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作者褚燕华,王丽颖著
出版社重庆大学出版社
ISBN9787568938396
出版时间2023-02
装帧平装
开本其他
定价68元
货号13433732
上书时间2024-11-13
第1篇 机器阅读理解
第1章机器阅读理解绪论
1.1研究背景及意义
1.2对话式机器阅读理解的国内外研究现状
1.3多文档机器阅读理解的国内外研究现状
1.4主要研究内容
第2章机器阅读理解技术
2.1常用数据集
2.2词嵌入技术
2.3神经网络
2.4预训练语言模型
2.5多任务机器阅读理解模型
2.6多文档机器阅读理解模型
第3章对话式机器阅读理解研究…
3.1基于深度学习的对话式机器阅读理解模型
3.2实验结果与分析
第4章多文档机器阅读理解研究
4.1多文档机器阅读理解的相关工作
4.2实验与结果分析
……
第16章水表读数识别系统的设计与实现
16.1引言
16.2系统需求分析
16.3系统设计
16.4系统功能实现与测试
16.5本章小结
第17章 水表读数识别系统App的设计与实现
17.1 引言
17.2水表读数识别系统App的功能需求分析
17.3水表读数识别系统App设计
17.4水表读数识别系统App实现和测试
17.5本章小结
参考文献
本书介绍深度学习领域先进的技术以及深度学习在主要的自然语言处理任务中的成功应用,包括语音识别和理解、对话系统、语义分析、句法分析、知识图谱、机器翻译、问答、情感分析、社会计算和基于图像的自然语言生成。本书对深度学习时代自然语言处理领域的不同研究前沿进行了概括与分析,还列举了深度学习与自然语言处理领域中交叉的技术性术语以及常用的首字母缩略词。在深度学习的基础上,本书使用深度学习的方法对自然语言处理领域内的问题进行研究,对自然语言处理领域中的机器阅读理解、人机对话和知识图谱方向进行深入研究,提出解决方案并对方案进行分析和评价。
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