数字中国建设新动能:数据要素与数字经济

陈 文

南京农业大学金融学院副教授，北京大学金融学博士，主持并参与多项国家自然科学基金项目，在《经济研究》、《自然》（Nature）子刊等期刊发表论文数十篇，多篇论文被收录为ESI高被引论文和热点论文，出版过《从喧嚣到理性：互联网金融全面风险管理手册》等书籍，以及《普惠金融改变世界》等译著。

杜晓宇

中国人民大学国际货币研究所特约研究员，高级经济师，主要从事金融科技、金融政策等研究，已出版《“智能+金融”政策与实践》等书籍。

前言

第一章正确认识数据与数据要素

第一节生产要素・

第二节知识、信息、数据与数据要素.

第二章大数据交易实践与交易模式

第一节大数据交易实践

第二节大数据交易主要模式-

第三章数据要素交易的前提:数据确权

第一节数据确权难点.

第二节数据确权议题中科斯定理无效

第三节数据确权归属.......

第四节数据确权和数据分级...

第四章数据要素交易的基石:数据定价

第一节数据定价难题

第二节如何完善数据定价机制

数据定价的主流方式:

第四节数据定价策略-

数据要素交易的保障:数据治理

第一节数据标准化和质量治理

数据可信流通和共享

第三节数据安全和监管:国外经验

第四节数据安全和监管:本土实践

第六章从数据资产管理运营到构建数据资产生态体系

第一节数据资产管理运营

第二节全新的数据资产生态体系・

第七章数据要素市场建设中的“有为政府”

第一节政府对大数据的政策支持

数字政府建设

第三节政府大数据平台建设:以金融大数据为例

第八章平台经济、数字货币与数据要素市场展望

第一节平台经济治理下的数据要素市场展望

第二节央行数字货币:数据治理与数据定价

第三节完善数据要素市场建设.

后记

加快数字中国建设，对全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴具有重要意义和深远影响。数据要素作为数字中国建设的重要动能，其市场体系的培育十分重要。

《数字中国建设新动能：数据要素与数字经济》梳理了我国数据要素市场建设的背景与现状，以及数字经济的发展脉络，主要内容包括正确认识数据与数据要素，国内外数据要素交易实践发展，数据确权、数据定价和数据治理面临的难题，数据资产管理运营和生态体系构建，数字政府建设，以及数字经济发展和数据要素市场建设等，以期为数字经济和大数据管理领域的政府工作人员，数字经济和大数据产业的从业人员，以及关注数字中国建设的广大读者提供参考。