• 政府投资光伏扶贫项目区域优选方法及其规划模型研究
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政府投资光伏扶贫项目区域优选方法及其规划模型研究

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作者柯毅明,张昊渤,乌云娜

出版社中国电力出版社有限责任公司

ISBN9787519853372

出版时间2020-05

装帧平装

开本16开

定价78元

货号11203694

上书时间2024-10-11

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
乌云娜,女,1956年7月生,蒙古族,吉林省前郭旗人。现为新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室主任;华北电力大学二岗教授,博士生导师;华北电力大学管理科学与工程一级学科学术负责人,管理科学与工程北京市重点学科学术带头人,管理科学与工程博士后流动站负责人;国家级教学团队带头人、北京市优秀教学团队负责人、国家级及北京市特色专业负责人;全国优秀教师,北京市教学名师,北京市优秀教师,北京市师德先进个人;中共十七大党代表,享受国务院政府特殊津贴。

目录
前言
第1章  绪论 1
1.1  研究的背景和意义 1
1.1.1  研究背景 1
1.1.2  研究意义 5
1.2  国内外研究现状 9
1.2.1  光伏扶贫项目研究现状 9
1.2.2  实施区域优选方法研究现状 16
1.2.3  项目规划决策模型研究现状 21
1.3  主要研究内容和技术路径 26
1.3.1  主要研究内容 26
1.3.2  研究技术路线 29
1.4  主要创新点 31
第2章  相关基础理论研究 34
2.1  减贫相关理论 35
2.1.1  贫困的定义与划分标准 35
2.1.2  社会主义贫困理论内在逻辑 37
2.2  风险决策相关理论 40
2.2.1  风险决策的基本概念 40
2.2.2  关键理论及其演化路径 43
2.3  规划模型相关理论 50
2.3.1  数学规划模型的基本内涵 50
2.3.2  条件约束与组合优化模型 53
2.3.3  效率测度模型及其延展 55
2.4  本章小结 64
第3章  政府投资光伏扶贫项目政策及投资机理 66
3.1  光伏扶贫项目基本内涵 67
3.1.1  光伏扶贫项目的基本特征 67
3.1.2  考虑利益相关方的项目目标 71
3.1.3  影响目标实现的关键问题 74
3.2  结合项目内涵的相关政策分析 78
3.2.1  基于时序规律的政策特征梳理 78
3.2.2  基于政策特征的政策引导作用 84
3.3  政策引导下光伏扶贫项目投资机理研究 86
3.3.1  项目利益相关方的组织架构 86
3.3.2  光伏扶贫项目的建设类型 91
3.3.3  光伏扶贫项目的融资模式 96
3.4  本章小结 100
第4章  政策引导下光伏扶贫项目实施区域优选方法 102
4.1  关键影响因素识别与分析 103
4.1.1  因素挖掘思路与原则 104
4.1.2  关键影响因素识别与挖掘 109
4.1.3  实施区域优选指标体系 116
4.2  直觉模糊环境的因素评估值采集 118
4.2.1  评估值类型及采集流程 118
4.2.2  直觉模糊环境的评估值确定方法 126
4.3  直觉模糊主客观组合权重计算 127
4.3.1  权重确定方法介绍与分析 127
4.3.2  直觉模糊环境的组合定权方法 137
4.4  基于TODIM集结框架的区位优选排序 141
4.4.1  信息集结及排序技术特点 141
4.4.2  直觉模糊环境的TODIM优选排序方法 150
4.5  算例分析 151
4.6  本章小结 159
第5章  基于非支配排序遗传算法的组合优化模型构建 161
5.1  光伏扶贫项目组合优化特点及内涵 162
5.1.1  项目组合管理及其内涵 162
5.1.2  光伏扶贫项目组合优化特征 166
5.2  光伏扶贫项目组合优化模型设计 169
5.2.1  模型的基本假设 169
5.2.2  多维“目标—约束”组合优化模型构建 171
5.3  算法分析及优化 176
5.3.1  优化求解算法内涵及分类 176
5.3.2  多目标遗传算法适用性分析 181
5.3.3  改进的非支配遗传算法 186
5.4  算法性能测试及算例分析 191
5.4.1  算法性能测试 191
5.4.2  算例分析 197
5.5  本章小结 201
第6章  基于公平与效率理论的规划方案优选模型构建 203
6.1  光伏扶贫项目公平与效率特质分析 204
6.1.1  项目全生命周期公平与效率表征 204
6.1.2  项目相关方视角下公平与效率诉求 207
6.1.3  公平与效率理论适用性 209
6.2  光伏扶贫项目规划方案优选模型设计 212
6.2.1  模型基本假设 212
6.2.2  变量分析及选择 213
6.2.3  优选模型设计与构建 215
6.3  算法分析与优化 218
6.3.1  聚类分析算法介绍 218
6.3.2  数据包络分析算法描述 225
6.3.3  考虑数据纠偏的组合求解算法 233
6.4  算例分析 237
6.5  本章小结 243
第7章  研究成果和结论 246
参考文献 252

内容摘要

第1章
绪论
1.1研究的背景和意义
1.1.1 研究背景
随着改革开放的不断深入,中国基础设施建设日益完善,国民生产总值逐年攀升,人均可支配收入稳步增长,科技实力和文化底蕴也得到了极大的增强。据国家统计局数据显示,2010年中国经济总量达41.21万亿元,首次超过了日本,一举成为世界第二大经济体。然而,
在经济迅猛发展的过程中,区域贫困成为阻碍全面建成小康社会、稳步迈进社会主义现代化的关键症结,受到党和国家的高度重视。2015年11月,中共中央总书记习近平在中央扶贫开发工作会议中强调:消除贫困、改善民生、逐步实现共同富裕,是社会主义的本质要求,是我们党的重要使命;全面建成小康社会,是党对全国人民的庄严承诺。

纵观小康社会的主要特征、当前社会的主要矛盾、国家的发展规划和综合形势,消除绝对贫困成为检验第一个百年目标的关键指标,而“小康不小康,关键看老乡”也成为全面建成小康社会的重要行动指南因此,中共中央、国务院联合发布《关于打赢脱贫攻坚战的决定》,明
确指出:采取超常规举措,拿出过硬办法,举全党全社会之力,坚决打赢脱贫攻坚战。与此同时,伴随着中国经济进入新常态,资源短缺、全球变暖和环境污染等可持续问题日益凸显,能源供给结构性变革迫在眉睫。中国也在《巴黎协定》中郑重承诺,到2030年在社会供给中非化石能源占总能源的比例要提升至20%左右。而且,中国76%以上的国土具有充沛的光照强度和日照时长,发展潜力巨大,加之太阳能发电具有安装门槛低、生产无污染和循环可再生等优点,因此,光伏发电项目得到社会各界的青睐和政府政策的支持。无论是在装机规模上还是在组件研发进程中,我国都迎来了“发展黄金期”。据国家能源局光伏发电数据显示,到2018年中国太阳能市场的累计装机容量高达1.74亿千瓦,同比增长33.9%,约占全口径发电总装机9.2%。由于原料成本下降、切割技术改进及组件效率提高带来的分摊效应,光伏系统成本降至4.5元每瓦,较之10年前费用降低了90%以上,为大规模投资光伏发电提供了重要契机。《电力发展“十三五”规划》进一步指出,加快推动光伏产业升级,鼓励开展高附加值的多元“光伏+”综合模式,拓展太阳能应用领域与服务范围。在帮扶贫困、缩小收入差距、改善能源结构和应对环境问题的共同作用下,光伏扶贫项目应运而生。
“脱真贫,真脱贫”一直是党和国家在扶贫开发工作中秉持的根本原则和重要信条,而光伏扶贫工程是扶贫开发与中国实际结合的新时……



精彩内容
本书共分7章,第1章介绍了政府投资光伏扶贫项目区域优选方法及其规划模型研究的研究背景和意义、国内外研究现状,以及研究内容和技术路径;第2章介绍了减贫相关理论、风险决策相关理论和规划模型相关理论;第3章介绍了政府投资光伏扶贫项目政策及投资机理;第4章介绍了政策引导下光伏扶贫项目实施区域优选方法;第5章介绍了基于非支配排序遗传算法的组合优化模型构建;第6章介绍了基于公平与效率理论的规划方案优选模型构建;第7章总结了研究成果,并对未来的研究提出了展望。
  本书适合从事政府投资、能源项目管理、决策方法理论等研究领域的专业人士、教师和学生阅读使用。

媒体评论
本书将政府投资决策与能源扶贫相结合,聚焦项目规划与开发过程中存在着诸如跨越建设红线、霸占农林地、选址规划不当等实施区域优选问题,通过梳理光伏扶贫项目的投资机理,结合政策引导作用探究其潜在区域识别和优选的高精度方法,结合资源受限现象,权衡项目公平与效率,研究实施区域规划方案遴选过程并形成可供拓展的优选模型,对于理论体系的丰富、项目决策效率的提升和靶向拓展都有着重要的科研价值和实践指导作用。理论联系实际;有观点,有方法,有措施建议

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