模型和数据双驱动的多波段图像融合理论与方法
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作者蔺素珍，李大威著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121452550
出版时间2023-03
装帧平装
开本其他
定价69元
货号12308677
上书时间2024-09-19
商品详情
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作者简介
蔺素珍，中北大学大数据学院教授，一直从事数字图像处理技术、计算机图形学、模式识别与图像处理等方面的教学与科研工作，发表论文多篇。
目录
第1章绪论
1.1多波段图像融合的背景及意义
1.2多波段图像融合的国内外研究现状
1.2.1模型驱动的融合方法及其问题
1.2.2基于数据驱动的融合方法研究现状
1.3多波段图像融合存在的问题及解决思路
1.3.1存在的问题
1.3.2解决思路——双驱动的图像融合
1.4本书的研究思路和章节安排
1.4.1研究思路
1.4.2章节安排
1.5本章小结
1.6本章参考文献
第2章多波段图像自适应融合关键技术
2.1概述
2.2图像预处理
2.2.1图像去噪
2.2.2图像增强
……
内容摘要
本书在总结多波段图像融合的研究现状、存在问题及发展趋势的基础上，提出了模型和数据双驱动的多波段图像融合概念、理论与方法。本书内容主要集中于模型和数据双驱动的多波段图像自适应分解重构方法、多波段图像自适应融合规则构建方法、基于GAN的多波段图像同步自适应融合方法、多波段图像的同步超分与融合方法等8个方法，不仅实现了原图像成像效果不理想情况下的高清融合，而且初步实现了人工神经网络设计的可预期性、可解释性和可控性。
精彩内容
本书在总结多波段图像融合的研究现状、存在问题及发展趋势的基础上，提出了模型和数据双驱动的多波段图像融合概念、理论与方法。本书内容主要集中于模型和数据双驱动的多波段图像自适应分解重构方法、多波段图像自适应融合规则构建方法、基于GAN的多波段图像同步自适应融合方法、多波段图像的同步超分与融合方法等8个方法，不仅实现了原图像成像效果不理想情况下的高清融合，而且初步实现了人工神经网络设计的可预期性、可解释性和可控性。
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