数字信号处理(MATLAB版第4版国外名校最新教材精选)
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作者[美]维纳·K.英格尔,[美]约翰·G.普罗克斯
出版社西安交通大学出版社有限责任公司
ISBN9787560599380
出版时间2020-08
装帧平装
开本16开
定价136元
货号11196861
上书时间2024-12-14
商品详情
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作者简介
[美]维纳·K.英格尔(Vinay K.Ingle)，现任东北大学电气与计算机工程系副教授。他于1981年在伦斯勒理工学院（Rensselaer Polytechnic Institute）获得电气与计算机工程博士学位。他拥有广泛的研究经历，教授的课程包括：信号和图像处理、随机过程、估值理论等。他与其他作者合著了DSP Laboratory Using the ADSP-2181 Microprocessor（Prentice-Hall,1991）,Discrete Sys-tems Laboratory（Brooks-Cole,2000），以及Statistical and Adaptive Signal Processing（Artech House,2005）。
[美]约翰·G.普罗克斯(John G.Proakis)，现任加利福尼亚大学圣迭戈分校兼职教授和东北大学荣誉教授。1969-1998年任职于东北大学，履历如下：1969-1976年获电气工程副教授，1976-1998年获电气工程教授，1982-1984年任工程研究生院主任和工学院副院长，1984-1997年任电气与计算机工程系的主任。1969年以前，他曾在GTE实验室和MIT林肯实验室工作过。Proakis博士分别于辛辛那提大学获电气工程学士学位，麻省理工学院获电气工程硕士学位，哈佛大学获工程博士学位。他的专业广泛，包括数字通信和数字信号处理，特别是自适应过滤、自适应通信系统、自适应均衡技术、经由衰落多径信道传播的通信、雷达探测、信号参数估值、通信系统建模和仿真、**化技术和统计分析。其学术方面的研究领域有：数字通信和数字信号处理，讲授研究生和本科生的课程有通信、电路分析、控制系统、概率论、随机过程、离散系统和数字信号处理等。他与其他作者合著了Digital Communications（2008，第5版），Introduction to Digital Signal Processing（2007，第4版）,Digital Signal Processing Laboratory（1991）,Ad-vanced Digital Signal Processing（1992）,Digital Processing of Speech Signals（2000）,Communication Systems Engineering（2002，第2版）,Digital Signal Processing Using MATLAB Ⅴ.4（2010，第3版）,ContemPorary Communication Systems Using MATLAB（2004，第2版），Algorithms for Statistical Signal Processing（2002），以及Fundamentals of Communication Systems（2005）。
目录
第4版译者的话
第3版译者的话
第2版译者的话
译者的话
前言
作者简介
第1章 绪论
1.1 数字信号处理概述
1.2 MATLAB简介
1.3 数字信号处理应用
1.4 本书概述
第2章 离散时间信号与系统
2.1 离散时间信号
2.2 离散系统
2.3 卷积
2.4 差分方程
2.5 习题
第3章 离散时间傅里叶分析
3.1 离散时间傅里叶变换(DTFT)
3.2 DTFT性质
3.3 LTI系统的频域表示
3.4 采样和模拟信号重建
3.5 习题
第4章 z变换
4.1 双边z变换
4.2 z变换的重要性质
4.3 z反变换
4.4 z域的系统表示
4.5 差分方程的解
4.6 习题
第5章 离散傅里叶变换
5.1 离散傅里叶级数
5.2 在z域采样和重建
5.3 离散傅里叶变换
5.4 离散傅里叶变换的性质
5.5 利用DFT的线性卷积
5.6 快速傅里叶变换
5.7 习题
第6章 离散时间滤波器实现
6.1 基本单元
6.2 IIR滤波器结构
6.3 FIR滤波器结构
6.4 有限精度数值效应概述
6.5 数的表示
6.6 量化过程与误差特性
6.7 滤波器系数的量化
6.8 习题
第7章 FIR滤波器设计
7.1 预备知识
7.2 线性相位FIR滤波器的性质
7.3 窗口设计法
7.4 频率采样设计法
7.5 最优等波纹设计法
7.6 习题
第8章 ：IIR滤波器设计
8.1 某些预备知识
8.2 某些特定类型滤波器
8.3 原型模拟滤波器的特性
8.4 模拟一数字滤波器变换
8.5 利用MATLAB的低通滤波器设计
8.6 频带变换
8.7 习题
第9章 采样率转换
9.1 引言
9.2 按整数因子D抽取
9.3 按整数因子I内插
9.4 按有理因子I／D的采样率转换
9.5 采样率转换的FIR滤波器设计
9.6 采样率转换的FIR滤波器结构
9.7 习题
第10章 数字滤波器的舍入效应
10.1 A／D转换量化噪声分析
10.2 IIR数字滤波器的舍入效应
10.3 FIR数字滤波器的舍人效应
10.4 习题
第11章 关于自适应滤波的应用
11.1 用于系数调整的LMs算法
11.2 系统辨识或系统建模
11.3 宽带信号中的窄带干扰抑制
11.4 自适应谱线增强
11.5 自适应信道均衡
第12章 关于通信系统的应用
12.1 脉冲编码调制
12.2 差分PCM(DPCM)
12.3 自适应PCM(ADPCM)和DPCM
12.4 增量(△)调制(DM)
12.5 语音的线性预测编码(LPC)
12.6 双音多频(DTMF)信号
12.7 二进制数字通信系统
12.8 扩频通信系统
第13章 随机过程
13.1 随机变量
13.2 随机变量对
13.3 随机信号
13.4 功率谱密度
13.5 平稳随机过程通过线性时不变系统
13.6 常用随机过程
13.7 总结及参考资料
第14章 线性预测和最优线性滤波器
14.1 平稳随机过程的新息表示
14.2 前向和后向线性预测
14.3 标准方程组的解
14.4 线性预测误差滤波器的性质
14.5 AR格型和ARMA格一梯型滤波器
14.6 用于滤波和预测的维纳滤波器
14.7 总结及参考资料
第15章 自适应滤波器
15.1 自适应滤波器的应用
15.2 自适应直接型FIR滤波器
15.3 总结及参考资料
参考文献
内容摘要绪论
过去几十年，数字信号处理（DSP)领域在理论上和技术上都已发展到很重要的地位。在工业中其成功的主要原因是由于价廉物美的软件和硬件的开发和应用。现在，在各种各样的
场合新技术和应用都做好了准备要利用DSP算法，这一定会导致对具有DSP方面背景的电
气和计算机工程师的更大需求。因此，有必要使DSP成为任何电气工程课程系统中一个完整
而重要的组成部分。
30多年前，有关DSP方面导论性的课程主要都是在研究生层次上给出的，并且墙添了在大型(或小型)计算机上进行有关滤波器设计、谱估计以及相关课目的计算机练习。然而，在过
去30多年中由于个人计算机和软件方面的巨大进展，有必要对本科生也引进DSP课程。由于DSP的应用主要的是一些算法，这些算法既可以在一块DSP处理器[5]上实现，也能以软件
形式实现，因此就需要有相当的编程工作量。现在使用像MATLAB这种交互式的软件就有可能把主要精力放在学习新的和难的概念上，而不放在算法的编程上。很多有趣的实际例子也可以讨论，有用的问题也能够探讨。以这种想法为出发点，就将这本书写成一本配套的书（与像参考文献[71]和[79]这样的传
统教科书配套使用)，在这里MATLAB在讨论问题和概念中是一个完整的组成部分。把
MATLAB选为主要的编程工具是由于在全世界许多大学的计算平台上都可以得到它。再
者，一种价廉的MATLAB学生版本也已经用过几年了；对于教学所用，已经将学生版本列入最
便宜的软件中去了。我们已经将MATLAB当作含有几个工具(就像带有几个按键的超级计算器一类的东西)的计算和编程工具箱来对待，这样就能够用它来研究和解决问题，并借此增强学
习过程。
为了将大学本科生引入到一个DSP的激动人心而又富于实际的境地，我们将这本书写成一种比较初等的水平。要强调的是这不是一本传统意义上的教科书，而是一本配套的书；在这里更多注意力是放在利用MATLAB的问题解决和取得亲自经历的经验上。同样，它也不是
一本在MATLAB方向的辅导书。我们都假定学生已经熟悉MATLAB，并正在修某一门
DSP的课，这样本书就为利用数字技术处理实际信号（模拟信号）提供必要的基本分析工具。在本书中讨论的绝大多数是离散时间信号与系统，并且在时域和频域都给予分析。称之为滤波器和频谱分析仪的处理结构的分析和设计是DSP最为重要的方面之一，在本书中做详细讨论。本书还要讨论有关有限字长效应和采样率转换两个重要专题。在现代信号处理中像统计和自适应信号处理这类比较高深的论题(一般都属于研究生的课程内容)本书虽不予讨论，但是希望从本书中获取的经历会让学生们以比较容易和更易理解的态度去应付那些高深的论£.
本章将对DSP和MATLLAB做简要概述......
精彩内容
数字信号处理（MATLAB版)（第4版)在原有经典DSP内容上进一步拓展了统计数字信号处理部分基础理论与应用，将MATLAB作为一种计算工具，深入探讨了传统DSP和部分高级DSP的各种论题，并通过解答例题的方式，让读者获得更多的领悟。这就大大扩展了例题的选择范围和复杂程度，使得学生能够高效地学习这门课程。由于DSP应用主要是在DSP处理器上实现的各种算法或软件，因此需要相当的编程工作量。借助于MATLAB这样的交互式软件，学生可将精力主要放在学习新的和困难的概念上，而不是算法编程实现上。书中还讨论了若干生动实际的例题，剖析了一些有用的论题。本书适合于一切从事数字信号处理课程教学、学习和实际工作的教师、学生和工程技术人员参考使用。
第4版更新
新增随机变量和随机过程基本概念
新增线性预测和最优（或维纳）滤波器理论与应用
新增自适应滤波器理论与应用
调整格测/牌刑滤油器部分的内容，增强其整体逻辑性
升级至最新版MATLAB
精简MATLAB函数、脚本和显示结果
修改更新习题集
本书特色
教授和应用MATLAB可使学生学到比正规大学本科课程更为复杂的DSP习题。
提供MATLAB函数和脚本，可使学生修改习题的值和参数，在MATLAB程序中研究脚本，以得到深入理解。
MATLAB与DSP基本和高级论题的广泛结合。
对滤波器和谱分析进行具体的分析与设计。
为传统DSP和高级DSP课程提供理论衔接。
本书是传统DSP课本非常好的MATLAB版配套读物。
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