概率论与数理统计

第1章 概率论的基本概念

1．1 概述

1．2 随机试验

1．3 样本空间和随机事件

1．3．1 样本空间

1．3．2 随机事件

1．3．3 事件间的关系

1．3．4 事件的运算

1．3．5 事件的运算法则

习题

1．4 频率与概率

1．4．1 频率

1．4．2 概率

习题

1．5 古典概型

习题

1．6 条件概率

1．6．1 条件概率的定义和性质

1．6．2 乘法公式

1．6．3 全概率公式和贝叶斯公式

习题

1．7 独立性

1．7．1 事件的独立性

1．7．2 多个事件的独立

1．7．3 独立性在系统可靠性中的应用

习题

本章小结

复习题

第2章 随机变量及其概率分布

2．1 离散型随机变量

2．1．1 随机变量的概念

2．1．2 离散型随机变量及其分布律

2．1．3 0-1分布与二项分布

2．1．4 泊松分布

习题

2．2 随机变量的分布函数

2．2．1 分布函数的概念

2．2．2 分布函数的性质

习题

2．3 连续型随机变量

2．3．1 连续型随机变量及其概率密度

2．3．2 均匀分布与指数分布

2．3．3 正态分布

习题

2．4 随机变量函数的概率分布

2．4．1 离散型随机变量函数的概率分布

2．4．2 连续型随机变量函数的概率分布

习题

本章小结

复习题

第3章 多维随机变量及概率分布

3．1 多维随机变量的概念

3．1．1 二维随机变量及其分布函数

3．1．2 二维离散型随机变量的分布律和边缘分布律

3．1．3 二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度

习题

3．2 随机变量的独立性

3．2．1 两个随机变量的独立性

3．2．2 二维离散型随机变量的独立性

3．2．3 二维连续型随机变量的独立性

3．2．4 n维随机变量

习题

3．3 两个随机变量函数的分布

3．3．1 离散型随机变量函数的分布

3．3．2 两个独立连续型随机变量之和的概率分布

习题

本章小结

复习题

第4章 随机变量的数字特征

4．1 随机变量的期望

4．1．1 离散型随机变量的期望

4．1．2 连续型随机变量的期望

4．1．3 二维随机变量的期望

……

第5章 大数定律和中心极限定理

第6章 样本与样本统计分布

第7章 参数估计

第8章 假设检验

附录A 2015-2017年高等教育自学考试试题及参考答案

附录B 常用概率分布表

参考文献

《概率论与数理统计（高职高专教材）》根据高职院校理工科“概率论与数理统计”课程教学的基本要求，结合高职院校的教学实际情况编写而成。全书分为两部分，第1～5章为概率论部分，第6～8章为数理统计部分，主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、多维随机变量及概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本与样本统计分布、参数估计、假设检验。全书以立足实际、通俗易懂为编写的基本原则，同时兼顾系统性和实用性，可读性强。

《概率论与数理统计（高职高专教材）》在附录A中附有2015-2017年高等教育自学考试概率论与数理统计（二）试题真题及参考答案，供读者练习参考。

《概率论与数理统计（高职高专教材）》可作为高职院校的教材，也可作为成人高等教育和自学考试理工科学生的参考教材。