码农的零门槛AI课:基于fastai与PyTorch的深度学习
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作者(澳)Jeremy Howard，(法)Sylvain Gugger著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121455728
出版时间2023-06
装帧平装
开本16开
定价179元
货号12807130
上书时间2024-09-02
商品详情
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作者简介
"Jeremy Howard是fast.ai的创始研究员，fast.ai研究所致力于让大家更容易上手深度学习。同时，他也是旧金山大学杰出的研究科学家和世界经济论坛全球AI理事会成员。 Sylvain Gugger是Hugging Face的研究工程师。此前，他曾是fast.ai的研究科学家，主要研究如何通过设计和改进技术让模型在资源有限的情况下训练得更快，以使更多的人使用深度学习。 译者简介 译者陈志凯、熊英鹰，为腾讯Blade团队核心成员。主要实践方向是在黑盒设置中测试人脸识别系统的鲁棒性，以及通过对抗性示例研究深度学习模型的鲁棒性；主要研究方向是使用对抗性训练来帮助深度学习模型更健壮，并获得更强大的性能。"
目录
前言
序
第1部分 上手实践深度学习
第1章 你的深度学习之旅
人人都可以学会深度学习
神经网络简史
作者介绍
如何学习深度学习
你的项目和思维模式
构建模型相关的库和运行环境:PyTorch、fastai和Jupyter(它们都不重要)
你的第一个模型
找一台拥有合适GPU的计算机用于深度学习
运行你的第一个notebook
什么是机器学习
什么是神经网络
一些深度学习的术语
……
内容摘要
深度学习通常被视为数学博士和大型科技公司的专属领域。但是正如本书所呈现的那样，熟悉Python的程序员可以通过少量的数学背景、少量的数据和最少的代码在深度学习中取得令人震惊的成果。fastai是第一个为最常用的深度学习应用程序提供一致接口的库。本书的两位作者用口语化且简单明了的方式描述了各种抽象的理论概念，希望通过本书能让尽可能多的人了解深度学习。这本书深入浅出地介绍了深度学习的概念，并为读者提供了掌握深度学习的详细指导。 本书的目标读者是对深度学习感兴趣的广大程序员，只要你有一些编程基础，即可通过这本书轻松上手深度学习。
主编推荐
"深度学习领域的圣经，解锁从实践到原理的很好学习路径 完美的互动式旅程，在复杂技术概念与工具应用间轻松对话 为菜鸟、老鸟提供学习AI和其他领域技术的很好资源环境 随时随地用有效代码搭建系统，“人人都可以学会深度学习” 打开深度学习的黑盒子，解答人工智能的技术与道德边界"
精彩内容
本书的两位作者用口语化且简单明了的方式描述了各种抽象的理论概念，希望通过本书能让尽可能多的人了解深度学习。这本书深入浅出地介绍了深度学习的概念，并为读者提供了掌握深度学习的详细指导。
本书的目标读者是对深度学习感兴趣的广大程序员，只要你有一些编程基础，即可通过这本书轻松上手深度学习。
媒体评论
"如果你想要找到一本可以从基础开始，带你一路学习到最优选的研究深度学习知识书，那么这本书你一定不能错过。不要让博士们独享深度学习的乐趣——你也可以使用深度学习来解决实际的问题。 Hal Varian 加州大学伯克利分校名誉教授，谷歌首席经济学家 随着人工智能进入深度学习时代，所有人都应该尽量了解深度学习的工作原理。为程序员写的深度学习图书是迈向这个目标的不错起点，但初学者也可以从这本书开始学习，因为本书简化了很多人觉得困难的事情。 Eric Topol Deep Medicine 一书的作者，斯克里普斯研究所教授 杰里米和西尔文将提供一场互动式旅程，带领你穿越深度学习的损失低谷和性能高峰。本书包含了作者多年来开发和教授机器学习过程中所经历的有趣的事情，以及实践过程中的一些经验教训，在复杂的技术概念和轻松的对话环境之间达到了罕见的平衡。本书真正贯彻落实了 fast.ai 在线上教学中取得巨大成功的哲学，为你带来最优选并且实用的工具，以及实际工作中使用这些工具的案例。无论你是新手还是老手，本书都能够加快你的深度学习旅程，带你达到深度学习新的高度和深度。 Sebastian Ruder deepmind 研究科学家 杰里米和西尔文成功地通过这本精彩绝伦的著作，搭起了人工智能领域和其他领域之间的桥梁。如果你对深度学习感兴趣，这是一本非常实际并且有深度的入门读物，在这个领域中，本书可被喻为众多图书中的北极星。 Anthony Chang 橘郡儿童医院智能与创新办公室主任 如何顺利地学到深度学习的精髓？如何使用示例和程序来快速学习概念、经验及一些奇技淫巧？答案就在本书中。不要错过这本深度学习实践领域中新的经典之作！ Oren Etzioni 华盛顿大学教授，艾伦人工智能研究所执行董事长 本书是一颗珍贵的宝石，它是由一系列精心制作并且有着高效教学效果的课程浓缩而成的产物。这些课程历经多年的反复淬炼，成就了成千上万名学子。我就是其中的一名学生，fast.ai 用十分美妙的方式改变了我的人生，相信它也可以为你做到同样的事情。 Jason Antic DeOldify 创始人 本书是一个让人惊讶的资源。这本书不会浪费你的时间，前几章直接讲解了如何有效地使用深度学习，然后通过全面却又十分平易近人的方式介绍了机器学习模型和框架的内部工作原理，让你可以更好地理解它们，并且在理解的基础之上，学会如何建构相应的系统。如果我在学习深度学习的时候就能看到这本书，那该多好！这是一本当代的经典图书！ Emmanuel Ameisen Build Machine Learning Powered Application 一书的作者 正如本书第 1 章第 1 节所讲的那样，“人人都可以学会深度学习”，虽然可能也有其他的图书提出过类似的观点，但本书确实将这个观点付诸实践。本书的两位作者都拥有这个领域内丰富的知识，能够让具备程序设计经验，但不具备机器学习经验的读者轻松地理解机器学习。本书先展示案例，然后只在具体场景的例子下介绍理论知识，这对于大多数人来说是优选的学习方式。本书介绍的计算机视觉、自然语言处理、表格数据处理的内容让人印象深刻，而且书中还包含了在一些其他图书中没有探讨过但十分重要的主题，如数据伦理。总之，本书是程序员精通深度学习的很好资源之一。 Peter Norvig 谷歌公司研究总监 杰里米和西尔文为所有哪怕只写过极少代码的人提供了十分理想的资源。本书和 fast.ai的课程都采用了动手实践的风格，以简单且实际的方式揭开了深度学习的面纱，并且提供了现成的代码，方便你进行探索和重复使用。你再也不需要苦读抽象的理论和数学证明了。在第 1 章中，你就能做出你的第一个深度学习模型。在看完本书后，你还将知道如何阅读和理解任何一篇深度学习论文中讲述的方法。 Curtis Langlotz 斯坦福大学医学和影像信息学人工智能中心（AIMI 中心）主任 本书揭开了最黑的黑盒子 ：深度学习的面纱，它使用完整的 Python notebook 程序来快速地进行实验，并且深入地探讨了人工智能的道德含义，解释了如何防止它变成反乌托邦的技术。 Guillaume Chaslot Mozilla 成员 身为一位来自钢琴演奏领域的 OpenAI 研究者，很多人经常问我如何进入深度学习领域，我的答案一直都是 fastai。本书解决了很多看似不能解决的问题——它不但以易懂的方式解释了复杂问题，还提供了许多资深从业者也会喜欢的优选技术。 Christine Payne OpenAI 研究员 这是一本很容易读懂的图书，它可以帮助任何人快速进入深度学习这一研究领域。这是一本清晰易懂并且很实在的深度学习实践指南，无论是初学者，还是管理者，都可以从中获得帮助。真希望我几年前就能看到这本书！ Carol Reiley Drive.ai 创始人兼董事长 由于杰里米和西尔文在深度学习领域的能力、在机器学习方面的实践经验，以及许多宝贵的开源贡献，他们已经是 PyTorch 社区中十分重要的人物了。这本书是他们的研究和fast.ai 社区工作的延续，让机器学习更加平易近人，并且造福了整个人工智能领域。 Jerome Pesenti Facebook 的 AI 副总裁 深度学习是当代最重要的技术之一，为人工智能领域带来了许多惊人的进展，它曾经是相关博士们的独占领域，但以后再也不是了！本书以非常热门的 fast.ai 课程为基础，让每一个编写过程序的人都可以使用深度学习。本书通过优秀的实践案例和可互动的网站来教授大家怎么玩这个“游戏”，而且，即使是博士也可以在这本书中学到很多东西。 Gregory Piatetsky-Shapiro KDnuggets 总裁 这本由两位当代很好的深度学习专家编写的图书是我多年来不断推荐的 fast.ai 课程的延伸，它将带领你在几个月之内，从初学者晋升为合格的从业者。2020 年总算有好事要发生！ Louis Monier Altavista 创始人，Airbnb AI Lab 前负责人 我们强烈推荐这本书！本书使用更高阶的抽象框架来快速完成具体且实际的人工智能和自动化任务，将省下来的时间用来讨论经常被忽略的主题，例如，如何将模型安全地投入生产环境，以及迫切需要被关注的数据伦理问题。 John Mount 和 Nina Zumel Practical Data Science with R 一书的作者 这本书是“写给程序员”的，读者也不需要获得博士学位，但是我有博士学位，不是程序员，他们为什么邀请我评价这本书呢？其实是为了让我告诉你这本书有多棒！本书第 1 章的前几页就告诉你如何只用 4 行代码和不到 1 分钟的计算时间，利用优选的神经网络来对猫狗图像进行分类。第 2 章从模型将你带到生产环境中，展示了如何在不使用任何 HTML、JavaScript、自建服务器的情况下，立刻提供 Web 应用程序的服务。我觉得这本书就像是一个洋葱，它是一套使用很好设定来运作的完整方案。如果要做任何修改，你可以剥掉外层的内容，如果还有修改，可以继续剥。还没结束？你可以继续往里深入，单纯地使用 PyTorch。这本 500 多页的图书使用了 3 种不同的讲解角色来陪伴你完成整个历程，为你提供专业的指导和个人的观点。 Alfredo Canziani 纽约大学计算机科学系教授 本书是一本平易近人、对话式的图书，它用一种全局概览的方式教授深度学习的概念，用实际的例子让你亲手实操，而且只在必要的时候才提供参考的概念。在本书的前半部分，读者可以通过实际操作案例进入深度学习的世界，但是当阅读到本书后半部分的时候，会自然而然地接触到并理解更深层的概念，不会让读者在读完整本书之后心中遗留任何谜团。 Josh Patterson Patterson 顾问"
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