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生态学实验

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广东广州
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作者简敏菲,王宁

出版社中国科技出版传媒股份有限公司

ISBN9787030352811

出版时间2011-03

装帧平装

开本16开

定价25元

货号10645258

上书时间2024-12-13

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
前言

第一章 生态学实验基础知识
第一节 生态学实验数据的处理与分析
第二节 R语言在生态学研究中的应用
第三节 3S技术及其在生态学研究中的应用
第四节 实验报告的撰写
第五节 研究论文的撰写

第二章 生物与环境
实验1 生态因子的测定仪器及使用
实验2 植物叶的适光变态观察与植物耐阴性鉴别
实验3 温度对动物能量代谢的影响
实验4 金鱼对温度、盐度耐受性的观测
实验5 植物受害或死亡原因诊断设计
实验6 环境(水)因子对植物结构的影响

第三章 种群生态学
实验7 种群数量大小的模拟观测
实验8 植物种群密度和分布型的野外观测
实验9 生命表的编制
实验10 种群的年龄结构和性比调查
实验11 种群在有限环境中的逻辑斯谛增长
实验12 种群空间分布格局的调查

第四章 群落生态学
实验13 植物群落内生态因子的测定
实验14 校园内植物群落物种多样性的调查
实验15 校园鸟类物种多样性调查
实验16 地形因子对植物群落作用的分析
实验17 天然次生林与人工林群落特性的比较
实验18 植物群落的排序与分类
实验19 光合测定仪的使用与光合速率的测定
实验20 植被生态制图

第五章 生态系统生态学
实验21 水域初级生产力的测定
实验22 不同生态系统中土壤有机质含量的测定
实验23 河流与湖泊(池塘)生态系统营养结构的观测
实验24 影响水域生态系统营养结构变化的因素
实验25 生态瓶的设计制作及生态系统的观察

第六章 生态学综合性实验
第一节 生态学野外实习的准备
第二节 生态学调查方法
第三节 植物群落种类组成、表现面积与生活型谱调查
第四节 典型植物群落数量结构特征调查
第五节 群落天然更新与演替调查
第六节 植物群落垂直分布及生态现象观测

附录 野外生存基本知识
参考文献

内容摘要

 

   第一章  生态学实验基础知识

第一节生态学实验数据的处理与分析

一、生态学数据的类型

1·定量数据

即数量数据,它说明的是事物的数量特征,是能够用有一个统一单位的数值来表示的。定量数据的取值是数字性的、度量性的,例如研究对象的数量、等级等。如用树高多少米来描述树的大小就是定量数据。

2·定性数据  即品质数据,它说明的是事物的品质特征,是无法用一个统一单位的数值来表示的。定性数据的取值是文字性的、描述性的.例如研究对象的名称、类型、特性等。如用“大树、小树和幼苗”来描述树的大小就是定性数据。

3·01数据

即二元数据,是具有两个状态的名称属性数据,属于定性数据的一种特例。对二元数据一般用10两个数码表示,1表示某性质的存在.而0表示不存在。例如一个样地中有栲树,记为1,如无则记为0

4-空间分布数据  研究对象在一定的坐标系中的空间位置或几何定位,通常采用地理坐标的经纬度、空间直角坐标、平面直角坐标和极坐标等来表示。空间位置特征也称为几何特征,包括研究对象的位置、大小、形状和分布状况等。这些都属于空间分布数据,是一种特殊的定量数据。  S·时间系列数据

指在不同时间点上收集到的数据,这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度,如种群数量的变化、群落的演替等,是一种特殊的定量数据。  6·圆形分布数据

圆形分布数据如角变量,不同于普通变量。例如0。和360。的平均值并非180。,而是0。角变量一般应采用圆形分布统计(circulastatistics),这时每个角度都被当作单位圆上的一个点。角度集中度(Concentration of angles)~于衡量角度数据集中出现在平均值附近的程度,取值为[013·接近1说明角度数据高度集中于一个方向,而接近0则说明角度数据分布很散。Rayleigh均一性检验(rayleigh test of uniformity)则用于检验角度是否……



精彩内容
《生态学实验》分为6章,涵盖了生态学实验基础知识、生态学基础性实验和生态学综合性实验等主要内容。第一章主要介绍生态学实验的数学统计方法、常用的生态学实验技术和方法、应用软件等;第二章至第五章主要针对理论课涉及的生物与环境(即个体生态学)、种群生态学、群落生态学、生态系统生态学四个层次上的生态学原理进行验证性和设计性实验,并做部分拓展;第六章是让学生在具备一定的实验设计能力和科研能力的基础上,结合生态学野外调查研究的特点,整合一至多个生态学原理所开展的应用性较强的实验。
  《生态学实验》可供高等院校生物科学、生态学、环境科学、地理科学、农学、林学和科学教育等专业的师生使用,也可供有关科研人员参考。

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