基于网络大数据的网络舆情涨落分析方法与机制研究

王贤明，男，教授。主要研究方向：社会计算、机器学习、大数据、新媒体及社交网络、信息安全等。主持国家社科基金、教育部人文社科基金、浙江省自然科学基金等多项科研项目，同时主持多项横向项目，为政府相关部门和企业提供相关技术支持和咨询服务多项。在国内外学术期刊发表论文多篇，申请著作权6项，授权发明4项，获市科技进步二等奖、省自然科学很好论文三等奖、省经信委很好调研报告等多项奖励。

前言11引论11.1舆论21.2舆情41.3舆论与舆情的关系61.4广义舆情81.4.1舆情的定义81.4.2反应91.4.3环境91.4.4刺激111.4.5舆情要素121.4.6舆情空间161.4.7舆情中的时间问题191.5网络舆情201.5.1网络舆情的传播过程221.5.2网络舆情的生命周期231.5.3网络舆情的特性241.6国内网络舆情的文献分析281.6.1网络舆情的研究趋势281.6.2网络舆情研究的主要内容311.7网络舆情及其涨落研究的意义321.8本书组织架构332网络舆情涨落研究之基—网络舆情媒体平台特征研究372.1新闻网站382.2论坛392.3微信422.4微博422.5关于媒体平台的几点深入探讨442.5.1记忆效应442.5.2操作代价452.5.3操作收益462.5.4链式营销472.5.5马甲营销482.5.6关于赞492.6小结493网络舆情涨落研究之源—网络舆情大数据信息的获取与抽取研究513.1通用网络舆情信息获取框架的设计理念523.2基于逻辑链接块的网页正文抽取553.2.1引言553.2.2相关工作553.2.3基于逻辑链接块的网页正文抽取模板生成及正文抽取573.2.4实验603.2.5结语623.3论坛网页正文抽取研究623.3.1研究现状633.3.2方法步骤及核心算法643.3.3实验结果683.4案例分析693.4.1案例内容693.4.2地域分析693.4.3从网站看温州行业分布713.5小结774网络舆情涨落研究之本—网络舆情热点发现研究794.1网络舆情热点的形成及发现804.1.1舆情热点的形成804.1.2舆情热点的发现814.1.3舆情热点的追踪824.2基于n-Grams的语言无关性文本相似度计算研究824.2.1引言824.2.2相关研究及存在的问题834.2.3方法及原理854.2.4实验设计及结果分析874.2.5结束语924.3文本相似度计算的随机策略研究934.3.1引言934.3.2相关研究及存在的问题934.3.3R-Grams中的随机策略954.3.4实验设计与结果分析964.3.5小结与讨论1004.4基于随机n-Grams的聚类及热点发现算法研究1004.4.1引言1004.4.2相关研究及问题1014.4.3方法及原理1024.4.4实验及结果分析1044.4.5结束语1104.5小结1105网络舆情涨落研究之术—网络舆情大数据内容分析及网络分析1115.1词云分析1125.2基于词项距离的共现分析法研究1135.2.1共现分析1135.2.2文本共现分析一般性思路1145.2.3基于词项距离的共现网络分析法1155.3基于网络拓扑和权值的虚拟团伙识别研究1215.4案例分析1265.4.1研究对象1275.4.2监测数据分析1285.4.3会员网络分析1345.4.4内容分析1385.4.5结束语1435.5小结1436网络舆情涨落研究之心—网络舆情涨落机制研究1456.1网络舆情的涨落机制1466.1.1涨落与刺激1466.1.2涨落与失真1476.1.3涨落与环境差异1486.1.4刺激与失真1496.1.5刺激与环境差异1496.1.6小结1516.2网络舆情涨落的探知研究1526.3网络舆情涨落研究的一般范式1526.4时间维度的演化涨落研究1536.5用户维度的演化涨落研究1566.6媒体维度的演化涨落研究1586.7网络舆情涨落中的文本情感分析研究1596.8舆情涨落中的不当应对10字诀1606.9小结1647网络舆情涨落研究之因—网络舆情中形形色色的安全问题1657.1网络舆情载体平台安全1667.2网络舆情载体的内容安全1677.3基于网络舆情载体的信息隐藏安全问题1677.4小结176附录177附录1网页信息隐藏与隐藏信息提取178附录2文本信息隐藏与隐藏信息提取180参考文献183

系统的研究了基于网络大数据的网络舆情及其涨落，并涵盖了对舆情大数据的挖掘处理代码的讲解。

本书从理论、方法和技术的角度，较为系统的研究了基于网络大数据的网络舆情及其涨落。内容囊括了从基本概念理论到数据采集预处理，再到挖掘与利用等各个环节。具体研究内容设计舆情及网络舆情的理论涵义拓展、典型网络平台特征分析与研究、不同平台网络数据的抽取研究、基于抽取数据的网络舆情热点识别发现研究、网络舆情数据的网络分析和内容分析研究、网络舆情的涨落研究及案例研究。最后对网络舆情中各种安全问题做了总结性研究，尤其重点阐述了暂未在网络舆情领域受到重视的信息隐藏安全问题。