网络空间与电子战领域科技发展报告

综合动向分析
2016年网络空间与电子战领域科技发展综述
2016年网络空间防御与安全科学技术发展综述
2016年网络空间侦察与利用科学技术发展综述
2016年网络空间攻击科学技术发展综述
2016年雷达对抗科学技术发展综述
2016年通信对抗科学技术发展综述
2016年光电对抗科学技术发展综述

重要专题分析
美国拟将电磁频谱确定为独立的作战域
美军重视网络电磁一体化作战技术发展
人工智能技术催生网络空间智能攻防
认知电子战技术取得重大进展
无人化技术为电子战术技术战术带来深远影响
反无人机系统与技术发展迅速
大数据、云计算技术推动分布式网络空间攻防发展
网络化技术推动分布式电子战发展
美军开展基础设施网络空间防御技术研究
战场网络空间态势感知技术成战场攻防核心技术
美国国防部发布《网络空间安全规程实施计划》
学术界倡议重新审视通信干扰技术分类方法
美国空军发布《网络空间作战》条令
电磁频谱感知与可视化技术投入实战
美国海军开发下一代电子战系统技术
光处理技术有望大幅提升电子战系统能力
美军稳步推进战术高能固体激光武器技术发展
导航对抗技术在现代战争中发挥着越来越重要的作用
附录
2016年网络空间与电子战领域科技发展大事记

《网络空间与电子战领域科技发展报告》：　　认知电子战系统是指具有通过先验知识及自主交互学习来感知并改变周围局部电磁环境能力的智能的、动态的闭环系统，可在实时感知电磁环境的基础上，高效自主调整干扰发射机与接收机以适应电磁环境的变化，提高干扰的快速反应能力与可靠性。　　认知电子战的特点包括感知环境、适应新威胁、避免自扰、波形多变、协同工作、自主确定干扰物理层／媒体接入控制（MAC）层／用户层、具备学习能力、能描述实时动态频谱知识、能感知并学习射频特性与行为、能对威胁系统与环境进行推理，并动态、及时形成电子攻击策略。　　典型的认知电子战系统是一个包含认知侦察模块、对抗措施合成模块和对抗效果评估模块3个功能模块的闭环系统。认知侦察模块接收到信号后，在与其周围电磁环境交互的基础上，认知信号处理采用威胁学习技术和特征学习技术将该信号分类，通过自适应信号处理算法分析出该信号的特征，并将特征信息传给对抗措施合成模块和对抗效果评估模块。对抗措施合成模块根据认知侦察结果及学习信息进行攻击策略搜索，推论对抗场景下最佳攻击策略，同时优化干扰波形，自适应分配干扰资源。干扰效果评估模块实时接收认知侦察模块的探测信息，进行干扰效能评估，并推断威胁目标的真实性。同时，根据干扰效能优化制定有针对性的电子攻击方法，优化干扰参数与干扰波形。动态知识库为上述3个功能模块提供对应的环境、目标、资源策略等先验知识，并根据反馈信息进行动态更新。　　……