制冷空调新技术

序

前言

第1章 大数据技术在制冷空调中的应用

1.1 为什么要引入大数据技术

1.2 大数据技术概述

1.2.1 决策树

1.2.2 神经网络

1.2.3 支持向量机

1.2.4 贝叶斯分类器

1.2.5 集成学习

1.3 大数据技术在故障诊断领域中的应用

1.3.1 多联机阀类故障诊断

1.3.2 多联机制冷剂充注量故障诊断

1.3.3 多联机压缩机回液故障诊断

1.4 大数据技术在空调系统能耗预测领域中的应用

1.4.1 传统机器学习算法预测空调系统能耗

1.4.2 集成学习预测空调系统能耗

1.4.3 新的技术——深度强化学习

1.5 展望

本章参考文献

第2章 数据中心冷却技术

2.1 数据中心简介

2.1.1 数据中心的发展概况

2.1.2 数据中心的能耗情况

2.2 数据中心冷却技术

2.2.1 数据中心冷却理念

2.2.2 数据中心传统冷却方式

2.2.3 数据中心新兴冷却方式

2.3 数据中心冷却案例分析

2.3.1 大型企业数据中心冷却系统典型案例

2.3.2 数据中心改造案例

2.4 数据中心冷却技术发展现状及趋势

2.4.1 数据中心冷却技术发展现状

2.4.2 数据中心冷却技术未来发展趋势

本章参考文献

第3章 新能源/光伏在制冷行业的应用

3.1 技术背景

3.1.1 建筑节能的发展

3.1.2 新能源光伏与制冷系统的结合

3.2 光伏制冷系统

3.2.1 系统简介

3.2.2 三元换流控制技术

3.3 光储制冷系统

3.3.1 系统简介

3.3.2 控制技术

3.4 新能源制冷应用展望

3.4.1 新能源制冷系统推动能源信息智慧管理（IEMS）发展

3.4.2 新能源制冷系统推动直流生态成型

3.4.3 新能源制冷系统推动能源互联网的发展

本章参考文献

第4章 磁制冷技术

4.1 磁热效应及原理

4.1.1 磁热效应

4.1.2 磁制冷原理

4.2 磁制冷材料

4.2.1 低温区（<20K）

4.2.2 中温区（20～80K）

4.2.3 室温区（80K～室温）

4.3 磁制冷机结构及分类

4.3.1 往复式磁制冷机

4.3.2 旋转式磁制冷机

本章参考文献

……

第5章 热电制冷技术

第6章 多联机空调系统

第7章 磁悬浮冷水机组

第8章 热泵技术与室内环境控制

第9章 空气净化技术

第10章 超高效中央空调机房系统

第11章 地源热泵系统设计与工程应用

第12章 工业热泵技术

第13章 喷气增焓技术及其在低温热泵系统的应用

第14章 功能型材料的发展及其在建筑节能领域的应用

第15章 制冷剂

本书内容涉及制冷剂、制怜技术、应用领域三方面。全书共15章，从制冷剂、制冷新技术的突破，到新技术在制冷空调系统的应用，详细、深入地介绍了制怜空调领域的前沿技术，内容包括大数据技术在制冷空调中的应用、数据中心冷却技术、新能源/光伏在制冷行业的应用、磁制怜技术、热电制怜技术、多联机空调系统、磁悬浮冷水机组、热泵技术与室内环境控制、空气净化技术、超高效中央空调机房系统、地源热泵系统设计与工程应用、工业热泵技术、喷气增焓技术及其在低温热泵系统的应用、功能型材料的发展及其在建筑节能领域的应用、制冷剂等，并阐述了未来发展方向。