概率论与数理统计
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作者袁德正
出版社中国科技出版传媒股份有限公司
ISBN9787030170729
出版时间2006-12
装帧平装
开本16开
定价21元
货号2465621
上书时间2024-09-13
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
前言第一章 随机事件及其概率第一节 随机事件一、随机试验与样本空间二、随机事件及其运算第二节 随机事件的概率一、频率概率的统计定义二、古典概型三、概率的公理化定义及其性质第三节 条件概率一、条件概率二、乘法公式第四节 事件的独立性一、事件的独立性二、伯努利试验第五节 全概率公式与贝叶斯公式一、全概率公式二、贝叶斯（Bayes）公式习题一
第二章 随机变量及其分布第一节 随机变量及其分布函数一、随机变量的概念二、随机变量的分布函数第二节 离散型随机变量及其分布一、分布律及其性质二、常见离散型随机变量的分布三、泊松定理第三节 连续型随机变量及其分布一、密度函数及其性质二、常见连续型随机变量的分布第四节 随机变量函数的分布一、离散型随机变量函数的分布二、连续型随机变量函数的分布习题二
第三章 多维随机变量及其分布第一节 二维随机变量一、多维随机变量的定义二、联合分布函数三、二维离散型随机变量四、二维连续型随机变量第二节 边缘分布一、边缘分布函数二、二维离散型随机变量的边缘分布三、二维连续型随机变量的边缘分布第三节 条件分布一、二维离散型随机变量的条件分布二、二维连续型随机变量的条件分布第四节 随机变量的独立性一、随机变量的独立性二、二维离散型随机变量的独立性三、二维连续型随机变量的独立性第五节 二维随机变量函数的分布一、离散型随机变量函数的分布二、连续型随机变量函数的分布习题三
第四章 随机变量的数字特征第一节 数学期望一、离散型随机变量的数学期望二、连续型随机变量的数学期望三、随机变量函数的数学期望四、数学期望的性质第二节 方差一、方差的定义二、方差的性质第三节 协方差相关系数习题四
第五章 大数定律及中心极限定理第一节 大数定律一、切比雪夫不等式二、切比雪夫大数定律三、伯努利大数定律第二节 中心极限定理习题五
第六章 数理统计的基础知识第一节 数理统计的基本概念一、总体与样本二、统计量三、频率直方图与条形图经验分布函数第二节 常用统计量及抽样分布一、正态总体样本均值的分布二、X2分布三、t分布四、F分布习题六
第七章 参数估计第一节 参数的点估计一、矩估计法二、最大似然估计法第二节 估计量的评选标准一、无偏性二、有效性三、一致性第三节 区间估计一、区间估计的基本概念二、正态总体均值的置信区间三、正态总体方差的置信区间习题七
第八章 假设检验第一节 假设检验的基本概念第二节 正态总体均值的假设检验一、单个正态总体均值的检验二、两个正态总体均值的检验第三节 正态总体方差的假设检验一、单个正态总体方差的检验二、两个正态总体方差的检验第四节 分布函数的拟合检验习题八
第九章 方差分析第一节 单因素试验的方差分析一、单因素试验方差分析的数学模型二、平方和分解方差分析第二节 双因素试验的方差分析一、无交互作用的双因素试验的方差分析二、有交互作用的双因素试验的方差分析习题九
第十章 回归分析第一节 一元线性回归一、回归方程二、最小二乘估计三、回归方程的显著性检验四、预测与控制第二节 一元非线性回归第三节 多元线性回归一、多元线性回归模型二、显著性检验习题十部分习题答案与提示附表主要参考文献
精彩内容
本书内容包括概率论与数理统计两部分。概率论部分包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；数理统计部分包括：数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。本书可作为普通高等院校非数学专业概率论与数理统计课程教材，也可作为相关科技人员的参考书。
媒体评论
本书内容包括概率论与数理统计两部分，概率论部分包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；数理统计部分包括：数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。
本书可作为普通高等院校非数学专业概率论与数理统计课程教材，也可作为相关科技人员的参考书。
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