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网络调查的科学

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作者(美)罗杰·图兰格(Roger Tourangeau),(美)弗雷德里克·G.康拉德(Frederick G. Conrad),(美)米克·P. 库珀(Mick P. Couper)著

出版社重庆大学出版社

ISBN9787568936231

出版时间2023-01

装帧平装

开本32开

定价45元

货号12255483

上书时间2024-11-12

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商品描述
作者简介
作者简介 罗杰·图兰格(Roger Tourangeau) 他是美国优选的调查公司之一Westat的副总裁兼副董事。在加入Westat之前,他是密歇根大学调查研究中心的研究教授,也是马里兰大学调查方法学联合项目的负责人。他已经做了近30年的调查方法学家。他是60多篇研究文章的作者,其中许多是关于网络调查的设计。 弗雷德里克·G. 康拉德(Frederick G.Conrad) 他是密歇根大学调查研究中心和马里兰大学调查方法联合项目(JPSM)的研究教授。他是密歇根调查方法学和JPSM项目的主管。他是几本关于调查方法学的书籍和许多文章的合著者或编辑。他的研究重点是调查数据收集中人与人之间、人与技术之间的互动。 米克·P. 库珀(Mick P.Couper) 他是密歇根大学调查研究中心和调查方法联合项目(JPSM)的研究教授。他从事调查研究已经超过25年了。他是关于调查方法学的几本书和许多文章的作者或合著者。他的研究重点是技术在调查过程中的应用、调查无响应和调查数据收集的替代模式。 译者简介 翟洪江 东北农业大学高等教育研究所副研究员,硕士生导师,中国高教学会院校研究分会理事;主要研究方向为大学生学习与发展。主持省级课题6项;发表论文20余篇,其中EI收录1篇,人大复印资料收录1篇;获黑龙江省社会科学优秀成果三等奖1项;获黑龙江省级高教学会二等奖以上奖项4次。主讲《教育科研方法》《高等教育学专题》《社会统计方法》等课程。 余志刚 经济学博士,东北农业大学副教授,博士研究生导师,主要研究方向为粮食经济、农村与区域发展等。近年来,主持国家自然基金、教育部基金等省部级以上项目12项,在《China Agricultural Economic Review》、《农业经济问题》等SSCI、CSSCI期刊发表论文30余篇,被高等学校文科学术文摘、人大复印报刊资料全文转载3篇,出版专著1部,获省社科优秀成果一等奖各4项;主讲《应用经济学研究方法论》《经济史》《计量经济学》等课程。担任《PLOS One》(SSCI期刊)《China Agricultural Economic Review》(SSCI期刊)《农业经济与管理》《土壤与作物》等期刊匿名审稿专家。

目录

1. 引言

1.1总调查误差框架

1.2本书的内容结构

1.3本书的目的和范围

2.网络调查的抽样和覆盖问题

2.1网络调查的类型与概率抽样

2.2网络调查的覆盖问题·

2.3覆盖和抽样偏差的统计校正

2.4小结

3.网络调查中的无应答

3.1 定义网络调查中无应答和无应答误差

3.2网络调查中的无应答误差

3.3网络调查中的应答率与参与率

3.4影响受访者网络调查参与的因素

3.5混合模式调查中的无应答

3.6网络调查中“中止填答”的影响因素

3.7网络调查中的访题无应答

3.8小结·

4.网络调查的测量与设计

4.1网络调查中的测量误差

4.2网络调查测量的特征

4.3设计方式的选择

4.4网络调查的观感

4.5导航设计

4.6应答选项格式的选择

4.7网格或矩阵问题

4.8小结

5.作为视觉媒介的网络

5.1对网络问卷视觉特征的解读

5.2图像的影响

5.3可见性的概念

5.4小结

6.互动功能与测量误差

6.1互动的维度

6.2响应性、机器性功能

6.3类人型互动功能

6.4小结

7.网络调查与其他调查模式在测量误差上的差异

7.1理解模式效应的概念体系

7.2作为自填模式的网络调查

7.3网络调查与认知负担

7.4小结

8.讨论和结论·

8.1网络调查中的非观测误差

8.2观测误差

8.3模式效应模型

8.4对网络调查的建议

8.5网络调查的未来

参考文献



内容摘要

  自从科学调查方法诞生以来,研究人员经常更新和改进他们收集数据的方法。在过去的30年里,调查方法的创新速度显著增快。在这期间,运用计算机来辅助收集调查数据得到了广泛的应用。计算机革命之前,调查主要依靠三种方法收集数据:面对面调查——访问员联系受访者,通常到受访者的家中,向他们宣读访题,并在纸质问卷上记录答案;电话调查——访问员通过电话联系受访者,向他们宣读访题,并在纸质问卷上记录答案;邮件调查——调查员向受访者邮寄一份纸质问卷,受访者填写问卷并将其寄回。这些方法都逐渐被包含计算机技术的方法所取代,第5章对这一发展历程进行了更详细的讨论(Groves,Fowler,Couper,Lepkowski,Singer,and Tourangeau,2009)。

随着台式电脑和笔记本电脑的普及,通信技术和计算机网络已经改变了收集调查数据的方式,也已经影响到人们如何相互沟通。

译者思考

1.为什么越来越多的人采用网络调查形式收集数据?

  20世纪60年代和70年代,随着电话服务在美国的普及,电话调查逐渐被调查研究人员所接受(Thornberry and Masey.1988)。而随着越来越多的人使用移动电话代替固定电话Brick,Dipko,Presser. Tucker,and Yuan.2007),移动电话调查应运而生。不难想象,下一阶段将会产生新的调查模式,如手机文本问卷和视频调查(SMS text questionnaires and desktop video interviews),以适应人们不断变化的媒体偏好。

  网络调查是自填问卷(self-administered questionnaires)发展的一个重要进步。在计算机革命之前,唯一有效的自填问卷方法是让受访者填写打印的纸质表格。有几种自动化的自填模式方法领先于万维网的发展,例如“邮递磁盘”和电子邮件调查,但这些方法都是短暂的,没有得到广泛采用(Groves et al,2009)(也见第5章)。其他自动化的自填调查方法应用在面对面和电话调查,一般与采访调查模式(interviewer-administered)结合在一起。例如,面对面调查有时会使用多种方式组合模式,其中调查员问一部分访题,而其余访题受访者直接与计算机(有或没有声音)互动完成。类似地,许多电话调查都涉及一种混合方法,即由现场电话访问员联系受访者,然后切换到自动交互式语音应答(IVR)系统(Cooley,Miller,Gribble,Turner,2000)。但是,自从网络成为日常生活的一部分以来,使用独立的、自我管理的、自动化的网络问卷变得更加普遍。



主编推荐
本书以网络调查的科学为主线,围绕网络调查特有的视觉呈现、自愿加入、自填模式等特点,荟萃分析了多篇学术文献,对于希望提升网络调查质量的人,本书提供了专业的、可靠的答案和建议。

精彩内容

本书探讨了网络调查的优点和局限性,它试图对使用网络调查方法收集数据的文献进行全面的回顾。本书采用总调查误差的分析框架,考察了抽样与涵盖(第2章)、无应答(第3章)、测量(第4-7章)和多种调查组合模式问题(第8章)。第2章考察了消除网络调查估计偏差的统计方法(特别是那些基于主动加入的志愿者样本的估计)。第8章讨论了多种调查方式组合模式参数估计的统计特性。第4章和第8章是实用性最强,会引起希望以此书为指导开展网络调查的读者的兴趣。第4章介绍了网络调查的基本设计选择,从输入组件到背景颜色都进行了讨论。第8章总结了前几章提出的所有建议。第4、5、6章主要关注我们自己在网络调查方面的研究,这些研究集中于网络数据收集的特色功能,例如其视觉特征(第5章)、与受访者互动的能力(第6章)和使用自访模式(第7章)。



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