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MATLAB数值算法手册

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作者温正编著

出版社清华大学出版社

ISBN9787302626527

出版时间2023-07

装帧平装

开本16开

定价128元

货号13398542

上书时间2024-09-05

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商品描述
作者简介
温正:北京航空航天大学博士后,现就职于中国航天科技集团,精通MATLAB、Mathematica、Lingo等工程仿真计算软件;熟练掌握利用MATLAB解决数学建模、科学计算、算法优化、机器学习等工程应用问题;在国内外期刊发表学术论文多篇,申请并获得授权专利多项,曾获得国防科学技术成果奖等奖项,读书期间获光华奖学金及优秀研究生等多项荣誉。

目录
第1章MATLAB基本运算1

 1.1生成矩阵1

 1.2加减运算4

 1.3乘法运算5

 1.4除法运算6

 1.5矩阵分解运算7

 1.6矩阵求秩7

 1.7复数矩阵8

 1.8三角函数运算10

 1.9指数和对数运算11

 1.10常见分布随机数13

 第2章常用运算18

 2.1多项式运算18

 2.2常规矩阵求逆23

 2.3对称正定矩阵求逆27

 2.4托普利兹矩阵求逆29

 2.5求一般行列式的值33

 2.6产生随机数35

 第3章矩阵分解39

 3.1对称正定矩阵的乔利斯基分解39

 3.2矩阵的三角分解41

 3.3一般实矩阵的QR分解43

 3.4一般实矩阵的奇异值分解47

 3.5奇异值分解法求广义逆61

 第4章特征值与特征向量64

 4.1约化实矩阵为赫申伯格矩阵64

 4.2双重步QR法66

 4.3约化对称矩阵为对称三对角阵73

 4.4变形QR法77

 4.5雅可比法81

 4.6雅可比过关法87

 4.7乘幂法90

 10MATLAB数值算法手册

 第5章线性方程组95

 5.1全选主元高斯消去法95

 5.2全选主元高斯-约当消去法99

 5.3追赶法102

 5.4列选主元高斯消去法105

 5.5分解法110

 5.6平方根法114

 5.7列文逊法117

 5.8高斯-赛德尔迭代法122

 5.9共轭梯度法124

 5.10豪斯荷尔德变换法126

 5.11广义逆法129

 5.12病态方程组求解132

 第6章非线性方程135

 6.1对分法135

 6.2牛顿迭代法137

 6.3埃特金迭代法139

 6.4试位法141

 6.5连分式法142

 6.6QR法146

 6.7牛顿下山法147

 第7章非线性方程组156

 7.1梯度法156

 7.2拟牛顿法.159

 7.3广义逆法163

 7.4蒙特卡罗法167

 第8章数据插值175

 8.1拉格朗日插值175

 8.2连分式插值177

 8.3埃尔米特插值181

 8.4埃特金逐步插值182

 8.5光滑插值185

 8.6三次样条插值191

 8.7二元插值200

 第9章曲线拟合204

 9.1最小二乘曲线拟合204

 9.2切比雪夫曲线拟合208

 9.3里米兹法求很好一致逼近多项式213

 9.4矩形域的最小二乘曲面拟合217

 第10章数值积分226

 10.1变步长梯形求积法226

 10.2变步长辛卜生求积法.228

 10.3自适应梯形求积法229

 10.4龙贝格求积法231

 10.5连分式求积法233

 10.6分部求积法237

 10.7勒让德-高斯求积法240

 10.8拉盖尔-高斯求积法242

 10.9埃尔米特-高斯求积法243

 10.10切比雪夫求积法244

 10.11蒙特卡罗求积法246

 10.12计算二重积分247

 10.13计算多重积分254

 第11章常微分方程组258

 11.1变步长欧拉法258

 11.2变步长龙格-库塔法261

 11.3变步长基尔法264

 11.4变步长默森法268

 11.5连分式法272

 11.6变步长特雷纳法279

 11.7变步长维梯法284

 11.8双边法全区间积分287

 11.9阿当姆斯预报校正法全区间积分291

 11.10哈明法全区间积分295

 11.11吉尔法积分刚性方程组298

 11.12二阶初值问题314

 11.13二阶边值问题322

 第12章数据分析335

 12.1随机样本分析335

 12.2一元线性回归分析340

 12.3多元线性回归分析342

 12.4逐步回归分析346

 12.5半对数数据拟合357

 12.6对数数据拟合359

 第13章极值问题362

 13.1一维极值连分式法362

 13.2n维极值连分式法365

 13.3不等式约束线性规划问题求解369

 12MATLAB数值算法手册

 13.4单形调优法求n维极值374

 13.5复形调优法求约束条件下的n维极值379

 第14章数学变换与滤波387

 14.1傅里叶级数逼近387

 14.2快速傅里叶变换389

 14.3快速沃尔什变换396

 14.4五点三次平滑398

 14.5卡尔曼滤波400

 14.6α-β-γ滤波406

 第15章序列排序409

 15.1冒泡排序409

 15.2快速排序411

 15.3希尔排序413

 15.4堆排序415

 第16章特殊函数求值418

 16.1伽马函数418

 16.2误差函数423

 16.3贝塞尔函数425

 16.4不接近贝塔函数441

 16.5概率分布函数444

 16.6积分函数448

 参考文献459

 附录A内部运算符及函数一览460

内容摘要
本书针对数学建模中常用的数值算法的实现编写了MATLAB程序,帮助读者使用相关算法实现科学问题的求解。
全书共16章,首先简单介绍了MATLAB基本运算,然后重点介绍了MATLAB数学建模中常用数值算法的实现方法,包括常用运算、矩阵分解、特征值与特征向量、线性方程组、非线性方程与方程组、数据插值、曲线拟合、数值积分、常微分方程组、数据分析、极值问题、数学变换与滤波、序列排序、特殊函数求值等内容;附录部分给出了MATLAB自带的数学函数,方便读者查阅验证。本书提供了全部MATLAB程序代码,方便读者直接调用。本书程序代码按照算法的实现流程编写,尽量少地采用MATLAB内置函数。
本书算法均通过MATLAB函数实现,可供广大科研工作者、工程技术人员直接使用。本书特别适合参加数学建模大赛的选手选用,也可以作为高等院校数值分析课程的配套参考书。

主编推荐
配套资源 微课视频 提供讲解MATLAB基础应用的微课视频,帮助读者快速掌握MATLAB。 程序代码 提供书中实例的程序代码,这些代码均已通过调试,帮助读者快速动手实践。 算法原理 提供部分数值算法的基础理论,帮助读者理解数值求解的基本原理。 测试题库 提供MATLAB数学建模、科学计算方面的练习题库,便于读者巩固知识。 算法代码 提供MATLAB算法的程序代码,帮助读者深入掌握MATLAB数学建模知识。 关注“人工智能科学与技术”微信公众号,获取相关配套资源(或到清华大学出版社网站本书页面获取下载链接)。

精彩内容
本书针对数学建模中常用的数值算法的实现编写了MATLAB程序,帮助读者使用相关算法实现科学问题的求解。 全书共16章,首先简单介绍了MATLAB基本运算,然后重点介绍了MATLAB数学建模中常用数值算法的实现方法,包括常用运算、矩阵分解、特征值与特征向量、线性方程组、非线性方程与方程组、数据插值、曲线拟合、数值积分、常微分方程组、数据分析、极值问题、数学变换与滤波、序列排序、特殊函数求值等内容;附录部分给出了MATLAB自带的数学函数,方便读者查阅验证。本书提供了全部MATLAB程序代码,方便读者直接调用。本书程序代码按照算法的实现流程编写,尽量少地采用MATLAB内置函数。 本书算法均通过MATLAB函数实现,可供广大科研工作者、工程技术人员直接使用。本书特别适合参加数学建模大赛的选手选用,也可以作为高等院校数值分析课程的配套参考书。

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