Digital Thread-Based Lifecycle Health Management System for Hot Strip Mill Process
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作者张传放,张瀚文,彭开香
出版社冶金工业出版社
ISBN9787502497439
出版时间2023-09
装帧平装
开本其他
定价198元
货号15764183
上书时间2024-11-20
商品详情
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目录
1 Background2 HSMP data perception, fusion, and visualization3 Design of digital thread for HSMP4 Quality-related distributed fault detection based on QMRSFA5 Full condition process monitoring for HSMP6 Exergy-related process monitoring with spatial information7 Exergy-related fault detection and diagnosis based on TransCGAN8 Distributed CVRAE-based spatio-temporal process monitoring 1349 VAE-BAB-based process monitoring and fault isolation framework10 Robust fault classification based on WGAN and SLN11 Extensible quality-related fault isolation framework based on DBPLS12 A novel fault detection method based on the extraction of slow featuresfor dynamic nonstationary processes13 Distributed quality-related process monitoring framework usingparallel DVIB-VAE-mRMR for large-scale processes14 Lifecycle operating performance assessment framework based on RKCVA15 Comprehensive operating performanceassessment based on DSGRU16 KPI-related OPA framework based ondistributed ImRMR-KOCTA17 Spatiotemporal synergetic OPA framework basedon RCM-DISSIM18 RUL prediction for a roller based on deep RNN19 Cloud-edge-end basedHSMP lifecycle health management prototype system
内容摘要
本书共十九章，第一章介绍了数字主线和过程监测理论研究现状，第二章介绍了带钢热轧数据的感知、融合及可视化，第三章介绍了带钢热轧数字主线构建，第四章介绍了质量相关的带钢热轧过程分布式故障检测，第五章介绍了带钢热轧过程全状态监测，第六章介绍了融合时空信息的带钢热轧相关过程监测，第七章介绍了相关的带钢热轧过程故障检测与诊断一体化框架，第八章介绍了带钢热轧过程分布式时空监测，第九章介绍了基于变分自编码器的过程监测与故障隔离，第十章介绍了基于生成对抗网络的鲁棒故障分类，第十一章介绍了基于宽度学习的带钢热轧质量相关故障隔离，第十二章介绍了基于非平稳特性分析的故障检测方法，第十三章介绍了消除大规模流程工业串联子块内部冗余变量信息的质量监测方法，第十四章介绍了带钢热轧全生命周期运行状态评估，第十五章介绍了基于GRU和孪生网络的带钢热轧综合运行状态评估，第十六章介绍了关键性能指标相关的带钢热轧分布式运行状态评估，第十七章介绍了基于重构关联矩阵的时空协调运行状态评估，第十八章介绍了基于深度循环神经网络的轧辊剩余寿命预测，第十九章介绍了云边端协同的带钢热轧全生命周期健康管理原型系统。
精彩内容
书共十九章，第一章介绍了数字主线和过程监测理论研究现状，第二章介绍了带钢热轧数据的感知、融合及可视化，第三章介绍了带钢热轧数字主线构建，第四章介绍了质量相关的带钢热轧过程分布式故障检测，第五章介绍了带钢热轧过程全状态监测，第六章介绍了融合时空信息的带钢热轧?相关过程监测，第七章介绍了?相关的带钢热轧过程故障检测与诊断一体化框架，第八章介绍了带钢热轧过程分布式时空监测，第九章介绍了基于变分自编码器的过程监测与故障隔离，第十章介绍了基于生成对抗网络的鲁棒故障分类，第十一章介绍了基于宽度学习的带钢热轧质量相关故障隔离，第十二章介绍了基于非平稳特性分析的故障检测方法，第十三章介绍了消除大规模流程工业串联子块内部冗余变量信息的质量监测方法，第十四章介绍了带钢热轧全生命周期运行状态评估，第十五章介绍了基于GRU和孪生网络的带钢热轧综合运行状态评估，第十六章介绍了关键性能指标相关的带钢热轧分布式运行状态评估，第十七章介绍了基于重构关联矩阵的时空协调运行状态评估，第十八章介绍了基于深度循环神经网络的轧辊剩余寿命预测，第十九章介绍了云边端协同的带钢热轧全生命周期健康管理原型系统。
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