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基于变换域的纹理防伪标签自动识别技术

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广东广州
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作者李京兵，韩宝如著

出版社知识产权出版社

ISBN9787513042253

出版时间2015-06

装帧平装

开本16开

定价29元

货号8760212

上书时间2024-11-20

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品相描述：全新
商品描述
作者简介
李京兵，男，1966年7月生人，工学博士，教授，海南大学信息与通信工程专业博士生导师，海南省“515”第二层次人才，海南省教学名师。 2005.10-2006.10 在瑞士苏黎世大学人工智能中心做访问学者，2007年博士毕业于重庆大学自动化学院控制理论与工程专业，主要从事“人工神经网络”“多媒体技术”“单片机技术”等课程的本科和研究生教学工作，对多媒体信息安全、数字水印、人工智能技术具有较深入的研究，在所从事的专业领域取得一定的成就。 近年来在数字水印研究方面获得4项发明，申请国家发明12项，公开发表学术论文30余篇，SCI和EI检索20余篇，出版专著3部，教材2部，2007年获海南省科技进步二等奖（靠前完成.人）、获2008年度“吴多泰博士科研成果奖”二等奖、获07-08年度海南省自然科学很好学术论文三等奖。目前主持国家自然科学基金项目1项,主持海南省靠前合作重点项目1项，主持海南省教育厅专项1项，主持完成海南省自然科学基金项目2项、主持完成海南省教育厅项目3项和参与科技部等科研项目5项。主要研究方向：多媒体信息安全、数字水印技术、人工智能、计算机控制。

目录

1 防伪技术概述
1.1背景            
1.2防伪技术的分类       
1.2.1 激光防伪       
1.2.2 数码防伪       
1.2.3 纹理防伪       
1.2.4 安全线防伪纸       
1.2.5 与互联网结合的纹理防伪  
1.3 防伪技术的要求               
1.4 防伪标签的自动识别技术      
1.5 特征提取在图像识别中的发展      
1.6 本书的主要研究工作
 
2 纹理防伪标签自动识别算法的基础理论         
2.1 离散余弦变换（DCT）  
2.2 离散傅里叶变换（DFT）        
2.3 离散小波变换（DWT） 
2.4 均值感知哈希算法 
2.5 数字图像处理的重要参数      
2.6 小结 
 
3  基于变换域的纹理防伪标签自动识别算法  
3.1 引言 
3.2 基于DCT的纹理防伪标签自动识别算法     
3.2.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别       
3.2.2 实验结果       
3.3 基于DFT的纹理防伪标签自动识别算法   
3.3.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别       
3.3.2 实验结果
3.4 基于DWT-DCT的纹理防伪标签自动识别算法    
3.4.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别       
3.4.2 实验结果       
3.5  基于DWT-DFT的纹理防伪标签自动识别算法  
3.5.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别       
3.5.2 实验结果
 
4 基于压缩域的纹理防伪标签自动识别算法     
4.1 引言 
4.2 基于DCT压缩域的纹理防伪标签自动识别算法          
4.2.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别       
4.2.2 实验结果       
4.3 基于DFT压缩域的纹理防伪标签自动识别算法 
4.3.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别       
4.3.2 实验结果       
4.4 基于感知哈希的纹理标签自动识别算法      
4.4.1 防伪标签特征向量库的建立与标签的自动识别       
4.4.2 实验结果
 
参考文献

内容摘要
 李京兵、韩宝如著的《基于变换域的纹理防伪标签自动识别技术》作为国内第一部基于变换域的纹理防伪标签自动识别技术的专著，提出了基于变换域提取纹理防伪图像特征向量的方法，并以此实现对纹理防伪标签的自动识别。这些算法将数字图像处理基础
理论、均值感知哈希及基本频域变换有机地结合在一
起，保证了识别算法有较好的鲁棒性。
本书深入浅出、算法新颖、图文并茂，可作为通信与信息类、计算机类、电子工程类及相关专业的本科生、研究生教材或教学参考书，也适合于从事防伪及知识产权保护工作的学者、技术人员的阅读。同时，本书还可作为安全系统、文本检索、多媒体通信、
图像处理和模式识别等领域科技人员的参考资料。

主编推荐

本书作为国内*部基于变换域的纹理防伪标签自动识别技术的专著，具有很重要的学术研究价值。 

精彩内容
      本书作部基于变换域的纹理防伪标签自动识别技术的专著，提出了基于变换域提取纹理防伪图像特征向量的方法，并以此实现对纹理防伪标签的自动识别。这些算法将数字图像处理基础理论、均值感知哈希及基本频域变换有机的结合在一起，保证了识别算法有较好的鲁棒性。

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