即需服务平台的运营策略优化研究

陈铭洋，河南大学商学院讲师，硕士生导师，管理学博士，毕业于天津大学管理与经济学部管理科学与工程专业，研究方向为运营与供应链管理、区块链技术在运营管理中的应用、共享经济，主持并参与国家自然科学基金项目、教育部人文社科项目、河南省软科学项目、河南省哲学社科项目和河南省哲学社科项目5项。在国内外领域内重要期刊发表论文十余篇，其中包括IEEE Transactions on Engineering Management、International Journal of Production Economics、Journal of the Operational Research Society、Annals of Operations Research、Computers & Industrial Engineering和Transportation Research Part E等期刊。

第1章绪论

1.1研究背景与研究动机

1.2研究目的与研究意义

1.3研究内容

1.4研究方法

第2章理论基础与文献综述

2.1双边市场

2.1.1双边市场的外部性

2.1.2双边市场的定价策略

2.2即需服务平台

2.2.1高峰负荷定价策略

2.2.2即需服务平台的峰时定价

2.2.3即需服务平台的自调度能力

2.3信息共享

2.3.1信息获取

2.3.2信息泄露

2.3.3信息共享与串谋

2.4能力管理

2.4.1基于参考点选择的能力管理

2.4.2基于平台的能力管理

2.5研究评述小结第3章即需服务平台的服务提供者接单前与接单后目的地信息

可见模式选择3.1引言

3.2模型的构建

3.3接单前目的地可见

3.4接单后目的地可见

3.5不同接单模式的均衡分析

3.5.1平台的收益

3.5.2需求者剩余

3.5.3服务提供者的收益

3.6扩展与讨论

3.6.1供需不匹配下的均衡策略

3.6.2一种新型的补贴方式

3.6.3即需服务系统的社会福利

3.6.4平台的竞争

3.6.5服务提供者的异质机会成本

3.6.6对服务提供者数量的管制

3.7本章小结

第4章即需服务平台串谋下的信息共享策略研究

4.1引言

4.2模型构建及参数设定

4.3即需服务平台明显串谋下的信息共享

4.3.1BA模型

4.3.2ND模型

4.3.3明显串谋下均衡分析

4.4即需服务平台默契串谋下的信息共享

4.4.1OD模型

4.4.2CND模型

4.4.3默契串谋下均衡分析

4.5扩展与讨论

4.5.1即需服务平台对串谋的偏好分析

4.5.2即需服务平台之间的竞争

4.5.3需求者剩余

4.6本章小结

第5章即需服务平台基于溢价因子的定价策略研究

5.1引言

5.2模型的构建

5.2.1统一定价策略模型（U模型）

5.2.2基于溢价因子定价策略模型（M模型）

5.3均衡分析

5.3.1有关U模型的分析

5.3.2有关M模型的分析

5.4扩展和鲁棒性检验

5.4.1独立于效用的市场需求

5.4.2M模型下异质的需求者价值

5.4.3与峰期相关的分布

5.5本章小结

第6章参考依赖偏好下即需服务平台的能力管理问题

6.1引言

6.2模型的构建

6.2.1无参考依赖偏好模型

6.2.2具有参考依赖偏好模型

6.3均衡分析

6.3.1无参考依赖偏好模型的均衡分析

6.3.2具有参考依赖偏好模型的均衡分析

6.3.3均衡结果比较

6.3.4有关补贴比例的讨论

6.4扩展和鲁棒性检验

6.4.1对服务提供者数量施加管制

6.4.2在高峰期内基于溢价因子的定价模式

6.4.3一个备选的参考点

6.5本章小结

第7章结论与展望

7.1研究结论

7.2管理启示

7.3研究展望参考文献附录A第3章的部分证明A.1关于引理3.1的证明

A.2关于命题3.1的证明

A.3关于命题3.2的证明

A.4关于命题3.3的证明

A.5关于命题3.4的证明

A.6关于命题3.5的证明

A.7关于命题3.6的证明

A.8关于命题3.7的证明

A.9关于命题3.8的证明

A.10关于命题3.9的证明

附录B第3章中关于不同成本构成形式的讨论

B.1cs=kBs+ks2的构成形式

B.2cs=kBs的构成形式

附录C第4章的部分证明

C.1关于命题4.1的证明

C.2关于命题4.2的证明

C.3关于命题4.3的证明

C.4关于命题4.4的证明

C.5关于命题4.5的证明

C.6关于命题4.6的证明

C.7关于命题4.7的证明

附录D第5章的部分证明

D.1关于引理5.1的证明

D.2关于命题5.1的证明

D.3关于引理5.2的证明

D.4关于引理5.3的证明

D.5关于命题5.2的证明

D.6关于推论5.1的证明

D.7关于命题5.7的证明

D.8关于命题5.9的证明附录E第5章中M模型下一种基于峰期的补贴比例模式附录F第5章中其他概率分布的鲁棒性检验F.1需求者价值服从正态分布时的鲁棒性检验

F.2需求者价值服从［a, b］内均匀分布时的鲁棒性检验

附录G第6章的部分证明

G.1关于命题6.1的证明

G.2关于命题6.2的证明

G.3关于命题6.5的证明

G.4关于命题6.6的证明

G.5关于命题6.7的证明

G.6关于命题6.8的证明

G.7关于命题6.9的证明

1.1 研究背景与研究动机

随着移动通信我术的创新，大多数人开始习惯子在需要用车时使用Uer 和游商鼎行等出行服务。有微家务的需求时会试TaskRabbit 和 Handy第做服服务，有所餐的需义时选择Uhertats 和Yelp EaO4等送餐服务………人们在事观这些服务彩来便缝的间到，他可以利用自己的空网时间或闲置的资源转变为服务提供者以获政额外的收人，而且他们不再受传统固定雇佣介同的限制，享有灵括的工作制能，即可以决定自己的工作时间和工作地点。上然现象产生的背后，都离不开这样一种类型的服务平台：它们本身不排有提供服务的能力资源，却能够快速地连接需求者和服务提供者。沙为型的平台能称为即需服务平台(On-demand Semrice Platform)①,即移独立的服务提供者与对时间敏感的需求者连接起来的平台，故这里的即需服务平台是一种通过整合闲置或剩众资源后能够及时地提供服务以满足用户需求的移动可联平台。即需服务平台的发展得益于全球不断“蔓延”的共享经济，其想魂地成长推动作为共享经济平台类型之一的即需服务平分将线地向不间领域扩张，而且已经成为共享经济的重要组成部分。现实生新中该类烈的平台涉及各行各业，除了上述的交通、跑腿和送餐行业以外，还包括服装行业的Tradesy和Kidizen；快透配送行业的Instacant和Poetmstes 以及短期货款行业的Lending Club和Funding Circle等刀。其中，由于家用汽车本身较低的利用率①，所以使得即需打车服务迅速妮起并成为即需服务平台中最具有代表性的一类平台。这些平台的出现不仅改变了人们的生活习惯和消费方式，还创造出巨大的经济价值9。

与传统服务平台和其他共享经济平台不同，即需服务平台有着自己的特点，①高响应性：它们运营在需求不确定的双边市场中，不占有资源只是充当中介，它们可以设定价格和收取佣金，并且提供“瞬时“和无差异的服务（），即平台能够为需求者匹配邻近的服务提供者以最大限度地减少等待时间（"）、进而改善服务体验，例如：即需制造平台3DHubs为需求者匹配附近的服务提供者。另外，即需服务平台还能够在短时间内形成较大的资源能力池使得供给增长率增加以更好地实现资源配置[2]。②服务提供者的独立性：即需服务平台的服务能力不仅影响需求和受价格或补贴的间接控制，还具有自调度(Self-scheduling)特点，这是因为服务提供者通常存在异质的机会成本，故而他们在平台上的工作时间因人而异且在异质的工作地点和时间提供异质的服务质量4。为了吸引独立的服务提供者积极地加入，平台往往给予参与服务的提供者一定数量的补贴，例如：Uber在特定时期为司机提供的接单补贴（s.16]。③双方参与者的敏感性：需求者在得到服务之前不仅关注价格，还留意服务的质量和服务前的等待时间（1）。与此同时，考虑到服务提供者只有在工作时才能得到收益，所以他们对完成服务后获得的收入和工作时间更为敏感，即根据自己的预留收益选择是否提供服务。当所得收入高于预留收益时，他们才加入平台并提供服务。以上特点使得即需服务平台既可以为服务是供者提供灵活的工作时间和丰厚的收人，又能满足对时间敏感需求者的需求，所以得到许多业内人士和消费者的认可。

……

本书利用博弈论、合同理论和前景理论等一些理论方法研究了即需服务平台的运营策略优化问题，即：在信息披露策略下，研究了不同需求者目的地信息分享模式的选择问题以及系统成员间的信息共享和信息泄露后引发的串谋问题；在定价策略下，分析了平台在不同峰期运营时采用的差别定价策略问题和决策者的参考依赖谝好对平台能力管理的影响。