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因果推断入门

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作者(美)保罗·R.罗森鲍姆(Paul R. Rosenbaum)著

出版社中国人民大学出版社

ISBN9787300319551

出版时间2023-09

装帧平装

开本其他

定价58元

货号13745813

上书时间2024-10-27

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
第一章 处理引起的效应

 什么是因果效应?因果推断为何如此艰难?

 准确问题的标记法

 对照组能解决问题吗?

 多于两个人的情况也是一样的

 用公平的硬币来决定对人们的处理分配

 平均处理效应(ATE)

 第二章 随机实验

 随机对照实验

 为什么要随机分配处理?

 随机化处理分配和因果推断

 估计平均处理效应

 检验无因果效应假说

 硬币投掷的特殊性何在?

 给乔治·华盛顿放血和体液说

 第三章 观测性研究问题

 什么是观测性研究?

 吸烟与牙周病

 插曲:图基的箱形图

 处理组和对照组在箱形图上是否具有可比性?

 比较那些不可比较组的结果

 第四章 对可测协变量的调整

 作为一种调整方法的协变量匹配

 倾向得分的不平衡

 倾向得分匹配如何平衡可测协变量

 在控制可测协变量的同时比较结果

 其他匹配方法

 第五章 对未测量协变量的敏感性

 异议、反诉和竞争性假说

 吸烟与肺癌

 观测性研究的首次敏感性分析

 现代敏感性分析:吸烟与牙周病

 敏感性分析的作用

 第六章 观测性研究设计中的准实验装置

 可预期到的反诉

 两个对照组

 两个对照组的逻辑

 除了未处理的对照组之外,还有未处理的对应组

 解决可预期的反诉

 第七章 自然实验、断点和工具变量

 在一个原本有偏差的世界中进行随机分配的那些事儿

 来自彩票的自然实验

 大自然的自然实验之一:兄弟姐妹的基因

 大自然的自然实验之二:假想的兄弟姐妹

 作为自然实验的断点设计

 鼓励实验:你能通过随机化一种处理来了解另一种处理吗?

 工具变量和顺从者平均因果效应

 被提供住房券的效应或接受它的效应

 选择处理分配中偏差较小的情形

 第八章 复制、解决和证据因素

 复制不是重复

 不解决问题的重复

 单一目标的不同视角

 证据因素

 第九章 因果推断中的不确定性和复杂性

 每天少量饮酒有益吗?

 肿瘤学家与心脏病专家

 来自新策略的反对声音:孟德尔随机化

 答案可能很复杂

 传统毒素

 总死亡率

 被认为有益于心脏的部分或全部好处只是一个错误?

 那么每天少量饮酒有益吗?

 附录:每一章的核心思想

 术语表

 参考文献

 延伸阅读

 索引

 译后记

精彩内容
两种抗病毒药物中哪种能更好地拯救埃博拉病毒感染者?每天喝一杯葡萄酒会延长还是缩短寿命?中彩票会降低个人破产的风险吗?如何识别致病基因?有些抗生素有致命的副作用吗?劳动所得税抵免是否有助于人们进入劳动力市场?《因果推断入门》这本非技术指南简要地介绍了关于现代因果推断的基本思想,如随机实验、倾向得分、自然实验、工具变量、敏感性分析和准实验装置,并以医学、流行病学、经济学和商业、社会科学以及公共政策中的实例来说明各种观点。

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