大数据环境下的智能信用评价理论与方法
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作者蒋翠清，王钊等著
出版社科学出版社
ISBN9787030710963
出版时间2022-12
装帧平装
开本其他
定价268元
货号13225784
上书时间2024-11-19
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目录
目录
第1章 绪论 1
1.1 大数据环境下的信用与信用评价 1
1.2 大数据环境下信用评价理论与方法变革 3
1.3 大数据环境下信用评价面临的挑战 5
1.4 关键科学问题与内容组织 6
1.5 主要特色与学术贡献 11
本章小结 14
参考文献 14
第2章 信用评价理论基础 15
2.1 信用 15
2.2 信用评价 17
2.3 信用评价基本理论 20
2.4 信用评价分析框架 28
2.5 数据驱动的信用评价分析框架 31
本章小结 33
参考文献 34
第3章 大数据环境下的智能信用评价体系 38
3.1 引言 38
3.2 信用评价体系的发展 39
3.3 大数据环境下的全息信用特征体系 46
3.4 大数据环境下的动态协同智能信用评价模型体系 54
本章小结 61
参考文献 61
第4章 基于文本信息的信用特征构造方法 65
4.1 引言 65
4.2 国内外研究状况 66
4.3 基于主题模型的信用特征构造方法 67
4.4 基于词嵌入的信用特征构造方法 81
4.5 基于规则匹配的信用特征构造方法 97
本章小结 109
参考文献 110
第5章 基于关系网络的信用特征构造方法 113
5.1 引言 113
5.2 国内外研究状况 114
5.3 基于企业关系网络的关联风险特征构造方法 116
5.4 融合高阶关系的关联风险特征构造方法 131
本章小结 148
参考文献 149
第6章 基于社会资本的信用特征构造方法 153
6.1 引言 153
6.2 国内外研究状况 154
6.3 基于结构和认知社会资本的信用特征构造方法 156
6.4 基于结构和关系社会资本的信用特征构造方法 162
本章小结 181
参考文献 181
第7章 基于深度学习的非均衡数据处理方法 184
7.1 引言 184
7.2 国内外研究状况 185
7.3 基于GAN的非均衡数据处理方法 198
7.4 基于深度迁移学习的非均衡数据处理方法 204
7.5 非均衡数据处理方法对比实验 211
本章小结 217
参考文献 218
第8章 大数据环境下的动态信用评价模型 221
8.1 引言 221
8.2 国内外研究状况 222
8.3 基于混合生存分析的动态信用评价模型 228
8.4 融入面板数据的动态信用评价模型 243
8.5 基于动态信用评价模型的借贷平台风险分析 257
本章小结 274
参考文献 275
第9章 大数据环境下的智能信用评价模型 280
9.1 引言 280
9.2 国内外研究状况 281
9.3 基于多任务集成学习的智能信用评价模型 287
9.4 融合软硬信息的智能信用评价模型构建方法 308
9.5 基于联邦学习的智能信用评价模型 317
本章小结 329
参考文献 330
第10章 大数据环境下数据缺失的信用评价模型构建方法 334
10.1 引言 334
10.2 国内外研究状况 335
10.3 属性值缺失下基于稀疏感知的信用评价模型构建方法 338
10.4 类别标签缺失下基于半监督学习的信用评价模型构建方法 348
本章小结 358
参考文献 358
第11章 大数据环境下信用评价模型评估与优化方法 360
11.1 引言 360
11.2 模型预测性能评估方法 361
11.3 模型稳健性检验方法 365
11.4 模型优化方法 369
本章小结 374
参考文献 374
总结与展望 376
内容摘要
新发展格局下信用风险涌现出一系列新的特点，信用评价暴露出一些新的问题，同时以大数据和人工智能技术为代表新兴信息技术给信用评价理论与方法创新提供了新机遇。本书聚焦大数据环境下智能信用评价的关键科学问题，从智能信用评价体系构建、非结构化信用信息挖掘与全息信用特征构造、动态智能评价模型构建、拒绝推断与非均衡数据处理等方面，系统研究了大数据环境下智能信用评价理论与方法，丰富了信用评价理论方法体系，为金融机构信用风险管理提供了方法论和工具支撑。
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