• 北大法宝文粹:法学研究与应用:legal studies and application:8:8
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北大法宝文粹:法学研究与应用:legal studies and application:8:8

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作者北大法律信息网组织编写

出版社北京大学出版社

ISBN9787301325018

出版时间2021-10

装帧平装

开本16开

定价78元

货号11307268

上书时间2024-08-31

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
北大法律信息网,是北大英华公司和北大法制信息中心共同创办的法律综合型网站,创立于1995年,是互联网上第一个中文法律网站。北大法律信息网通过教育部“十五”211工程CERNET中国教育科研网重点学科信息服务体系建设项目——重点学科公共服务体系的项目验收,曾获国家教学成果二等奖。

目录
■大数据分析 
行贿罪量刑规范化研究 
———以 191 份判决书为样本的分析 [张兆松 赵 越] 3 
大数据时代个人信息使用自主法益刑法保护的边界 [刘双阳] 26 
最高人民法院指导性案例司法应用年度比较分析报告 
———以 2011—2019 年应用案例为研究对象 
[北大法宝指导案例研究组] 47 
《最高人民法院公报》历年发布的民商事案例统计分析报告(1985—2019) 
[北大法宝司法案例研究组] 72 
2019 年度最高人民法院公司纠纷案件大数据报告 [陈召利 周 伟] 85 
法学期刊引证分析报告 
———基于“北大法宝—法学期刊库”引证研究 
[北大法宝法学期刊研究组] 125 
2019 年度最高人民法院涉房地产纠纷案件大数据分析报告 
[周朝阳 章璐琼 周天语] 149 
23 家法学核心期刊 2019 年度学术盘点分析 
———以北大法宝法学期刊库为例 [北大法宝法学期刊研究组] 180 
■ 
民法典
《民法典》立法分析报告 [北大法宝法律法规研究组] 221 
法学核心期刊“民法典”学术盘点分析 
———以“北大法宝”法学期刊库为例 [北大法宝法学期刊研究组]236
债权人善意之债的立法考量和司法判断 
———完善民法典婚姻家庭编夫妻债务立法建议 [王礼仁] 261 
《民法典(2020 年)》疏议 
———条义疏奏以闻 [唐文金] 275 
让与担保的法典化困境及出路 [董国彦] 287 
■ 
互联网+人工智能 
论个人信息的权利边界 
———以微博热搜中的个人信息问题为着眼点 [肖 飒 崔 咪] 305 
突破四大瓶颈:AI 智慧法院建设的完善路径 [陈芸莹] 316 
■ 
焦点法谈 
疫情防控与法律信息检索 [曹 明] 331 
试论没收财产刑中的“物” 
———历史视野下初步勾勒 [蒋志如] 344 
论新时代公共法律服务体系建设的理论基础 [杨 凯 张怡净] 354 
论公司存续前提下股东出资加速到期制度的构建 [郭梦瑶] 372 
■ 
实务探讨 
虚开增值税专用发票犯罪之目的研究 [李 睿] 385 
国际投资仲裁法律适用中的共同法原则探析 [张 建 丁忆柔] 398 
从一则案例看劳动合同解除和终止的异同 [王从烈] 408 
论烟叶种植收购合同的违约与合同解除 
———以烟农违约改种为例 [董 磊] 421 
《北大法宝文粹:法学研究与应用》稿约 435 
北大法宝引证码说明 439

主编推荐
新的时代背景下,人工智能、大数据、云计算等新兴技术如洪流般涌向法律领域;立法、执行及司法等领域出现新局面、新形势;优选科技的应用,在注入新鲜血液、提升发展动力的同时,也造成了猛烈地冲击。我们正处于时刻受大数据影响的时代,既要正确理解和科学运用法律大数据,同时还要敏锐地发现其中存在的问题,推动法律大数据研究工作的有序展开。

精彩内容
新的时代背景下,人工智能、大数据、云计算等新兴技术如洪流般涌向法律领域;立法、执行及司法等领域出现新局面、新形势;先进科技的应用,在注入新鲜血液、提升发展动力的同时,也造成了猛烈地冲击。我们正处于时刻受大数据影响的时代,既要正确理解和科学运用法律大数据,同时还要敏锐地发现其中存在的问题,推动法律大数据研究工作的有序展开。
  本选题包括“大数据分析”“互联网+法律”“民法典”“焦点法谈”“法律实务探讨”五个部分,其中“大数据分析”栏目有7篇报告,分别涉及最高人民法院指导性案例、最高人民法院公报案例、最高人民法院公司纠纷案例和房地产纠纷案例的大数据分析报告、法学核心期刊学术热点分析报告、行贿罪量刑规范化数据分析以及大数据时代的个人信息保护等内容,希望能为读者带来更多的思考和启示。

媒体评论
新的时代背景下,人工智能、大数据、云计算等新兴技术如洪流般涌向法律领域;立法、执行及司法等领域出现新局面、新形势;先进科技的应用,在注入新鲜血液、提升发展动力的同时,也造成了猛烈地冲击。我们正处于时刻受大数据影响的时代,既要正确理解和科学运用法律大数据,同时还要敏锐地发现其中存在的问题,推动法律大数据研究工作的有序展开。

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