R语言及其在统计分析中的应用

第1章 R语言概述

1.1 R语言简介

1.1.1 R语言的发展与特点

1.1.2 软件安装

1.1.3 使用RStudio

1.1.4 软件包与帮助

1.2 基本语法

1.2.1 脚本的创建与运行

1.2.2 变量命名与赋值语句

1.2.3 数据类型与表达式

小结

习题1

第2章 数据对象及其处理

2.1 向量、矩阵与数组

2.1.1 向量

2.1.2 矩阵

2.1.3 数组

2.2 数据框与列表

2.2.1 数据框

2.2.2 列表

2.2.3 数据结构判断与转换

2.3 因子及其相关函数

2.3.1 因子

2.3.2 与因子相关的函数

2.4 日期对象

2.4.1 输入日期对象

2.4.2 输出日期对象

2.4.3 日期型数据的计算

2.5 字符处理

2.5.1 字符串

2.5.2 正则表达式

2.5.3 字符处理函数

2.6 特殊值处理

2.6.1 Inf

2.6.2 NaN

2.6.3 NA

2.6.4 NULL

小结

习题2

第3章 文件操作

3.1 文件的基本操作

3.1.1 文件与文件夹操作函数

3.1.2 工作空间与历史命令

3.2 交互式输入与屏幕输出

3.2.1 键盘输入

3.2.2 屏幕输出与定向输出

3.3 读写文件

3.3.1 scan读入向量数据

3.3.2 readLines逐行读入

3.3.3 读写结构化数据

3.4 从其他类型文件中输入

3.4.1 从Excel中读入数据

3.4.2 读入其他统计软件数据

小结

习题3

第4章 R程序设计

4.1 分支结构

4.1.1 if-else分支结构

4.1.2 分支函数

4.2 循环结构

4.2.1 for循环结构

4.2.2 next语句与break语句

4.2.3 while循环结构

4.2.4 repeat-break循环结构

4.2.5 循环嵌套与应用

4.3 自定义函数与运算符

4.3.1 自定义函数

4.3.2 自定义运算符

4.3.3 自定义函数例子

4.4 软件包开发

小结

习题4

第5章 数据可视化

5.1 R语言的基础绘图

5.1.1 颜色处理

5.1.2 常用高级绘图函数

5.1.3 常用初级绘图函数

5.1.4 绘制组合图形

5.1.5 图形输出

5.2 ggplot2绘图软件包

5.2.1 qplot函数

5.2.2 ggplot与绘图逻辑

5.2.3 几何元素

5.2.4 统计变换

5.2.5 标尺设置

5.2.6 坐标系转换

5.2.7 分面设置

5.3 数据可视化的应用

5.3.1 相关性分析

5.3.2 数据的分布

小结

习题5

第6章 概率论与数理统计基础

6.1 概率论基础知识

6.1.1 概率的基本概念

6.1.2 随机变量与分布

6.1.3 随机变量的数字特征

6.2 数理统计知识

6.2.1 总体与样本

6.2.2 样本统计量

6.2.3 常用统计量分布

6.2.4 概率分布的分位数

6.2.5 概率分布的R函数

小结

习题6

第7章 参数估计

7.1 点估计

7.1.1 矩估计法

7.1.2 极大似然估计法

7.2 区间估计

7.2.1 区间估计的基本概念

7.2.2 正态总体参数的区间估计

7.2.3 非正态总体的参数区间估计

小结

习题7

第8章 假设检验

8.1 概述

8.1.1 假设检验基本概念

8.1.2 经典检验方法

8.1.3 P值检验方法

8.2 参数假设检验

8.2.1 单正态总体假设检验

8.2.2 两正态总体的假设检验

8.2.3 非正态总体的假设检验

8.2.4 假设检验的R函数

8.3 非参数假设检验

8.3.1 分布函数的拟合优度检验

8.3.2 正态性检验

8.3.3 基于列联表的检验

8.3.4 单总体秩检验

8.3.5 两总体的秩检验

小结

习题8

第9章 多总体数据分析

9.1 单因素方差分析

9.1.1 单因素方差分析的基本概念

9.1.2 单因素方差分析的统计计算

9.2 双因素方差分析

9.2.1 有交互作用的双因素方差分析

9.2.2 无交互作用的双因素方差分析

9.3 方差齐性和均值差异检验

9.3.1 正态分布与方差齐性检验

9.3.2 均值差异性检验

9.4 正交试验设计

9.4.1 正交表的基本概念

9.4.2 无交互作用的正交试验

9.4.3 有交互作用的正交试验

9.5 多个总体比较的秩检验

9.5.1 Kruskal-Wallis秩和检验

9.5.2 Friedman秩和检验

9.5.3 Cochran-Q检验

小结

习题9

参考文献

1.1R语言简介

1.1.1R语言的发展与特点

R语言的前身是S语言，S语言是一门专用于统计分析的解释型语言，由John M. Chambers(约翰・钱伯斯)和他的同事于1976年在贝尔实验室开发。1993年，新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka(罗斯・伊哈卡)和 Robert Gentleman(罗伯特・金特尔曼)为了教学目的基于S语言开发了一门新的语言，并根据二人名的首字母将其命名为R语言。1995年，R语言作为开源软件发布，两位创始者也吸纳了其他开发者参与R的更新，于1997年，成立了R语言核心团队。

R语言早期主要是学术界的统计学家在使用，后来逐渐推广到其他领域。尤其是随着大数据的爆发，越来越多有计算机和工程背景的人加入R语言开源社区，对R语言的计算引擎、性能及各种程序包进行改进和升级，大大推动了R语言的发展。

……

本书由R语言和统计分析两部分构成。第一部分主要包括R语言概述、数据对象及其处理、文件操作、R程序设计、数据可视化；第二部分主要包括概率论与数理统计基础、参数估计、假设检验、多总体数据分析。