Python数据分析
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作者[美]韦斯·麦金尼
出版社南京东南大学出版社有限公司
ISBN9787576602500
出版时间2022-11
装帧平装
开本16开
定价148元
货号11839380
上书时间2024-11-06
商品详情
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作者简介
目录
《Python数据分析:第3版:英文》目录参见目录图
内容摘要
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到：使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算；学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性；入门pandas库中的数据分析工具；使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑；使用matplotlib创建富含信息的可视化；将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总；分析并操作规则和不规则的时间序列数据；利用完整的、详细的示例学习如何解决现实中数据分析问题。
精彩内容这是一本使用Fython操作、处理、清洗和处理数据集的权威手册。这本实用指南的第3版针对Python3.10和pandas 1.4进行了更新，包含多个实际案例研究，向你展示了如何有效地解决各种数据分析问题。你在本书中将学习pandas、NumPy和Jupyter的最新版本。作者Wes McKinney是pandas项目的创建人，书中对Python中的多种数据科学工具作了实用且与时俱进的介绍。本书非常适合刚接触Python的分析师以及刚接触数据科学和科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料都可以在GitHub上找到。本书内容包含：使用Jupyter notebook和IPython she11进行探索性计算；学习NumPy的基础功能和高级功能；学习pandas库中的数据分析工具；使用各种灵活的工具来加载、清理、转换、合并和重塑数据；使用matplotlib创建内容丰富的可视化图表；运用pandas的groupBy工具对数据集进行切片、切块和汇总；分析和处理规则以及不规则的时间序列数据；通过全面详尽的例子学习如何解决真实世界的数据分析问题。
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