Python数据挖掘算法与应用
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作者刘金岭，马甲林编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302639329
出版时间2024-01
装帧平装
开本16开
定价59.8元
货号15024158
上书时间2024-09-19
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
第1篇基础篇
第1章数据挖掘概述
1.1什么是数据挖掘
1.1.1数据、信息、知识和智慧
1.1.2数据挖掘的定义
1.1.3数据挖掘的功能
1.1.4数据挖掘的发展简史
1.2数据挖掘的基本步骤及方法
1.2.1数据挖掘的基本步骤
1.2.2数据挖掘的任务
1.2.3数据挖掘的分析方法
1.3数据挖掘与统计学的关系
1.3.1数据挖掘与统计学的联系
1.3.2数据挖掘与统计学的区别
1.4数据挖掘与机器学习的关系
1.4.1数据挖掘与机器学习的联系
1.4.2数据挖掘与机器学习的区别
……
内容摘要
本书较完整地讲解了数据挖掘和机器学习的基本概念、基本算法原理和应用技术。本书用通俗的语言和实例解释了抽象的概念，并将抽象概念融合到具体的案例中，以便于读者理解和掌握。
本书在编写过程中力求做到语言精练、概念清晰、取材合理、深入浅出、突出应用，为读者进一步从事数据分析、应用、开发和研究奠定坚实的基础。
本书既可作为高等院校信息类和管理类专业的数据挖掘或机器学习课程的教材，也可作为科研人员、工程师和数据分析爱好者的参考书。
主编推荐
"本书较完整地讲解了数据挖掘和机器学习的基本概念、基本算法原理和应用技术。本书既可作为高等院校应用型本科信息类和管理类专业的数据挖掘或机器学习课程的教材，也可作为科研人员、工程师和数据分析爱好者的参考书。 为便于教学，本书提供丰富的配套资源，包括教学大纲、教学课件、在线题库、实验指导和实训指导。"
精彩内容
本书较完整地讲解了数据挖掘和机器学习的基本概念、基本算法原理和应用技术。本书用通俗的语言和实例解释了抽象的概念，并将抽象概念融合到具体的案例中，以便于读者理解和掌握。
本书在编写过程中力求做到语言精练、概念清晰、取材合理、深入浅出、突出应用，为读者进一步从事数据分析、应用、开发和研究奠定坚实的基础。
本书既可作为高等院校信息类和管理类专业的数据挖掘或机器学习课程的教材，也可作为科研人员、工程师和数据分析爱好者的参考书。
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