暗数据:如何发现被我们忽视的重要信息:why what you don't know matters
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作者[英]戴维·汉德
出版社中信出版集团股份有限公司
ISBN9787521738087
出版时间2021-11
四部分类子部>艺术>书画
装帧平装
开本16开
定价69元
货号11381811
上书时间2024-09-21
商品详情
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作者简介
[英]戴维·汉德，伦敦帝国学院数学荣誉教授、资深研究员，英国皇家统计学会前主席，英国科学院院士。汉德教授学术成就非凡，曾出版著作7部。同时，他也为金融、健康、药学领域及政府分析大量资料，《暗数据》结集其中精华，堪称洞见之作。
目录
前 言 / V
第一部分 暗数据：原因与结果
第1 章 暗数据：塑造世界的无形力量 / 003
幽灵数据 / 003
你真的拥有全部数据吗？ / 012
被忽略的“无事发生” / 016
暗数据的力量 / 020
就在我们身边 / 022
第2 章 探索暗数据：收集到的与没收集到的 / 026
来自各方的暗数据 / 026
数据废气、选择和自我选择 / 028
以小见大 / 039
实验数据 / 051
注意人性的弱点 / 060
第3 章 定义与暗数据：你想知道什么？ / 064
定义差异与错误测量 / 064
你不能测量所有事物 / 071
筛查 / 080
基于过往表现的选择 / 083
第4 章 非故意的暗数据：说一套，做一套 / 087
大视界 / 087
汇总 / 091
人为差错 / 092
仪器限制 / 097
连接数据集 / 099
第5 章 方略性暗数据：博弈、反馈和信息不对称 / 102
博弈 / 102
反馈 / 109
信息不对称 / 115
逆向选择和算法 / 116
第6 章 故意的暗数据：欺诈与欺骗 / 126
欺诈 / 125
身份盗用与网络诈骗 / 129
个人财务诈骗 / 133
金融市场欺诈与内幕交易 / 136
保险诈骗 / 141
其他欺诈形式 / 145
第7 章 科学与暗数据：科学发现的本质 / 149
科学的本质 / 149
早知道就好了 / 154
暗数据碰出新世界 / 162
暗数据打开大视野 / 164
隐瞒事实 / 177
撤回 / 192
出处和可信度：谁告诉你的？ / 194
第二部分 阐明和使用暗数据
第8 章 处理暗数据：让光照进来 / 201
希望 / 201
在已观测数据与缺失的数据之间建立关联 / 202
识别数据缺失机制 / 211
利用已有数据开展工作 / 212
超越数据：如果你先死怎么办？ / 218
超越数据：插补 / 221
迭代 / 227
错误数据 / 230
第9 章 从暗数据中获益：重构问题 / 236
隐藏数据 / 236
对自己隐藏数据：随机对照试验 / 237
可能发生的事 / 239
复制的数据 / 243
想象的数据：贝叶斯先验性 / 249
隐私与机密保护 / 251
从暗处收集数据 / 259
第10 章 暗数据分类：走出迷宫之路 / 263
暗数据分类法 / 263
启示 / 270
译者后记 发自暗处的光 / 279
参考文献 / 285
内容摘要
各种缺失的数据成为暗数据。关注的就是那些你并未拥有的数据——也许是你想要拥有、希望拥有，或者认为自己已经拥有但实际上并未拥有的数据。
作者从统计学的角度，在书中提出并用许多例子证明：那些缺失的数据至少与你实际拥有的数据同样重要。你看不见的数据有可能误导你，有时甚至会造成灾难性的后果。作者阐释了这些情况如何发生，以及为什么会发生。
进一步阐释如何运用暗数据视角，改变传统的数据分析方式，更好地优化决策，更合理地选择行动方案。
主编推荐
1. 作者被称为“暗数据之父” 作者汉德教授是英国科学院院士、统计学家，他也为金融、健康、药学领域及政府分析大量资料，《暗数据》结集其中精华，堪称洞见制作，也有人将汉德教授称为“暗数据之父”。 2.统计学视角的通俗科普读物 书中为读者展现了一般人不易观察到的统计学分析角度：在备受推崇的大数据时代，大多数人都沉浸在只要掌握足够多的数据就无所不能的幻觉中。这本书指出其中的盲点，翻转视角，开辟另一片视野。 3.具有批判性思维 数据不可能体现接近客观，也并非真理。这本书告诉读者在阅读任何资料时，如何避免掉进“客观”的陷阱，对已获取、看似可掌握的资料，保有怀疑精神。 4. 案例鲜活丰富 作者深入剖析生活中实例，从耳熟能详或耸人听闻的经典案例入手，案例丰富鲜活且耐人寻味：作者写作经验丰富，以生动有条理的叙事，引导读者进入主题，阅读体验深刻且烧脑。 5. 了解暗数据，揭示问题的解决之道 涉及医疗、制药、政府治理、社会政策、金融业、制造业等各领域的暗数据现象，揭示问题的解决之道，就在于了解信息中不为人知的黑暗边角是如何扭曲我们的认知。
精彩内容
在大数据时代，我们常常以为自己拥有做出正确决策所需的所有信息。但事实上，我们拥有的信息从来都不完整，可能只是冰山一角。正如宇宙大部分是由暗物质组成的，尽管我们看不见，但它们仍然存在。在信息的世界中，则充满了暗数据。如果我们忽视了暗数据，就可能面临各种风险。
汉德教授以一个引人入胜、充满启迪和智慧的统计学视角，巧妙洞察我们现在可获得的大量信息，并对文中总结的15种暗数据机制进行阐述。这些案例来源于社会生活的方方面面，富含鲜活细节，包括人口普查、火箭发射、总统选举、飓风灾难、道路维修、地方治安、海难事件、历史考古、分数膨胀、学术造假、金融诈骗、财务管理等专业领域里的各种故事。作者不仅揭示了深深埋藏在数据背后世界本来的样貌，提示我们要警惕未知事物带来的风险，还阐述了如何利用暗数据并从中获益，从而引导我们更好地理解和做出更好的决定。
本书将带领我们开启了一段奇妙而富有启蒙性的旅程，进入我们看不到的数据世界。
媒体评论
1. 作者被称为“暗数据之父”作者汉德教授是英国科学院院士、统计学家，他也为金融、健康、药学领域及政府分析大量资料，《暗数据》结集其中精华，堪称洞见制作，也有人将汉德教授称为“暗数据之父”。
2.统计学视角的通俗科普读物书中为读者展现了一般人不易观察到的统计学分析角度：在备受推崇的大数据时代，大多数人都沉浸在只要掌握足够多的数据就无所不能的幻觉中。这本书指出其中的盲点，翻转视角，开辟另一片视野。
3.具有批判性思维数据不可能体现完全客观，也并非真理。这本书告诉读者在阅读任何资料时，如何避免掉进“客观”的陷阱，对已获取、看似可掌握的资料，保有怀疑精神。
4. 案例鲜活丰富作者深入剖析生活中实例，从耳熟能详或耸人听闻的经典案例入手，案例丰富鲜活且耐人寻味：作者写作经验丰富，以生动有条理的叙事，引导读者进入主题，阅读体验深刻且烧脑。
5. 了解暗数据，揭示问题的解决之道涉及医疗、制药、政府治理、社会政策、金融业、制造业等各领域的暗数据现象，揭示问题的解决之道，就在于了解信息中不为人知的黑暗边角是如何扭曲我们的认知。
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