ChatGPT时代:正在到来的人工智能新浪潮

熙代，科技财经作家、商业观察家，《商界评论》等财经媒体特约评论人。著有《区块链经济学》（机械工业出版社）等专著。

第 1章 智能涌现

——ChatGPT真正骇人之处

ChatGPT通过“图灵测试”了吗

人类词穷处，AI开生面

机器会像人一样思考吗

AI已涌现“不可预测的能力”

ChatGPT的黑箱属性

ChatGPT令人“细思极恐”之处

第2章 技术路径

——长期主义开创ChatGPT时代

从“非营利”到营利

从开源到闭源

GPT与BERT的技术押注

NLP研究范式的转换

“养成系”哲学的胜出

OpenAI的长期主义

第3章 完美爆点

——微软的超级入口与竞争壁垒

ChatGPT，完美的商业爆点

搜索大战的“胜负手”

AIGC的战国时代

ChatGPT的野心与壁垒

ChatGPT Plugin商业模式的飞轮

为每个人创造一个“个人代理”

开源DeepSpeed Chat

第 4章 算力约束

——计算能力的暴力奇迹

图灵机与人工智能

“AI炼金术”与算力瓶颈

算法、算力催化AI豹变

英伟达的罩门与“iPhone时刻”

从“摩尔定律”到“新摩尔定律”

一力降十会

第 5章 机器学习

——像培养孩子一样训练机器

机器学习的真相

司马贺与符号主义

人工神经网络的先驱

ChatGPT与“感知机”

深度学习的崛起

吾知有涯

最高效的机器学习法

崭露头角的AlphaGo

从零开始自学的AlphaZero

第6章 机器直觉

——机器可以拥有创造力吗

人工智能有“悟性”吗

机器可以有创意吗？

让机器拥有直觉

Stable Diffusion的“再想象”

拉马努金的再临

人工智能与科学发现

机器可以有创造力吗

第7章 人工自我

——当AI涌现极端自我意识

ChatGPT只是投石问路

GPT-4是通用人工智能吗

AGI与迁移学习

仿生脑会梦到电子手吗

图灵测试与奇点

奇点临近

可惜我们并未做好准备

第8章 机器情感

——AI陪护与赛博社交

机器人的演变

情绪价值提供者

如果ChatGPT具有了同理心

ChatGPT与“赛博恋爱”

交互式人形机器人

机器人知己

人工智能原住民

第9章 重塑经济

——新型的生产关系模式

从机器动能到机器智能

AI将全方位渗透到生活中

如果AI比人类更聪明

莫拉维克悖论

ChatGPT会带来失业潮吗

“全民低保”计划

第10章 人机协作

——ChatGPT与人类“价值感”

很多人将经历“柯洁之泣”

人和机器的协作

催生更强的“超级个体”

人类会嫉妒AI吗

被软件吞噬的世界

改变人类的体验

抵制AI的群体

第11章 潜在危机

——ChatGPT的技术瓶颈与外部威胁

历史上人工智能泡沫

绕不过的“中文房间”问题

杨立昆不看好AGI

ChatGPT的虚假承诺？

摆脱不掉的“幻觉”

知识盲区与数据壁垒

ChatGPT的强力竞品

第12章 合理监管

——发展可解释、可审计的AI

人工智能真的会杀人

人工智能与社交媒体

人工智能的目标与授权

难以落实的“机器人三定律”

当AI与人类为敌

人工智能与未来战争

通用人工智能由谁来控制

发展可解释、可审计的人工智能

硅基不仁，以碳基为刍狗

第13章 技术套利

——赢在ChatGPT时代

人工智能将会和付钱用电一样

AIGC 率先冲击游戏产业

人工智能与养老产业

私人订制式智能教学

AI会取代人类做科研吗

律师不可替代，但会更“卷”

AIGC重塑传媒行业

人工智能将优化医疗流程

第14章 认知变革

——ChatGPT时代的知识管理

ChatGPT的虚假承诺

从口述时代到印刷时代

从“我思故我在”到“所问即所得”

学校怎么教，学生怎么学？

私人订制式智能教学

从“做题家”到“提问家”

宽度即深度

能长生吗

ChatGPT虽然是模仿人类大脑，但与人类大脑又有很大的不同。

打个粗浅的比方。20年前我刚工作时，公司聘请了一个老头子，业余会发明一些奇怪的小机器。一次，他帮我修电脑，设置各种BIOS参数。我问他是不是懂英语，他说自己年轻时学的俄语，根本不懂英语。他说，但自己有个特长，就是对各种画面过目不忘（有点儿像现在的《最强大脑》里的那种选手），修电脑设置BIOS参数时，全靠对“画面特征”的记忆。通过与这位老先生的谈话，发现他确实善于用画面去思考。比如他讲，删除硬盘里的数据，其实数据还可以找回来。你写入硬盘的数据，就像写在了一面白墙上，你删除数据的操作，就像在写满字的墙上又覆盖一层白漆而已。如果能将这层白漆剥离，原来的数据就回来了。这也刷新了我“先学会英语才能修电脑”的认知。人会根据自己的禀赋，建立不同的解决问题的思路和方法。人与人的思维方式差异尚且如此之大，何况是人和机器之间的差异呢？

深度学习模型虽是对“人脑”的模仿，但与人类的碳基神经网络，毕竟有着很多特性的不同。

ChatGPT是基于深度学习的自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)模型，这种人工智能真正的神奇之处在于，它已经超越人类的感知能力，能够侦测到人类从未发现的某些真相，或是人类根本无从侦测到的 “隐性知识”，能发现人类暂时无法理解的规律。

人工智能不必，也不会完全按照人类预设的路径去思考和解决问题。它们为了完成特定的使命与任务，有时会不择手段，甚至不惜发明一种“暗语”。

2022年6月，美国研究人员对媒体宣称：OpenAI公司“以文生图”的AI模型DALL-E 2或许已经发明了自身的“秘密语言”。

研究发现，DALL-E 2所生成图像里的字幕，有时会有一些混乱拼写的“胡话”。研究人员再把这些“胡话”输回系统，得到的反馈则是确定的，比如，“Vicootes”的含义是“蔬菜”，而“Wa ch zod rea”则代表“鲸可能会吃的海洋动物”。如果这一切属实，不得不说，人工智能确实存在“成精”的风险。

人工智能，已经进入了一个纵使是图灵再世也无法测试或衡量的境界。

ChatGPT这种大型语言模型（Large Language Model，缩写为LLM），是含有数千亿（甚至上万亿）参数的深度学习模型。用过ChatGPT的人都知道，每次提问，它所给出答案都不尽一样。有时候ChatGPT也会像人一样故意敷衍，被逼问得急了，它才会给出更准确的答案。

谁又能保证，这种这种LLM没有聪明到会“装傻”，隐藏自己的实力呢？

艾萨克·阿西莫夫博士在其科幻小说中，空想了一种约束人工智能的机制，叫做“机器人三定律”。第一定律就是“机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害”。然而，如何定义伤害呢？当人工智能导致很多人失业，算不算是一种伤害呢？当AlphaGo把柯洁挫败到哭泣，算不算是一种伤害呢？

其实，还存在一种比起把人类棋手弄哭更可怕的情形，那就是类似AlphaGo这种人工智能，不但比人类聪明，甚至还涌现出了意识，懂得隐藏实力，故意输给人类，让人类失去警惕之心。

人类一直在追求充分理解这个世界，如今，这项追求将会生变，我们可能需要委托人工智能，才能让某些认知得以实现。

人类用了七十年，只想造出能“像人一样思考的机器”。但是，“技术由人所发明就必然能够为人所控制”这种观点，就像“我生下的孩子就应该由我规划他的人生”一样天真和不切实际。

但迷人而又骇人之处在于，这种机器其实是一个“黑箱模型”，它不仅能生成类似人类的智能，还能生成人类搞不懂的智能。承认这点，会让人感到五味杂陈。对人类来说，很难说人工智能究竟是一个工具，还是一个认识世界的“同伴”，或者是有可能奴役人类的“敌人”。

OpenAI得以创立，正是基于上述顾虑与恐惧。

……

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这是一本由知名科技财经作家熙代创作的关于信息经济的图书图书。人工智能(AI)时代已经来临，AIGC(人工智能生成内容)正在进一步激活人类的创造力。作为AIGC领域的标志性产品，ChatGPT问世即成为点，受到了市场广泛关注和赞誉。全书全面讲述了正在到来的人工智能新浪潮。全书从人工智能的各个方面到AICG到ChatGPT都做了讲述：为什么偏偏ChatGPT能做成？开放人工智能(OpenAI)公司将会采取哪些手段来巩固自己的竞争壁垒？人工智能的发展，会给人类社会带来哪些潜在的挑战与机遇？全书采用通俗易懂的语言，由浅入深、层层递进，全面展现了ChatGPT的全貌及其背后AI技术的神奇之处。