AI绘画大师：STABLE DIFFUSION快速入门与实战技巧
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作者孟德轩著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111739890
出版时间2024-01
装帧平装
开本16开
定价109元
货号14679406
上书时间2024-09-15
商品详情
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目录
CONTENTS<br />目 录<br />前言<br />第1章 认识Stable Diffusion 1<br />1.1 主流AI绘画工具 1<br />1.2 Stable Diffusion的独特优势 2<br />1.2.1 开源免费 2<br />1.2.2 本地部署 2<br />1.2.3 高度拓展性 3<br />1.2.4 内容无 3<br />1.3 Stable Diffusion的安装 3<br />1.3.1 本地安装 3<br />1.3.2 云端安装 4<br />第2章 Stable Diffusion<br /> 的基础模型及原理 8<br />2.1 三大生成模型 8<br />2.1.1 CLIP模型 8<br />2.1.2 扩散模型 9<br />2.1.3 VAE模型 10<br />2.2 5类特定模型 10<br />2.2.1 Checkpoint大模型 10<br />2.2.2 Embedding模型 12<br />2.2.3 Hypernetwork模型 14<br />2.2.4 LoRA模型 16<br />2.2.5 VAE模型 18<br />第3章 Stable Diffusion<br /> 文生图 21<br />3.1 提示词 21<br />3.1.1 提示词功能 23<br />3.1.2 常用提示词 23<br />3.1.3 提示词语法 30<br />3.1.4 提示词相关性 34<br />3.2 图片采样 35<br />3.2.1 采样的基础原理 35<br />3.2.2 采样方法的比较与<br /> 选择 36<br />3.2.3 采样迭代步数 37<br />3.3 面部修复与高清修复功能 38<br />3.3.1 面部修复功能原理 38<br />3.3.2 面部修复效果对比 38<br />3.3.3 高清修复功能原理 39<br />3.3.4 高清修复效果对比 40<br />3.3.5 高清修复功能的<br /> 放大算法选择 41<br />3.4 分辨率 41<br />3.5 生成批次与每批数量 41<br />3.6 随机种子 42<br />3.7 差异随机种子 45<br />第4章 Stable Diffusion<br /> 图生图 47<br />4.1 图生图 47<br />4.1.1 缩放模式 48<br />4.1.2 重绘幅度 53<br />4.2 绘图 53<br />4.3 局部重绘 56<br />4.3.1 局部重绘实操 56<br />4.3.2 蒙版边缘模糊度 59<br />4.3.3 蒙版模式 59<br />4.3.4 蒙版区域内容处理 60<br />4.3.5 重绘区域 62<br />4.4 局部重绘（手涂蒙版） 63<br />4.4.1 局部重绘（手涂蒙版）<br /> 实操 63<br />4.4.2 蒙版透明度 66<br />4.5 局部重绘（上传蒙版） 66<br />4.6 批量处理 72<br />第5章 脚本 75<br />5.1 X/Y/Z plot 75<br />5.1.1 轴类型和值 76<br />5.1.2 参数设置 80<br />5.2 提示词矩阵 81<br />5.2.1 语法 81<br />5.2.2 参数设置 81<br />5.3 批量载入提示词 82<br />第6章 附加功能 85<br />6.1 单张图像 86<br />6.1.1 缩放模式 87<br />6.1.2 放大算法 87<br />6.2 批量处理 89<br />6.3 从目录进行批量处理 90<br />6.4 面部马赛克修复还原 91<br />6.4.1 GFPGAN算法 92<br />6.4.2 CodeFormer算法 93<br />6.5 图片信息提取 93<br />6.6 提示词反推 94<br />第7章 常用插件扩展 96<br />7.1 ControlNet 96<br />7.1.1 ControlNet的安装 97<br />7.1.2 参数设置 98<br />7.2 线条约束 102<br />7.2.1 Canny：硬边缘<br /> 检测 102<br />7.2.2 SoftEdge：软边缘<br /> 检测 105<br />7.2.3 MLSD：直线检测 107<br />7.2.4 Lineart：线稿提取 109<br />7.2.5 Scribble：涂鸦提取 112<br />7.3 深度约束 115<br />7.4 法线约束 119<br />7.5 色彩分布约束 119<br />7.6 姿势约束 122<br />7.6.1 openpose：姿势检测<br /> 预处理器 122<br />7.6.2 openpose_hand：<br /> 姿势和手势检测<br /> 预处理器 124<br />7.6.3 openpose_faceonly：<br /> 脸部特征检测<br /> 预处理器 124<br />7.6.4 openpose_face：<br /> 姿势和脸部特征<br /> 检测预处理器 125<br />7.6.5 openpose_full：姿势、<br /> 手势和脸部特征检测<br /> 预处理器 126<br />7.6.6 直接上传姿势图 127<br />7.6.7 自主生成姿势 128<br />7.7 内容约束 131<br />7.8 物品类型约束 135<br />7.9 分块重采样 136<br />7.10 局部重绘 138<br />7.11 指令修改 139<br />7.12 参数模式 141<br />7.13 Tag自动填充 142<br />第8章 Stable Diffusion的<br /> 商业化应用 146<br />8.1 游戏行业的应用 146<br />8.1.1 写实角色的<br /> 多视图设计 146<br />8.1.2 二次元角色的<br /> 多视图设计 149<br />8.1.3 游戏原画生成 151<br />8.1.4 游戏图标设计 153<br />8.2 电商行业的应用 154<br />8.2.1 模特形象生成 154<br />8.2.2 指定模特面部特征 155<br />8.2.3 AI图片高清放大 156<br />8.3 插画行业的应用 158<br />8.3.1 线稿生成 159<br />8.3.2 线稿上色 160<br />8.3.3 图书插图生成 163<br />8.3.4 图画扩充 163<br />8.4 建筑行业的应用 168<br />8.4.1 无线稿的室内设计 169<br />8.4.2 室内设计线稿生成 169<br />8.4.3 室内设计线稿上色 171<br />8.4.4 建筑线稿生成 173<br />8.4.5 建筑线稿上色 174<br />8.5 其他领域的应用 176<br />8.5.1 旧照片修复 177<br />8.5.2 图片风格转换 178<br />第9章 AI绘画工具扩展：<br /> Midjourney 180<br />9.1 Midjourney基础知识 180<br />9.2 软件注册 181<br />9.2.1 注册Discord 181<br />9.2.2 添加Midjourney<br /> 服务器 184<br />9.2.3 接入Midjourney <br /> Bot 186<br />9.3 图像生成方法 188<br />9.3.1 文生图 188<br />9.3.2 图生图 190
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精彩内容
本书共9章，利用易学易用的Stable Diffusion为绘画设计从业者和爱好者提高生产力。一方面，提供350幅实操图解，一步步拆解，让读者掌握接到不同需求时如何使用Stable Diffusion出图。另一方面，提供游戏、电商、插画、建筑行业和头像设计等副业领域的实操案例与技巧，满足游戏角色、原画、图标、商品展示图、插画、室内设计和建筑设计的出图需求。结合18个主业和副业场景，提高生产力，实现AI商业化。
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