Python程序设计基础

第1章 Python语言概述

1.1 Python语言简介

1.1.1 Python语言的发展历程

1.1.2 Python语言的特点

1.1.3 Python语言的应用领域

1.2 Python开发环境的安装与配置

1.2.1 Python语言版本及下载

1.2.2 Python语言的集成开发环境

1.3 Python编程概述

1.3.1 创建第一个程序

1.3.2 Python的注释

1.3.3 Python的缩进

1.3.4 Python语句的书写格式

1.4 实验

习题

第2章 Python基础知识

2.1 变量及其基本数据类型

2.1.1 常量和变量

2.1.2 基本数据类型

2.1.3 数据类型的转换

2.1.4 标识符和关键字

2.2 常用标准库函数

2.2.1 常用内置函数

2.2.2 常用标准库

2.3 运算符和表达式

2.3.1 数值运算符

2.3.2 赋值运算符

2.3.3 比较运算符

2.3.4 逻辑运算符

2.3.5 运算符的优先级和表达式

2.4 实验

习题

第3章 Python字符串运算

3.1 Python字符串的概念

3.1.1 创建字符串

3.1.2 转义字符

3.2 字符串的输入/输出

3.2.1 字符串的输入

3.2.2 字符串的输出

3.3 格式化字符串

3.3.1 使用%操作符格式化字符串

3.3.2 string.format()方法

3.3.3 f-string

3.4 字符串运算

3.4.1 字符串连接

3.4.2 字符串比较

3.4.3 字符串切片

3.4.4 成员测试

3.5 字符串内建方法

3.5.1 字符串统计

3.5.2 字符串查找和替换

3.5.3 字符串分隔

3.5.4 其他常见字符串内建函数

3.6 正则表达式

3.6.1 常用字符及正则表达式

3.6.2 常用方法

3.7 实验

习题

第4章 Python的程序控制结构

4.1 顺序结构

4.2 选择结构

4.2.1 单分支结构

4.2.2 双分支结构

4.2.3 多分支结构

4.2.4 if语句的嵌套

4.3 循环结构

4.3.1 while循环

4.3.2 for循环

4.3.3 循环嵌套

4.3.4 break和continue语句

4.4 实验

习题

第5章 Python的组合数据类型

5.1 组合数据类型概述

5.2 列表

5.2.1 创建列表

5.2.2 访问列表

5.2.3 修改列表元素

5.2.4 插入列表元素

5.2.5 删除列表元素

5.2.6 列表的其他操作

5.2.7 列表运算

5.3 元组

5.3.1 创建元组

5.3.2 访问元组

5.3.3 元组操作

5.3.4 元组运算

5.3.5 列表与元组的转换

5.4 字典

5.4.1 创建字典

5.4.2 访问字典

5.4.3 修改、插入字典元素

5.4.4 删除字典中的元素

5.4.5 字典运算

5.4.6 字典嵌套

5.5 集合

5.5.1 创建集合

5.5.2 集合元素操作

5.5.3 插入集合元素

5.5.4 删除集合中的元素

5.5.5 集合运算

5.6 实验

习题

第6章 函数

6.1 函数概述

6.2 函数的定义和调用

6.2.1 函数的定义

6.2.2 函数的调用

6.2.3 函数的参数

6.2.4 lambda函数表达式

6.3 变量作用域

6.4 函数嵌套与递归

6.4.1 函数嵌套

6.4.2 函数递归

6.5 实验

习题

第7章 Python的文件操作

7.1 文件概述

7.2 基本文件操作

7.2.1 打开文件

7.2.2 关闭文件

7.2.3 读写文件

7.2.4 常用文件属性

7.3 二进制文件的读取和写入

7.3.1 二进制文件的写入

7.3.2 二进制文件的读取

7.4 文本文件的读取和写入

7.4.1 文本文件的读取

7.4.2 文本文件的写入

7.5 简单目录操作

7.6 实验

习题

第8章 Python面向对象程序设计

8.1 面向对象概述

8.1.1 基本概念

8.1.2 面向对象设计的特点

8.2 类的定义和使用

8.2.1 定义类

8.2.2 创建对象

8.2.3 定义方法

8.2.4 添加属性

8.3 封装

8.3.1 控制属性的访问权限

8.3.2 控制方法的访问权限

8.4 继承

8.4.1 单继承和多继承

8.4.2 子类调用父类的方法或属性

8.5 多态

8.5.1 方法重写

8.5.2 实现多态

8.6 实验

习题

第9章 Python数据分析中的常用模块

9.1 NumPy模块

9.1.1 NumPy的数据类型

9.1.2 NumPy的基本运算

9.1.3 生成随机数的常用函数

9.1.4 对象转换

9.1.5 数组元素和切片

9.2 Pandas模块

9.2.1 Pandas中的数据结构

9.2.2 DataFrame的基本属性

9.2.3 DataFrame的常用方法

9.2.4 DataFrame的数据查询与编辑

9.2.5 排序

9.2.6 汇总与统计

9.2.7 Pandas数据分组

9.2.8 CSV与Excel文件的读取与存储

9.3 Matplotlib图表绘制基础

9.3.1 Matplotlib常用风格字符设置

9.3.2 Matplotlib.pyplot常用绘图函数

9.3.3 Matplotlib绘制多个子图

9.4实验

习题

第10章Python数据分析案例

10.1育才中学2023级学生成绩分析

10.1.1学生成绩分析的意义

10.1.2学生成绩数据源

10.1.3学生成绩数据处理

10.1.4学生成绩的可视化

10.2宏达超市销售数据分析

10.2.1 课题研究的背景和意义

10.2.2数据源及数据理解

10.2.3数据清洗

10.2.4客户月消费趋势分析

10.2.5每月某些消费指标

10.2.6客户个体消费分析

10.3实验

习题

参考文献

本书介绍了Python语言的相关知识点。全书共10章，主要讲解Python语言、开发环境、语法、基本数据类型、字符串运算、程序控制结构、组合数据类型、函数、Python文件操作、Python面向对象操作、Python数据分析中的常用模块，作为应用，第10章给出了两个数据分析案例。本书内容实用性强，讲解由浅入深、循序渐进，注重培养学生的应用技能。