驾驭文本:文本的发现、组织和处理:how to find, organize, and manipulate it
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作者[美]Grant S.Ingersoll,[美]Thomas S.Morton,[美]安德鲁·法里斯
出版社电子工业出版社
ISBN9787121252303
出版时间2014-05
装帧平装
开本其他
定价79元
货号8533330
上书时间2024-08-29
商品详情
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作者简介
Grant Ingersoll是一位工程师、讲师和培训师，也是Lucene代码的提交者已经机器学习项目Mahout的联合创始人。
Thomas Morton是OpenNLP和Maximum Entropy(优选熵)的主要开发者。
Drew Farris是一位技术顾问、软件开发人员及Mahout、Lucene和Solr的贡献者。
王斌，博士，中国科学院信息工程研究所研究员，博士生导师，研究方向为信息检索与自然语言处理。主持重量、省部级科研项目20余项，发表学术论文120余篇。现为中国中文信息学会理事、信息检索专委会、社会媒体处理专委会及语言与知识计算专业委员会委员，《中文信息学报》编委，中国计算机学会不错会员及中文信息处理专委会委员。
目录
目录
第1章 开始驾驭文本 ...............................................................................1
1.1 驾驭文本重要的原因 ...............................................................................................2
1.2 预览：一个基于事实的问答系统 ...........................................................................4
1.2.1 嗨，弗兰肯斯坦医生 ...................................................................................5
1.3 理解文本很困难 .......................................................................................................8
1.4 驾驭的文本 .............................................................................................................11
1.5 文本及智能应用：搜索及其他 .............................................................................13
1.5.1 搜索和匹配 .................................................................................................13
1.5.2 抽取信息 .....................................................................................................14
1.5.3 对信息分组 .................................................................................................15
1.5.4 一个智能应用 .............................................................................................15
1.6 小结 .........................................................................................................................15
1.7 相关资源 .................................................................................................................16
第2章 驾驭文本的基础 ..........................................................................17
2.1 语言基础知识 .........................................................................................................18
2.1.1 词语及其类别 .............................................................................................19
2.1.2 短语及子句 .................................................................................................20
2.1.3 词法 .............................................................................................................21
2.2 文本处理常见工具 .................................................................................................23
2.2.1 字符串处理工具 .........................................................................................23
2.2.2 词条及切词 .................................................................................................23
2.2.3 词性标注 .....................................................................................................25
2.2.4 词干还原 .....................................................................................................27
2.2.5 句子检测 .....................................................................................................29
2.2.6 句法分析和文法 .........................................................................................31
2.2.7 序列建模 .....................................................................................................33
2.3 从常见格式文件中抽取内容并做预处理 .............................................................34
2.3.1 预处理的重要性 .........................................................................................35
2.3.2 利用Apache Tika抽取内容 ........................................................................37
2.4 小结 .........................................................................................................................39
2.5 相关资源 .................................................................................................................40
第3章 搜索 ............................................................................................41
3.1 搜索和多面示例：Amazon.com ............................................................................42
3.2 搜索概念入门 .........................................................................................................44
3.2.1 索引内容 .....................................................................................................45
3.2.2 用户输入 .....................................................................................................47
3.2.3 利用向量空间模型对文档排名 .................................................................51
3.2.4 结果展示 .....................................................................................................54
3.3 Apache Solr搜索服务器介绍 .................................................................................57
3.3.1 首次运行Solr ..............................................................................................58
3.3.2 理解Solr中的概念 ......................................................................................59
3.4 利用Apache Solr对内容构建索引 .........................................................................63
3.4.1 使用XML构建索引 ....................................................................................64
3.4.2 利用Solr和Apache Tika对内容进行抽取和索引 ......................................66
3.5 利用Apache Solr来搜索内容 .................................................................................69
3.5.1 Solr查询输入参数 ......................................................................................71
3.5.2 抽取内容的多面展示 .................................................................................74
3.6 理解搜索性能因素 .................................................................................................77
3.6.1 数量判定 .....................................................................................................77
3.6.2 判断数量 .....................................................................................................81
3.7 提高搜索性能 .........................................................................................................82
3.7.1 硬件改进 .....................................................................................................82
3.7.2 分析的改进 .................................................................................................83
3.7.3 提高查询性能 .............................................................................................85
3.7.4 其他评分模型 .............................................................................................88
3.7.5 提升Solr性能的技术 ..................................................................................89
3.8 其他搜索工具 .........................................................................................................91
3.9 小结 .........................................................................................................................93
3.10 相关资源 ...............................................................................................................93
第4章 模糊字符串匹配 ..........................................................................94
4.1 模糊字符串匹配方法 .............................................................................................96
4.1.1 字符重合度度量方法 .................................................................................96
4.1.2 编辑距离 .....................................................................................................99
4.1.3 n元组编辑距离 .........................................................................................102
4.2 寻找模糊匹配串 ...................................................................................................105
4.2.1 在Solr中使用前缀来匹配 ........................................................................105
4.2.2 利用trie树进行前缀匹配 .........................................................................106
4.2.3 使用n元组进行匹配 ..................................................................................111
4.3 构建模糊串匹配应用 ...........................................................................................112
4.3.1 在搜索中加入提前输入功能 ...................................................................113
4.3.2 搜索中的查询拼写校正 ...........................................................................117
4.3.3 记录匹配 ...................................................................................................122
4.4 小结 .......................................................................................................................127
4.5 相关资源 ...............................................................................................................128
第5章 命名实体识别 ...........................................................................129
5.1 命名实体的识别方法 ...........................................................................................131
5.1.1 基于规则的实体识别 ...............................................................................131
5.1.2 基于统计分类器的实体识别 ...................................................................132
5.2 基于OpenNLP的基本实体识别 ...........................................................................133
5.2.1 利用OpenNLP寻找人名 ...........................................................................134
5.2.2 OpenNLP识别的实体解读 .......................................................................136
5.2.3 基于概率过滤实体 ...................................................................................137
5.3 利用OpenNLP进行深度命名实体识别 ...............................................................137
5.3.1 利用OpenNLP识别多种实体类型 ...........................................................138
5.3.2 OpenNLP识别实体的背后机理 ...............................................................141
5.4 OpenNLP的性能 ............................................
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