基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理

王敬欣天津师范大学心理学部教授、博士研究生导师。国家语言文学工作委员会专家,为中国心理学会认定的“心理学家”，入选天津市宣传文化“五个一批”人才、“131”创新型人才培养工程第一层次人才、天津市高校“中青年骨干创新人才培养计划”、“天津师范大学国家级高端人才培育计划”,获评“天津师范大学海河杰出教授”“天津市特聘教授”。致力于汉语阅读认知发展领域的研究,带领硕士、博士两级团队与英国莱斯特大学、南安普顿大学及中央兰开夏大学展开长期国际合作,主持两项国家自然科学基金面上项目和多项国家级、省部级课题,发表系列论文50余篇,其中SSCI论文10余篇,CSSCI论文40余篇。

李琳天津师范大学心理学部助理研究员、硕士研究生导师。主持国家自然科学基金(青年)项目和天津市哲学社会科学项目。博士期间受国家留学基金管理委员会资助在英国莱斯特大学接受博士联合培养,并且完成了在英国南安普顿大学语言研究中心举办的R语言数据统计专业课程。自2015年开始采用R语言对心理语言学相关研究数据进行分析统计,发表学术论文6篇,其中SSCI收录5篇。目前为天津师范大学学生语言能力发展与促进方向的研究生开设了“R语言在心理语言学中的应用”等相关课程。

丛书序

前言

**章 R语言基础知识 1

**节 使用R语言的原因 1

第二节 R和RStudio的下载、安装和更新 3

第三节 认识RStudio 7

第四节 一些需要注意的问题 26

本章小结 27

本章练习 27

第二章 基本统计思路和初步数据整理 28

**节 从实验设计到获得原始数据 28

第二节 R语言中的数据结构 31

第三节 数据的导入 40

第四节 设置数据属性 45

本章小结 48

本章练习 48

第三章 数据清理、转换和描述性统计 49

**节 清理数据 49

第二节 对数据进行转换 59

第三节 描述性统计 61

本章小结 65

本章练习 66

第四章 数据可视化 67

**节 基本绘图 67

第二节 数据报告中的常用绘图 77

本章小结 89

本章练习 90

第五章 线性混合模型和*大随机效应 91

**节 线性混合模型 91

第二节 *大随机效应 96

第三节 从全模型到*简模型 98

第四节 设置不同的随机效应所得结果比较 103

第五节 广义线性混合模型 115

本章小结 118

本章练习 118

第六章 结果解释、整理和提升 120

**节 对得到的结果进行解释 120

第二节 对交互作用进行简单效应分析 124

第三节 加入其他变量 129

第四节 迁移到其他类型的实验设计 133

本章小结 134

本章练习 134

第七章 power分析和Bayes分析在R语言中的实现 135

**节 power分析原理及应用 135

第二节 Bayes分析的原理及应用 152

本章小结 155

本章练习 155

第八章 线性混合模型和重复测量方差分析结果的比较 157

**节 适用于方差分析的数据格式整理 157

第二节 导入数据 163

第三节 被试分析的描述性统计和推论统计 167

第四节 项目分析的描述性统计和推论统计 172

第五节 简单效应分析 175

第六节 与线性混合模型比较结果 178

本章小结 180

本章练习 180

第九章 多种眼动指标整理 181

**节 明确所需数据类型 181

第二节 列出眼动指标选择清单 183

第三节 从原始数据中整理出所需指标 186

第四节 根据研究目的挖掘眼动指标 189

本章小结 192

本章练习 192

参考文献 193

R语言在心理语言学研究中的应用已经有相当的历史，但什么情况下要对数据进行怎样的处理，模型应该如何构建，得到结果应该如何科学地读取、规范地报告等问题仍未得到很好的解决，本书意在解决这些问题。全书共9章。第一章介绍了R语言的基础知识；第二章介绍了基本统计思路和初步数据整理，整理出两个有代表性的指标；第三章涉及数据清理、转换和描述性统计；第四章介绍了数据可视化；第五章介绍了线性混合模型和最大随机效应；第六章涉及结果解释、整理和提升；第七章介绍了power分析和bayes分析在R语言中的实现；第八章比较了线性混合模型和重复测量方差分析结果；第九章整理了多种眼动指标。