线性代数与Python解法
正版保障 假一赔十 可开发票
￥ 43 6.2折 ￥ 69.8 全新
仅1件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者徐子珊著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115606693
出版时间2024-05
装帧平装
开本16开
定价69.8元
货号15820521
上书时间2024-11-12
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
徐子珊，40余年高校数学、算法课程教学经验,著有《算法设计、分析与实现》《从算法到程序》《概率统计与Python解法》等热销书，深受读者的喜爱。
目录
第1章 代数系统 1
1.1 代数 1
1.1.1 集合与映射 1
1.1.2 代数系统 4
1.2 经典代数系统 5
1.2.1 群 5
1.2.2 环 7
1.2.3 域 7
1.2.4 线性代数 8
1.2.5 子代数与代数的同构 10
1.3 Python 解法 12
1.3.1 Python 的数系 12
1.3.2 Python 的布尔代数和位运算 14
1.3.3 自定义代数系统 20
第2章 矩阵代数 25
2.1 数域上的矩阵 25
2.1.1 矩阵的概念 25
2.1.2 矩阵分块 28
2.1.3 Python 解法 29
……
内容摘要
本书共5章：第1章介绍代数系统的基本概念，内容包括集合与映射、群、环、域及线性代数系统等；第2章介绍矩阵代数，内容包括矩阵定义、矩阵的各种运算，如线性运算、乘法、转置、方阵的行列式等，并由此讨论可逆阵的概念及性质；第3章介绍线性方程组的消元法，为后面讲解向量空间的知识奠定基础；第4章基于矩阵、线性方程组等讨论应用广泛的向量空间，内容包括向量及其线性运算、向量组的线性相关性、线性空间的线性变换等；在以上几章的基础上，第5章定义向量的内积运算，在向量空间中引入“度量”，即向量的长度（范数），从而将二维、三维的几何空间扩展到一般的n维欧几里得空间。
本书选择Python的科学计算的软件包NumPy作为计算工具，针对书中讨论的线性代数的计算问题给出详尽的Python解法。本书中的每一段程序都给出了详尽的注释及说明，适合各层次读者阅读。
主编推荐
打好人工智能数学的基础。 用程序揭示数学之美。 国防科技大学博士团队审校，理论与实用结合。 104道例题全面诠释线性代数理论及方法。 108道练习题提升读者应用能力。 Python解法全覆盖内容所涉的知识。 内容涵盖现行理工科《线性代数》课程大纲，与同名课程无缝衔接。
精彩内容
本书共5章：第1章介绍代数系统的基本概念，内容包括集合与映射、群、环、域及线性代数系统等；第2章介绍矩阵代数，内容包括矩阵定义、矩阵的各种运算，如线性运算、乘法、转置、方阵的行列式等，并由此讨论可逆阵的概念及性质；第3章介绍线性方程组的消元法，为后面讲解向量空间的知识奠定基础；第4章基于矩阵、线性方程组等讨论应用广泛的向量空间，内容包括向量及其线性运算、向量组的线性相关性、线性空间的线性变换等；在以上几章的基础上，第5章定义向量的内积运算，在向量空间中引入“度量”，即向量的长度（范数），从而将二维、三维的几何空间扩展到一般的n维欧几里得空间。
本书选择Python的科学计算的软件包NumPy作为计算工具，针对书中讨论的线性代数的计算问题给出详尽的Python解法。本书中的每一段程序都给出了详尽的注释及说明，适合各层次读者阅读。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价