据可视化
    3.2.1  商务数据可视化的种类
    3.2.2  创建图表
    3.2.3  编辑图表
    3.2.4  美化图表
  3.3  分析图表数据
    3.3.1  添加趋势线
    3.3.2  添加误差线
  3.4  提高与技巧
    3.4.1  单元格可视化
    3.4.2  突出正负值
    3.4.3  创建复合饼图
第4章  数据的排序、筛选与分类汇总
  4.1  数据的排序
    4.1.1  简单排序
    4.1.2  单一字段排序
    4.1.3  多重字段排序
    4.1.4  自定义排序
  4.2  数据的筛选
    4.2.1  自动筛选
    4.2.2  自定义筛选
    4.2.3  高级筛选
  4.3  数据的分类汇总
    4.3.1  创建分类汇总
    4.3.2  创建嵌套分类汇总
    4.3.3  分级查看汇总数据
  4.4  提高与技巧
    4.4.1  按笔画排序
    4.4.2  用函数进行排序
    4.4.3  让序号列不参与排序
    4.4.4  按字符数量排序
    4.4.5  控制单元格填充颜色的排列顺序
    4.4.6  按字体颜色或单元格填充颜色筛选
    4.4.7  合并计算
第5章  使用数据透视图表分析数据
  5.1  数据透视表的应用
    5.1.1  创建数据透视表
    5.1.2  设置数据透视表
    5.1.3  使用数据透视表
    5.1.4  美化数据透视表
  5.2  切片器的应用
    5.2.1  插入切片器
    5.2.2  更改切片器样式
    5.2.3  设置切片器
    5.2.4  删除切片器
  5.3  数据透视图的应用
    5.3.1  创建数据透视图
    5.3.2  使用数据透视图
    5.3.3  设置并美化数据透视图
  5.4  提高与技巧
    5.4.1  处理数据透视表的空白项
    5.4.2  对数据透视表使用条件格式
    5.4.3  改变数据透视表的报表布局
第6章  产品营销数据分析
  6.1  单款产品销售生命周期分析
    6.1.1  统计对应日期的销售额
    6.1.2  判断单款产品的销售生命周期
  6.2  产品畅/滞销款分析
    6.2.1  使用公式计算库销比
    6.2.2  突出显示滞销产品
    6.2.3  创建饼图查看库存金额
  6.3  多店铺销售数据分析
    6.3.1  计算各店铺的成交率和客单价
    6.3.2  使用迷你图显示各店铺的销量
    6.3.3  创建圆柱图对比各店铺的销售额
  6.4  历年销售数据分析
    6.4.1  分析历年上半年整体销售数据
    6.4.2  分析历年上半年各月销售数据
  6.5  提高与技巧
    6.5.1  销售额/销售量分析
    6.5.2  季节性产品销量分析
    6.5.3  产品价格体系分析
    6.5.4  产品区域销售情况分析
第7章  销售费用分析
  7.1  销售收入与成本分析
    7.1.1  计算销售收入、成本、费用和税金
    7.1.2  回归分析销售收入与成本
    7.1.3  利用图表显示销售收入与成本的变化
  7.2  各项费用明细支出对比
    7.2.1  创建数据透视表统计各项费用
    7.2.2  使用数据透视图分析人工成本
  7.3  提高与技巧
    7.3.1  调整数据透视表视图效果
    7.3.2  在数据透视表中计算数据
    7.3.3  将数据透视表拆分成多个分表
第8章  营销决策分析
  8.1  市场需求量分析
    8.1.1  添加分析工具库
    8.1.2  利用“指数平滑”工具分析市场需求量
  8.2  定价策略分析
    8.2.1  创建客户可接受价格比例图表
    8.2.2  建立求解变量模型
    8.2.3  计算并分析最优定价
  8.3  销售成本预测分析
    8.3.1  创建散点图
    8.3.2  添加线性预测趋势线
    8.3.3  INT和FORECAST函数的使用
  8.4  客户消费能力分析
    8.4.1  不同年龄段客户的消费能力分析
    8.4.2  不同性别客户的消费能力分析
  8.5  提高与技巧
    8.5.1  创建带对比效果的柱形图
    8.5.2  采用自选形状作为折线图的数据点
第9章  竞争对手分析
  9.1  竞争产品市场份额分析
    9.1.1  使用公式计算市场占有率
    9.1.2  使用函数实现多条件求和
    9.1.3  创建市场占有率对比图
  9.2  竞争对手价格差异分析
    9.2.1  定义名称
    9.2.2  创建动态图表
  9.3  提高与技巧
    9.3.1  通过INDEX函数和控件创建动态图表
    9.3.2  通过数据有效性创建动态图表
第10章  订单与库存分析
  10.1  客户订单记录统计
    10.1.1  按产品名称汇总订单
    10.1.2  使用函数统计销售总额
    10.1.3  创建销售额动态图表
  10.2  产品出入库情况分析
    10.2.1  计算产品的出入库金额
    10.2.2  按多条件方式对数据进行排序
    10.2.3  计算安全库存、最大库存和最小库存量
    10.2.4  设置条件格式进行预警提示
  10.3  产品库龄分析
    10.3.1  计算产品的库龄
    10.3.2  突出显示库龄长的产品
  10.4  提高与技巧
    10.4.1  突出显示某个数据记录
    10.4.2  自定义数据的图标集
第11章  财务数据分析
  11.1  利润预测与分析
    11.1.1  利润预测
    11.1.2  动态分析产品利润
  11.2  利润比率分析
    11.2.1  利润表比率的计算
    11.2.2  利润表比率变化趋势分析
  11.3  提高与技巧
    11.3.1  将图表保存为模板
    11.3.2  单变量求解

主编推荐
目前大多数教材和书多注重Excel数据处理与分析的能力,缺乏了对商科类行业的具体应用。本书是针对商科类学生使用的以案例为导向、注重行业应用的教材,同时配套数据源、ppt等相关资源 

精彩内容
本书主要内容为商务数据的管理与分析,书中深入浅出地介绍了利用Excel软件对商务数据进行编辑、分析和管理的方法,以帮助用户快速、高效地完成数据的处理与分析工作。全书共11章,第1章主要介绍商务数据分析的基础知识:第2~5章主要介绍数据编辑与处理的方法,如数据的可视化、数据的排序、数据的筛选、数据的分类汇总和数据透视图表的应用等;第6~11章主要介绍实际工作中不同类型数据的分析方法,并对Excel的实用函数、公式和数据分析工具等知识进行详细解析。
    本书内容翔实、结构清晰、图文并茂,每章先通过实际工作中的案例来串联讲解知识点,然后通过“提高与技巧”版块补充相关拓展知识。
    本书适合Excel的初级、中级用户阅读,可作为各类院校相关专业学生学习数据分析的教材或辅导用书,同时对在商务数据分析方面有一定实践经验的用户也有较高的参考价值。

媒体评论
目前大多数教材和零售书多注重Excel数据处理与分析的能力,缺乏了对商科类行业的具体应用。本书是针对商科类学生使用的以案例为导向、注重行业应用的教材,同时配套数据源、ppt等相关资源

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP