Python数据结构和算法实战

巴桑特·阿加瓦尔（Basant Agarwal），博士是印度 Swami Keshvanand 技术管理学院（SKIT）和Gramothan 的副教授。他在印度斋浦尔的马拉维亚国立理工学院（MNIT）获得理工硕士和博士学位，在学术和研究方面有8年以上的经验。他曾获得ERCIM（欧洲信息学和数学研究联盟） Alain Bensoussan 研究员计划的博士后奖学金，还曾在新加坡国立大学淡马锡实验室（Temasek Laboratories）工作。他在施普林格丛书《社会情感计算》（Springer Book Series: Socio-Affective Computing）系列中撰写了一本关于情感分析的书，并在 50 多个著名会议和期刊上发表。 他的主要研究方向为自然语言处理、机器学习和深度学习。
本杰明·巴卡（Benjamin Baka），是一名软件开发人员，他认为自己是语言不可知论者，因此他总是会寻求一种合适的工具集以帮助他实现优雅的解决方案。其中值得注意的有C、Java、Python和Ruby。由于对算法有着极大的兴趣，他总是试图借鉴Knuth博士的语言来编写代码，既简单又优雅。他目前在mPedigree 网络公司工作。

在编程中，数据结构和算法非常重要。著名计算机科学家、图灵奖获得者 Niklaus Wirth 曾提出一个公式：算法   数据结构 = 程序，该公式在一定程度上揭示了程序的本质，其对计算机科学的影响可以与爱因斯坦的“E=MC2”相媲美。
因此选择合适的数据结构并设计优秀的算法，编写出复杂而强大的代码，可以帮助我们更高效、更完美地解决问题。
《Python 数据结构和算法实战（第 2 版）》是引进欧美“计算机编程实践”畅销系列书中的一本，用通俗易懂的文字，结合插图和中小示例，介绍了基本的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、堆、哈希表和图等，以及数据分析中常见的搜索、排序等算法，各种选择算法和贪心算法、分治算法等各种数据结构算法。通过本书，读者将对数据结构和算法及算法设计有一个深入了解，为后续更深入学习打下坚实的基础，在实际工作中能够为新问题找到优雅的解决方案，提高解决问题的能力。
1.本书选择用目前流行、简单的人工智能软件之一Python为数据结构和算法的编程实现工具，读者可以快速入门。
2.设计了大量直观的插图和简单的例子辅助理解知识点，读者可以更容易看懂，学会，提高动手能力。
3.介绍了Python数据科学中所有常用的编程算法，并用Python编写复杂高效的数据应用程序，内容丰富，实用性较强。