• 机器学习人工智能及应用研究
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机器学习人工智能及应用研究

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作者宝力高

出版社吉林科学技术出版社有限责任公司

ISBN9787557877934

出版时间2021-03

装帧平装

开本16开

定价50元

货号10994403

上书时间2024-11-24

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
第1章  绪论
  1.1  什么是机器学习和人工智能
  1.2  机器学习的主要任务
  1.3  机器学习与深度学习
第2章  人工智能技术
  2.1  搜索策略
  2.2  确定性推理
  2.3  不确定性推理
  2.4  专家系统
  2.5  机器学习
  2.6  自然语言处理
第3章  机器学习经典算法剖析
  3.1  正态贝叶斯分类器
  3.2  K近邻算法
  3.3  决策树
  3.4  AdaBoost
  3.5  梯度提升树
  3.6  神经网络
第4章  深度强化学习
  4.1  深度强化学习概述
  4.2  深度强化学习的思路
  4.3  深度强化学习的网络结构及算法
  4.4  深度强化学习算法框架
  4.5  典型应用场景实例
第5章  计算机视觉与语音处理
  5.1  计算机视觉与语音概述
  5.2  数字图像的类型及机内表示
  5.3  常用计算机视觉模型和关键技术
  5.4  语音的识别与合成
  5.5  语音的增强与转换
  5.6  情感语音
  5.7  人脸识别技术
第6章  人工智能技术在机器人领域的应用实例
  6.1  AI算法在移动机器人路径规划中的应用
  6.2  强化学习在机器人系统中的应用
  6.3  专家系统在智能机器人领域的应用
  6.4  自主学习在机器人系统中的应用
  6.5  自然语言理解系统在机器人中的应用
  6.6  改进的遗传算法在机器人路径规划中的应用
  6.7  免疫遗传算法在机器人路径规划中的应用
参考文献

内容摘要
 

人类经过长期进化,通过自然竞争和自然选择,成为当今最有智慧的高级生物种群。人类智能是这种自然过程的创造物,具有传感性能的分布特性和控制机制的鲁棒特性。人类的认知能力是保藏在以大脑为中心的“碳素计算机”中。大脑通过诸如视觉、听觉、触觉、味觉和嗅觉等各种自然传感机制来获取环境信息,借助智能而集成这些信息并对信息提供适当的解释。然后,认知过程进一步提升这类特性为学习、记忆和推理能力,并通过分布在中枢神经系统内的复杂神经网络产生适当的肌肉控制,产生相应的行为或动作。正是这种认知过程和智能特性,使人类在许多方面成为有别于其他生灵的高级动物。

伴随着人类的进化,人类智慧逐步提高。人类正从大自然学习并力图通过机器来模仿自身的认知过程和智能。人类已经发明了计算机和自动机之类的高级机器,创建了能够为人类的进化和发展服务的智能机器和智能系统,并应用机器智能来模仿人类智能,扩展了人脑的功能。在这一领域,形形色色的“智能制品”正在大放异彩,为经济、科技、教育、文化发展服务。基因、纳米、CAD、CAM、CAI、CAP、CIMS、互联网、物联网、微信、数据挖掘、大数据、真体(agent)、本体、计算智能、智能机器人、不确定推理、机器学习、机器翻译和智能软件包等,已成为我们学习、工作和生活的组成部分。

本书着重展现人工智能技术的基础方法和理论,并通过由浅入深的介绍基础算法和机器学习算法相关理论和应用,阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度,同时引人了国内外典型人工智能技术在机器人领域的研究应用实例。全书共6章,主要内容包括绪论,人工智能技术,机器学习经典算法剖析,深度强化学习,计算机视觉与语音处理,人工智能技术在机器人领域的应用实例。

由于时间仓促,作者水平有限,本书难免存在疏漏之处,恳请广大读者批评指正,不吝赐教。

作  

2019年9



精彩内容
本书着重展现人工智能技术的基础方法和理论,并通过由浅入深的介绍基础算法和机器学习算法相关理论和应用,阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度,同时引入了国内外典型人工智能技术在机器人领域的研究应用实例。全书共6章,主要内容包括绪论,人工智能技术,机器学习经典算法剖析,深度强化学习,计算机视觉与语音处理,人工智能技术在机器人领域的应用实例。

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