图像工程技术选编:二
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作者 章毓晋
出版社 清华大学出版社
ISBN 9787302542308
出版时间 2019-08
装帧 平装
开本 其他
定价 59元
货号 9778411
上书时间 2024-12-14
商品详情
品相描述:全新
商品描述
作者简介 "章毓晋1989年获比利时列日大学应用科学博士学位。1989年至1993年为荷兰德尔夫特大学博士后及研究人员。从1993年到中国北京清华大学工作,1997年被聘为教授,1998年被评为博士生导师。2014年成为教学科研系列长聘教授。2003年学术休假期间同时被聘为新加坡南洋理工大学访问教授。 在清华大学,先后开出并讲授10多门本科生和研究生课程。在南洋理工大学,开出并讲授过研究生课程:“现代图像分析(英语)”。已出版了图像工程系列教材版、第2版、第3版和第4版等教材,以及专著《图象分割》,《基于内容的视觉信息检索》,《基于子空间的人脸识别》,编著了《英汉图像工程辞典》(版和第2版)和《图像工程技术选编》,主编了《Advances in Image and Video Segmentation》,《Semantic-Based Visual Information Retrieval》,《Advances in Face Image Analysis: Techniques and Technologies》。 现为中国图象图形学学会副理事长;靠前电气电子工程师协会(IEEE)不错会员;靠前光学工程协会" 目录第0章 引言 0.1图像技术 0.1.1图像工程 0.1.2图像技术分类 0.2本书特点 0.2.1写作动机 0.2.2选材内容 0.2.3结构安排 章 聚焦栈成像 1.1聚焦栈图像的定义 1.2聚焦栈的采集 1.3基于聚焦栈的光场重建 1.3.1光场的采集方式 1.3.2聚焦栈光场重建算法 1.3.3聚焦桟与光场的线性成像模型 1.3.4基于线性成像模型的迭代滤波反投影光场重建 1.3.5实验与分析 1.4聚焦桟全清晰成像 1.4.1算法框架 …… 内容摘要本书选取了九类当前广泛使用的图像技术给予介绍。具体包括聚焦栈成像技术、图像去模糊技术、图像去雾技术、显著性目标检测技术、基于图像的生物特征识别技术、人脸三维重建技术、基于深度图的手势交互技术、同时定位与制图技术以及图像释意技术。 对每类技术,先对其中的基本概念、工作的基本原理、过程的基本步骤给予概括介绍,以帮助读者了解和学习该类技术;接下来以几种具体实现技术功能的典型方法作为示例进行介绍,以使读者了解该类技术过程的特点,达到有效运用该类技术进行图像加工的目的;很后介绍一些近年来在相关技术方面发表的文献,总结归纳它们的特点,以帮助读者深入开展进一步的工作。 本书主要作为电信行业、交通管理、电视广播、媒体传播、光学仪器、生物医学工程、机器人自动化、电子医疗设备、遥感、测绘、航天、公共安全和军事侦察等涉及图像领域的科技工作者及研发人员的参考书和培训教材;也可作为大学本科生开展图像相关科技活动和科技制作的自学材料;还可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科的相关课程的参考书。 主编推荐 "本书介绍9种图像技术。它们是:聚焦栈成像技术,图像去模糊技术,图像去雾技术,显著性目标检测技术,基于图像的生物特征识别技术,人脸三维重建技术,基于深度图的手势交互技术,同时定位与制图技术和图像释意技术。 本书正文的章均由三部分组成。部分介绍该技术的基本概念,基础原理,用途,历史和发展情况。这部分的深度比较接近教材,可以入门。第二部分是实现该技术的若干示例方法,每种方法均包括技术分析,算法描述,具体步骤,效果实例等。这部分的深度介于教材和专著之间,可以实用。第三部分是对近年一些与该技术相关文章的分析归纳,提炼其特点并分类,类似研究文章的综述介绍。这部分的深度更接近专著,可提供近期新的相关信息,帮助读者进一步选择特定的参考文献,了解该领域的进展情况和发展趋势。 " 精彩内容本书选取了九类当前广泛使用的图像技术给予介绍。具体包括聚焦栈成像技术、图像去模糊技术、图像去雾技术、显著性目标检测技术、基于图像的生物特征识别技术、人脸三维重建技术、基于深度图的手势交互技术、同时定位与制图技术以及图像释意技术。 对每类技术,先对其中的基本概念、工作的基本原理、过程的基本步骤给予概括介绍,以帮助读者了解和学习该类技术;接下来以几种具体实现技术功能的典型方法作为示例进行介绍,以使读者了解该类技术过程的特点,达到有效运用该类技术进行图像加工的目的;很后介绍一些近年来在相关技术方面发表的文献,总结归纳它们的特点,以帮助读者深入开展进一步的工作。 本书主要作为电信行业、交通管理、电视广播、媒体传播、光学仪器、生物医学工程、机器人自动化、电子医疗设备、遥感、测绘、航天、公共安全和军事侦察等涉及图像领域的科技工作者及研发人员的参考书和培训教材;也可作为大学本科生开展图像相关科技活动和科技制作的自学材料;还可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科的相关课程的参考书。
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