统计学导论(第四版)

曾五一

曾任厦门大学特聘教授、博士生导

师，并长期担任厦门大学经济学院副院长

（2000-2012年）和统计系主任（1996~2004

年）。2016年从厦门大学退休后，被吉林财

经大学和上海对外经贸大学聘为特聘教授。

目前担任国家社会科学基金统计学科组成

员。曾任社会职务有：教育部高等学校统计

学类专业教学指导委员会主任委员、中国统

计学会副会长、中国统计教育学会副会长、

中国国民经济核算研究会副理事长、国家统

计专家咨询委员等。教学科研成果获省部级

以上政府奖励50项，主要有：国家级教学成

果奖一等奖1项、教育部高等学校科学研究

优秀成果奖（人文社会科学)二等奖2项、

国家哲学社会科学成果文库1项等。人选中

国杰出人文社会科学家（2011年）和中国高

贡献学者（2022年）。

肖红叶

国家级教学名师，河南大学特聘教授，

天津财经大学教授，博士生导师。主要研究

社会经济统计、数据技术应用。目前担任全

国统计教材编审委员会副主任委员。曾任国

务院学位委员会应用经济学科、统计学科评

议组成员，中国统计学会副会长，中国统计

教育学会副会长等学术职务。曾获国家级教

学成果奖一等奖、二等奖，教育部高等学校

科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等

奖，国家统计局和天津市科研优秀成果一等

奖等。入选中国杰出人文社会科学家（2011

年）和中国高贡献学者（2022年）。

第一章 绪论 1

第一节 什么是统计 1

第二节 统计学的产生与发展 4

第三节 统计学的基本概念 10

本章 小结 14

思考与练习 15

第二章 统计数据的收集、整理与显示 17

第一节 统计数据的收集 17

第二节 统计数据的整理 24

第三节 统计数据的显示 30

第四节 Excel在统计整理与统计图表中的应用 39

本章 小结 43

思考与练习 44

第三章 数据分布特征的描述 46

第一节 统计变量集中趋势的测定 46

第二节 统计变量离散程度的测定 56

第三节 变量分布的偏度与峰度 63

第四节 利用Excel计算描述统计指标 66

本章 小结 69

思考与练习 69

第四章 概率基础 73

第一节 随机现象与随机事件 73

第二节 概率的性质及计算 75

第三节 随机变量及其分布 80

第四节 几种常见的概率分布 86

本章 小结 92

思考与练习 93

第五章 抽样分布与参数估计 96

第一节 抽样的基本概念与数学原理 96

第二节 常见样本统计量的抽样分布 104

第三节 参数估计 107

第四节 样本容量的确定 121

第五节 Excel在参数估计中的应用 123

本章 小结 125

思考与练习 126

第六章 假设检验与方差分析 129

第一节 假设检验的基本原理 129

第二节 总体均值的假设检验 134

第三节 总体比例的假设检验 137

第四节 单因子方差分析 139

第五节 双因子方差分析 142

第六节 Excel在假设检验与方差分析中的应用 146

本章 小结 150

思考与练习 150

第七章 相关与回归分析 154

第一节 相关与回归分析的基本概念 154

第二节 简单线性相关与回归分析 157

第三节 多元线性相关与回归分析 174

第四节　非线性回归分析 182

第五节 Excel在相关与回归分析中的应用 187

本章 小结 195

思考与练习 197

第八章 非参数统计 200

第一节 非参数检验概述 200

第二节 符号检验与符号秩检验 201

第三节 秩和检验与χ2-检验 204

第四节 等级相关检验 207

第五节 Excel在非参数检验中的应用 209

本章 小结 212

思考与练习 213

第九章 时间序列分析 216

第一节 时间序列分析概述 217

第二节 时间序列的水平分析与速度分析 219

第三节 长期趋势的测定 228

第四节 季节变动和循环变动的测定 236

第五节 时间序列预测模型 244

第六节 Excel在时间序列分析中的应用 249

本章 小结 255

思考与练习 256

第十章 对比分析与指数分析 259

第一节 对比分析 259

第二节 指数的概念和种类 265

第三节 综合指数 268

第四节 平均指数 274

第五节 指数体系与因素分析 277

第六节 几种常见的经济指数 283

本章 小结 288

思考与练习 288

第十一章 统计综合评价 293

第一节 统计综合评价概述 293

第二节 评价指标及其权重的确定 295

第三节 数据的预处理 304

第四节 综合评价模型 308

本章 小结 310

思考与练习 310

参考文献 313

附录一 Excel在统计中的应用 314

第一节 Excel简介与基本操作 314

第二节 分析工具库与统计函数 329

附录二 常用统计表 333

附表2-1 正态分布函数N (0，1)的数值表 333

附表2-2 t分布临界值表 334

附表2-3 χ2分布临界值表 336

附表2-4 F分布临界值表（α= 0.05） 337

附表2-5 符号检验临界值 339

附表2-6 威尔科克森配对符号秩检验中T的临界值 340

附表2-7 秩和检验表 341

附表2-8 斯皮尔曼等级相关系数的上临界值表 341

附录三 全国大学生市场调查分析大赛优秀案例选登 343

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《统计学导论（第四版）》是根据国家级高等学校统计学类专业教学指导委员会新制定的《统计学类专业教学质量国家标准》中提出的课程设置和教学内容纲要，编写出版的系列教材之一。《统计学导论（第四版）》系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括：统计学的基本框架，统计数据的收集、整理与显示，数据分布特征的描述，概率基础，抽样分布与参数估计，假设检验与方差分析，相关与回归分析，非参数统计，时间序列分析，对比分析与指数分析，统计综合评价，Excel在统计中的应用，等等。通过《统计学导论（第四版）》的学习，可以使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培养其应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力，并为其进一步的学习和研究打好基础。