基于现场数据的装备可靠性分析

第1章绪论

1.1武器装备可靠性分析的重要性和意义

1.2可靠性常用术语和定义

1.3武器装备可靠性数据分析常用方法

1.3.1经典的概率论和数理统计方法

1.3.2贝叶斯方法

1.3.3神经网络

1.3.4模糊理论.

1.3.5模糊神经网络

1.3.6灰色系统理论

1.3.7支持向量机

1.4武器装备可靠性分析的发展方向

1.4.1无失效数据可靠性分析

1.4.2软件可靠性

1.4.3模糊可靠性

1.4.4灰色可靠性

1.4.5以深度学习为代表的新型人工智能技术应用

习题

第2章武器装备可靠性分析理论基础

2.1统计学基本知识

2.1.1总体、样本、简单随机样本

2.1.2统计量和样本矩

2.1.3顺序统计量

2.2可靠性特征量

2.2.1可靠度函数

2.2.2故障分布函数

2.2.3故障密度函数

2.2.4故障率函数

2.2.5典型产品的故障率规律.

2.2.6平均寿命

2.2.7可靠寿命、中位寿命和特征寿命

2.3指数分布

2.3.1单参数指数分布

2.3.2两参数指数分布

2.3.3指数分布的特性

2.3.4常用MATLAB函数

2.3.5算例

2.4正态分布

2.4.1正态分布

2.4.2常用MATLAB函数

2.4.3算例

2.5对数正态分布

2.5.1对数正态分布

2.5.2常用MATLAB函数

2.5.3算例

2.6威布尔分布

2.6.1威布尔分布

2.6.2常用MATLAB函数

2.6.3算例

习题

……

第3章武器装备可靠性要求

第4章武器装备现场数据收集及数据库设计

第5章可靠性数据的初步整理分析

第6章完全样本寿命分布的参数估计

第7章不完全样本寿命分布的参数估计

第8章三参数威布尔分布参数估计

第9章基于SVR的寿命分布参数估计

第10章基于灰色理论的三参数威布尔分布参数估计

附录A支持向量机工具箱的加载方法

附录BMATLAB函数、程序清单及说明

参考文献

第1章绪论

可靠性工程是一门综合性应用学科，近年来在武器装备、航空航天等重要领域的应用日益广泛，可靠性工程技术已成为相关领域的重要研究方向。其中可靠性分析是可靠性工程技术的核心问题之一，对于保障武器装备的可靠性水平具有重要作用，在武器装备可靠性研究中占据着非常重要的地位。

1.1 武器装备可靠性分析的重要性和意义

一个国家国防工业水平高低的重要标志之一就是武器装备的质量。武器装备质量通常包括三个指标:性能指标、可靠性指标和维修性指标。

武器装备的性能指标为主要指标，代表武器装备的使用价值。然而由于武器装备设计、制造和使用过程的复杂性，武器装备的性能指标不一定能预期完成。如果不能达到预期要求，则武器装备将被认为不可靠或不太可靠。不可靠的武器装备，出现故障后，可以进行修复，以恢复其原来的功能，称为维修性。但是有的武器装备可以维修，有的则不可以维修。

性能指标是指武器装备具有的技术指标，是基本指标，达不到这个指标，则可靠性和维修性将无从谈起。但只有性能指标，没有可靠性和维修性指标，武器装备的质量将得不到保障。因此武器装备性能指标的发挥，很大程度上取决于可靠性和维修性的水平。武器装备的性能、可靠性和维修性是一个统一体。武器装备在设计时，性能要好，可靠性要高，维修性要好。只有这三者都得到保证，武器装备才会有较高的质量，由此可见提高可靠性和维修性的重要性。

武器装备可靠性工作的实际开展，始于第二次世界大战期间。当时美国生产的飞机有半数不能使用。轰炸机的电子设备寿命只有几十小时;海军用的电子设备，有70%经常发生故障。电子设备之所以发生故障，是由于50%的电子管发生了故障。为了解决这个问题，美国国防部组织人力，开始对电子管的可靠性进行研究，这标志着可靠性研究的起步。因此，有人说，“电子管的故障成了可靠性研究的起点”“不可靠的电子管成为可靠性之母”。

……

本书是一本纯理论技术教材。全书系统论述了基于现场数据的装备可靠性分析的基本原理、方法、数学模型及其MATLAB编程实现，主要研究内容包括：装备可靠性要求、装备现场数据收集及数据库设计、可靠性数据的初步整理分析、完全或不完全样本寿命分布的参数估计、三参数威布尔分布参数估计、基于SVR的寿命分布参数估计、基于灰色理论的三参数威布尔分布参数估计等方面的内容。