深度学习与大模型基础
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作者段小手著
出版社北京大学出版社
ISBN9787301349960
出版时间2024-06
装帧平装
开本16开
定价89元
货号15963149
上书时间2024-12-03
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
段小手，曾供职于百度、敦煌网、慧聪网、方正集团等知名IT企业。有多年的科技项目管理及开发经验。负责的项目曾获得“国家发改委电子商务示范项目”“中关村现代服务业试点项目”“北京市信息化基础设施提升专项”“北京市外贸公共服务平台”等多项政策支持。著有《用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习》《深入浅出Python量化交易实战》等著作，在与云南省公安厅合作期间，使用机器学习算法有效将某类案件发案率大幅降低。
目录
第1章绪论
1.1深度学习的前世今生
1.2模型复杂度的提升
1.3深度学习的名人轶事
第2章深度学习中的线性代数
2.1标量、向量、矩阵与张量
2.2矩阵的运算
2.3单位矩阵与逆矩阵
2.4线性相关、生成子空间和范数
2.5一些特殊类型的矩阵
2.6特征分解
2.7奇异值分解
2.8Moore-Penrose伪逆
2.9迹运算
2.10行列式
2.11例子:主成分分析
第3章概率与信息论
3.1为什么要使用概率
……
内容摘要
本书以通俗易懂的语言和有趣的插画来解释深度学习中的概念和方法, 生动形象的插图更容易帮助读者理解和记忆。 同时, 书中指导读者将自己的理解制作成短视频, 以加强学习效果。 另外, 书中还指导读者在 Colab 平台上进行实践。
本书内容全面, 从基础的神经网络、 卷积神经网络、 循环神经网络等入门知识, 到深度学习的应用领域如计算机视觉、 自然语言处理等高级主题都有涉及。
本书具有丰富的趣味性、 互动性和实践性, 可以帮助读者更好地理解深度学习知识, 并为未来的职业发展打下坚实的基础。
主编推荐
以项目实践为引导，通过有趣的AI插画辅助学习增加学习趣味性，通过【原理输出】和【实操练习】助力学与练，从而解锁人工智能与大规模语言模型精髓。
精彩内容
本书以通俗易懂的语言和有趣的插画来解释深度学习中的概念和方法，生动形象的插图更容易帮助读者理解和记忆。同时，书中指导读者将自己的理解制作成短视频，以加强学习效果。另外，书中还指导读者在Colab平台上进行实践。
本书内容全面，从基础的神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等入门知识，到深度学习的应用领域如计算机视觉、自然语言处理等高级主题都有涉及。
本书具有丰富的趣味性、互动性和实践性，可以帮助读者更好地理解深度学习知识，并为未来的职业发展打下坚实的基础。
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