共享经济模式下科研人员科学数据共享行为范式变迁与创新路径

赵利梅，女，1980年，中共党员。2005年硕士研究生毕业一直在四川省社会科学院农村发展研究所工作，同时也在《农村经济》编辑部从事编辑工作。主持省部级课题6项，参与省部级课题数十项。

  在大数据+共享经济成为当今社会发展的趋势和互联网驱动大数据发展的背景下，科研人员必须通过一系列数据来证明其研究成果的科学性和可靠性，因而科研人员的科研活动发生了新的变化，即对数据质量的要求越来越高，对数据的依赖性越来越强。数据密集型科研范式下，科研人员为保障科研成果的质量，一切科研活动既要求科研成果的数据可回溯、可重复利用，又要求数据与分析过程可再现、可视化。因此，从微观层面讲，科研人员的科学数据共享能够促进科学体系自我纠错能力的提升以及科研成果数量的增加；从宏观层面讲，科研人员的科学数据共享和有效利用在一定程度上能带动相关产业和经济的发展。

  科学结论来源于科学数据并被科学数据所检验，科学数据是形成科学思想、理论假说和应用技术的根据，在科学研究中任何一个科研人员仅依靠自己的力量，只能通过有限的手段获取有限的时间、空间和专业范围内的科学数据。为了全面、客观地认识研究对象，科研人员需要其他科研人员、研究项目或课题的科学数据的支持。特别是在当代科学技术的复杂性以及定量化和注重过程研究的发展趋势下，科研人员越来越依赖海量科学数据的支持。如何使海量的科学数据资源在全社会流动起来，规范数据的管理，最大限度地发挥科学数据资源的作用，已成为全国乃至全世界科研人员面临的新挑战①。

  第一节 问题的提出

一、研究背景

  我国科学数据共享工程自2001年年底启动以来，历经近20年的发展，逐步形成了以服务促进科研数据集中管理和广泛共享的规章制度。目前全国30多个省（直辖市、自治区）专门出台了数据管理和数据共享政策。然而单纯地依靠宏观的数据管理政策不能彻底解决现在科研人员“不愿共享”“不敢共享”“不能共享”的难题。从科研人员的角度探讨如何促进科学数据共享、推进科学数据的最大化使用，是政府部门制定政策和进行科学决策的重要依据，也对相关产业和经济建设具有重要的指导意义。

  科研数据作为大数据共享经济中的一部分，在现代科学技术发展的过程中发挥着重要推动作用，具有重大的经济价值、科学贡献以及社会效益，其重要性不言而喻，已经成为科研活动中必不可少的生产资料。随着共享经济和知识经济的深人发展，科学数据共享的重要性日益凸显，通过彼此之间信息或数据的交换、共享与整合，科研人员可以更好地推动人文社会科学的创新与发展。人文社会科学的发展来自科学数据，创新的前提是对现有科学数据的充分提炼与运用，特别是新思想的产生必然依托大量真实、可靠的科学数据才能进行真伪的鉴别与应用的拓展，而科学数据也在共享和应用的过程中得以补充与修正。当前，科学发展的趋势已经呈现出大科学、交叉研究、定量化以及注重研究过程的特点，其越来越依托于系统化、结构化的基础科学数据以及衍生出的其他数据产品，而科学数据共享正是开展科学研究的重要资源提供平台①。因此，基于未来科学发展以及国家科技创新的需要，科学数据共享研究是一项长期性、基础性、保障性的重要工作。

互联网驱动大数据发展的背景下，现代科研活动对数据的依赖性与日俱增。为保障学术质量，科学研究的重复实验既要求科研成果可回溯，又希望数据与分析过程可再现。开放科学数据能够促进科学体系自我纠错能力的提升，数据的广泛重用则能带动相关产业和经济的发展。
    本课题着眼于科研人员的数据共享意愿和共享行为，遵循“确定选题一提出研究假设一确定研究方法一问卷调查结果和统计数据分析一验证研究假设一进行实证研究一提出政策建议”研究思路，以计划行为理论和信息接收理论为先导理论，建立科学数据共享行为模型。对245名来自科研院所和高校的科研人员的科学数据共享方式、共享原则、共享障碍、共享分享、共享范围等开展为期8个月的调研，试图了解其总体意愿水平，分析得出个人因素、制度因素、技术因素、组织因素和资源因素5个维度影响科研人员数据共享的因素。最后根据对验证结果的具体分析，从数据素养发展路径、数据共享制度理性建构、数据共享组织氛围层次营造、数据共享伦理治理重构、数据共享平台转型升级五方面制定具针对性的数据共享机制，从根本上调动科研人员数据共享积极性。