大数据环境下的网络舆情知识库自动构建技术
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作者王汀著
出版社首都经济贸易大学出版社
ISBN9787563831357
出版时间2020-09
装帧平装
开本16开
定价24元
货号10773921
上书时间2024-09-15
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
王汀 博士，副教授，硕士生导师，2014年毕业于北京工业大学 计算机学院 并获得计算机应用技术专业 工学博士学位，同年加入 首都经济贸易大学 管理工程学院 任职。中国中文信息学会会员，北京大数据协会会员。
作者近年来的研究主要集中于知识工程、语义web、电子政务和大数据技术方面。在CCF 推荐的权威期刊(SCI 检索)、学术会议和国内权威期刊上发表论文多篇。
目录
1绪论
11研究意义与价值
12国内外研究现状
2网络舆情知识库顶层设计
21自动构建舆情领域本体框架
22开放域网络百科知识并行化自动去噪
23舆情本体框架与百科知识自动融合生成知识库
3网络舆情知识库实施路径
31基于叙词表——《综合电子政务主题词表》的突发事件
舆情本体框架自动构建
32基于数据场势函数聚类的舆情知识库精炼新方法
33基于Map/Reduce框架的突发事件舆情知识并行精炼新观点
4实验数据与可行性分析
41实验数据的来源
42拟采用的评测指标
43可行性分析
5基于场论的中文百科知识精炼方法
51背景介绍
52精炼框架
53实验结果与总结
54本章总结
6政务舆情知识库系统自动构建方式探索
61文献综述
62问题定义与描述
63政务舆情知识库自动构建系统总体设计
64实验结果与总结
65本章总结
7结论
71全书总结
72本研究的主要创新
参考文献
精彩内容
目前我国舆情监测预警系统尚缺乏对大数据环境下的互联网海量信息的知识组织与管理支持，更缺少基于大规模知识库（知识图谱）的语义与关联分析方法，这就使得大量有价值的舆情信息和知识容易被遗漏，导致舆情检测信息反馈不全面、准确率低，从而给政府对突发事件舆情的监管、控制和应对带来困难。因此，研究面向舆情分析领域的海量知识库构建方法具有迫切的现实意义。本书基于人工智能+大数据技术，以政务主题词表与中文网络百科知识相融合的方式探索自动化构建舆情知识库的若干新方法。本书的读者对象为人工智能和电子政务领域的研究者和从业人员。
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