科学计算与Python语言

第1章编程基础

1.1Python概述

1.2Python程序文件

1. 3Python程序流程控制

1.4Python 编程原则

1.5Python 函数及调用

1.6Python常用编程技巧

第2章数据运算

2.1 numpy简介及相关数据类型与精度

2.2 关系运算和逻辑运算

2.3复数及其运算

2.4线性代数及其运算

2.5符号运算

第3章绘图可视化

3.1Matplotlib基本绘图知识

3.2特殊图形绘制

3.3图形修饰

第4章线性代数

4.1矩阵生成与计算

4.2矩阵的分解

4.3线性方程组的求解

4.4稀疏矩阵

第5章插值与拟合

5.1数据插值

5.2曲线拟合

5.3误差分析

第6章数学分析

6.1极限、微分与导数

6.2积分

6.3级数

6.4积分变换

6.5微分方程

第7章概率统计

7.1概率分布

7.2统计量

7.3参数估计

7.4假设检验

第8章数据挖掘

8.1回归分析

8.2主成分分析

8.3判别分析

8.4聚类分析

参考文献

科学计算与Python语言课程是专业基础课。本书使学生通过学习利用Python语言开展科学计算这门交叉应用的课程，掌握利用Python语言进行编程的基本技能，并能够熟练运用Python解决实际科学问题的能力。本书内容主要包括Python编程基础、数据运算、绘图可视化等，以及利用Python语言进行线性代数、插值与拟合、数学分析、概念统计、与数据挖掘的应用。