大数据技术及其背景下的数据挖掘研究

第一章 大数据基础理论研究

第一节 大数据时代概述

第二节 大数据的概念及内涵研究

第三节 大数据与相关领域的关系

第四节 大数据关键技术

第二章 大数据处理架构Hadoop

第一节 Hadoop概述

第二节 Hadoop生态系统

第三节 Hadoop的安装与使用

第三章 大数据处理架构SPSS Modeler

第一节 SPSS Modeler软件概述

第二节 SPSS Modeler文本挖掘概述

第三节 SPSS Modeler文本挖掘节点

第四章 大数据存储与管理研究

第一节 分布式文件系统HDFS概述及其体系结构研究

第二节 分布式数据库HBase概述及其实现原理

第三节 NoSQL数据库概述及其三大基石

第四节 云数据库概述及系统构架

第五章 数据挖掘基础理论研究

第一节 大数据与数据挖掘

第二节 数据挖掘的概念和原理

第三节 数据挖掘的内容

第四节 数据挖掘与相关领域的关系

第六章 大数据挖掘技术研究

第一节 数据挖掘与过程

第二节 大数据挖掘处理基本流程

第三节 数据挖掘常用算法

第七章 数据挖掘的艺术

第一节 数据挖掘目标确立的艺术

第二节 数据挖掘应用技术的艺术

第三节 数据挖掘中平衡的艺术

第四节 理性对待大数据时代

第八章 数据挖掘的应用

第一节 数据挖掘在银行信用评分中的应用——以AHP法为例

第二节 数据挖掘技术在生命科学中的作用

参考文献

本书围绕大数据背景下的数据挖掘及应用问题，从大数据挖掘的基本概念入手，系统地阐述了大数据的基础理论、大数据处理架构Hadoop以及大数据存储与管理研究；由浅入深地论述了数据挖掘的基础理论、大数据挖掘技术研究、数据挖掘的艺术，并结合实践，阐述了数据挖掘的应用。