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应用统计学

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42.11 6.6折 63.8 全新

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广东广州

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作者周志丹主编

出版社机械工业出版社

ISBN9787111717256

出版时间2023-04

装帧平装

开本16开

定价63.8元

货号12465192

上书时间2024-11-28

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商品详情

品相描述：全新

商品描述: 目录
目录前言第一章统计应用概述1 引例1 本章学习目标2 第一节生活中的统计学3 一、统计与生活息息相关3 二、统计与经济社会管理息息相关8 三、统计与企业、行业息息相关11 四、公务员、事业单位招录考试与统计学知识13 五、统计学知识应用与大学生考证16 六、统计学知识与大学生学科竞赛17 第二节统计学的基本概念17 一、统计的含义17 二、统计学的分类18 三、数据及其分类19 四、变量的分类21 五、总体、个体和样本22 六、标志、指标与指标体系23 第三节常用数据分析方法与统计软件25 一、常用数据分析方法与统计软件简介25 二、SPSS统计分析软件26 三、常用的专业统计数据分析方法28 第四节大数据与统计学29 一、大数据概述29 二、大数据的技术分析方法30 三、大数据的应用31 四、大数据能取代统计学吗？34 能力训练36第二章数据收集与整理40 引例40 本章学习目标40 第一节统计数据的来源与误差41 一、统计数据的来源41 二、统计数据的误差45 第二节统计调查方案与问卷设计46 一、统计调查方案46 二、问卷设计48 三、问卷的信度与效度53 四、问卷的发放与回收55 五、问卷的审核56 第三节统计整理与统计分组56 一、统计整理57 二、统计分组61 第四节统计数据的表示70 一、统计分析报告70 二、分布数列71 三、统计图74 四、统计表77 能力训练79第三章数据的度量81 引例81 本章学习目标81 第一节数据比较分析82 一、相对指标的概念和作用83 二、相对指标的种类及其计算方法83 第二节集中趋势的度量90 一、算术平均数90 二、调和平均数93 三、几何平均数94 四、中位数95 五、众数97 六、平均指标之间的关系97 第三节离中趋势的度量99 一、标志变异指标的概念和作用100 二、标志变异程度的测定101 能力训练107 案例与思考110第四章统计推断113 引例113 本章学习目标113 第一节抽样调查概述113 一、为什么要进行抽样调查114 二、抽样调查的特点114 三、抽样调查的几个基本概念115 四、几种常用的抽样调查方式117 五、抽样分布121 第二节抽样误差122 一、抽样误差概述122 二、抽样平均误差123 三、抽样极限误差126 第三节参数估计127 一、点估计127 二、区间估计127 三、必要抽样数目的确定129 第四节假设检验132 一、假设检验的概念和思想132 二、假设的提出132 三、假设检验的步骤133 四、假设检验的两类错误134 五、总体均值的检验134 六、总体成数的检验136 能力训练138 案例与思考 140第五章相关分析与回归分析142 引例142 本章学习目标142 第一节相关分析的基本概念142 一、相关关系的概念142 二、相关关系的分类143 三、相关分析的主要步骤144 第二节简单线性相关分析145 一、散点图和相关表145 二、相关系数的计算146 三、相关系数的密切程度148 四、相关系数的显著性检验148 第三节线性回归分析149 一、回归分析的概念149 二、回归分析的特点与分类151 三、一元线性回归分析152 四、多元线性回归分析154 第四节线性回归模型的评价和检验155 一、判定系数r2和估计标准误差155 二、线性回归方程的显著性检验157 第五节非线性回归分析159 一、直接代换法159 二、间接代换法160 能力训练162 案例与思考165第六章时间序列168 引例168 本章学习目标168 第一节时间序列概述168 一、时间序列的概念168 二、时间序列的分类169 三、时间序列的编制原则171 第二节时间序列的水平指标171 一、发展水平172 二、平均发展水平172 三、增减量177 四、平均增减量178 第三节时间序列的速度指标179 一、发展速度179 二、增长速度180 三、平均发展速度与平均增长速度182 第四节时间序列的长期发展趋势189 一、时距扩大法190 二、移动平均法190 三、最小平方法192 第五节时间序列的季节变动趋势195 一、同期平均法196 二、移动平均趋势剔除法197 第六节时间序列的循环变动趋势与不规则变动199 一、循环变动趋势199 二、不规则变动的测定201 能力训练201 案例与思考205第七章统计指数207 引例207 本章学习目标208 第一节综合指数208 一、综合指数的编制208 二、综合指数的分类211 第二节平均数指数214 一、加权算术平均数指数214 二、加权调和平均数指数215 三、固定权数平均数指数216 第三节指数体系的因素分析218 一、指数体系与因素分析218 二、总量动态指标的两因素分析219 三、总量动态指标的多因素分析221 第四节平均指标指数223 一、平均指标指数的计算223 二、平均指标指数体系分析226 第五节常用的经济指数227 一、居民消费价格指数227 二、股票价格指数228 能力训练230 案例与思考233第八章列联表与方差分析235 引例236 本章学习目标236 第一节列联表分析236 一、列联表分析的基本原理236 二、列联表分析的操作步骤237 三、列联表分析的结果与解释240 第二节单因素方差分析244 一、单因素方差分析的基本原理245 二、单因素方差分析的操作步骤245 三、单因素方差分析的结果与解释248 第三节多因素方差分析251 一、多因素方差分析的基本原理252 二、多因素方差分析的操作步骤252 三、多因素方差分析的结果与解释256 第四节协方差分析260 一、协方差分析的基本原理260 二、协方差分析的操作步骤260 三、协方差分析的结果与解释262 能力训练265第九章数据的降维266 引例267 本章学习目标267 第一节因子分析267 一、因子分析的数学模型267 二、因子分析的操作步骤269 三、因子分析的结果与解释272 第二节对应分析276 一、对应分析的基本思想277 二、对应分析的操作步骤277 三、对应分析的结果与解释279 能力训练283第十章统计实验284 实验一 SPSS简介与文件建立285 一、实验目的与要求285 二、实验内容285 三、实验步骤285 实验二数据文件的操作299 一、实验目的与要求299 二、实验内容299 三、实验步骤299 实验三 SPSS描述性统计分析321 一、实验目的与要求321 二、实验内容321 三、实验背景知识321 四、实验步骤322 实验四相关分析与回归分析335 一、实验目的与要求335 二、实验内容335 三、实验背景知识335 四、实验步骤335参考文献348

内容摘要
本书以经济管理案例的应用为基础，从应用统计的角度系统阐述了统计学的基本原理、知识和方法。本书共十章，包括统计应用概述、数据收集与整理、数据的度量、统计推断、相关分析与回归分析、时间序列、统计指数、列联表与方差分析、数据的降维、统计实验。本书强调统计的具体应用，强调利用SPSS软件分析数据并解释结果，可以迅速、有效地帮助读者提高分析问题和解决问题的能力。本书可作为高等院校经济管理类专业的教材，也可作为企事业单位统计工作人员的参考用书。

精彩内容
本书以经济管理案例的应用为基础，从应用统计的角度系统阐述了统计学的基本原理、知识和方法。本书共十章，包括统计应用概述、数据收集与整理、数据的度量、统计推断、相关分析与回归分析、时间序列、统计指数、列联表与方差分析、数据的降维、统计实验。本书强调统计的具体应用，强调利用SPSS软件分析数据并解释结果，可以迅速、有效地帮助读者提高分析问题和解决问题的能力。本书可作为高等院校经济管理类专业的教材，也可作为企事业单位统计工作人员的参考用书。

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