统计学
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作者编者:颜泳红//郑贵华|责编:彭达升//浦石
出版社中南大学出版社
ISBN9787548746911
出版时间2022-01
装帧平装
开本16开
定价52.8元
货号11479567
上书时间2024-08-27
商品详情
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目录
第1章 绪论
1.1 统计与统计学
1.1.1 什么是统计
1.1.2 统计学的产生和发展
1.1.3 统计学的研究对象和研究方法
1.1.4 统计学的性质与分科
1.2 统计学的几个基本概念
1.2.1 总体和样本
1.2.2 标志和指标
1.2.3 变量和数据
1.2.4 参数和统计量
1.3 统计计算工具
1.3.1 Excel统计分析功能简介
1.3.2 SPSS基本操作简介
本章小结
思考与练习题
第2章 统计数据的收集
2.1 统计数据的来源
2.1.1 统计数据的间接来源
2.1.2 统计数据的直接来源
2.2 统计调查
2.2.1 统计调查的意义和分类
2.2.2 统计调查方案的设计
2.2.3 统计调查的主要组织形式
2.2.4 统计数据收集的具体方法
2.2.5 统计数据收集的工具设计
2.3 统计数据的质量
2.3.1 统计数据的误差
2.3.2 统计数据的质量标准
2.4 Excel与SPSS在统计数据收集中的应用
2.4.1 Excel在统计数据收集中的应用
2.4.2 SPSS在统计数据收集中的应用
本章小结
思考与练习题
第3章 统计数据的整理与显示
3.1 统计数据的整理
3.1.1 数据的预处理
3.1.2 统计分组
3.1.3 数据的汇总
3.1.4 数据的频数分布
3.2 统计数据的显示
3.2.1 统计表
3.2.2 统计图
3.3 Excel与SPSS在统计数据整理与显示中的应用
3.3.1 Excel在统计数据整理与显示中的应用
3.3.2 SPSS在统计数据整理和显示中的应用
本章小结
思考与练习题
第4章 统计数据分布特征的描述
4.1 数据总量与相对量的描述
4.1.1 总量指标
4.1.2 相对指标
4.2 数据集中趋势的描述
4.2.1 众数（mode）
4.2.2 中位数与四分位数
4.2.3 均值（mean）
4.2.4 平均指标的比较和应注意的问题
4.3 数据离散程度的描述
4.3.1 异众比率(variation ratio)
4.3.2 四分 位差（quartile deviation）
4.3.3 极差与平均差
4.3.4 方差（variance)与标准差（standard deviation)
4.3.5 离散系数（coefficient of variation）
4.4 数据分布形态的描述
4.4.1 偏度系数(coefficient of skewness)
4.4.2 峰度系数（coefficient of kurtosis）
4.4 Excel与SPSS在统计数据分布特征描述上的应用
4.4.1 Excel在统计数据分布特征描述上的应用
4.5.2 SPSS在统计数据分布特征描述中的应用
本章小结
思考与练习题
第5章 时间序列分析
5.1 时间序列概述
5.1.1 时间序列的概念及构成
5.1.2 时间序列的分类
5.1.3 时间序列的编制原则
5.2 时间序列的描述性分析
5.2.1 图形描述分析
5.2.2 指标描述分析
5.3 时间序列的分解分析
5.3.1 时间序列的影响因素与模型
5.3.2 时间序列的长期趋势分析
5.3.3 时间序列的季节变动分析
5.5.4 时间序列的循环变动与不规则变动分析
5.4 Excel与SPSS在时间序列分析中的应用
5.4.1 Excel在时间序列分析中的应用
5.4.2 SPSS在时间序列分析中的应用
本章小结
思考与练习题
第6章 统计指数分析
6.1 统计指数概述
6.1.1 统计指数的概念、性质和作用
6.1.2 统计指数的分类
6.2 总指数
6.2.1 综合指数
6.2.2 平均指数
6.2.3 平均指标指数
6.3 指数体系与因素分析
6.3.1 指数体系
6.3.2 因素分析
6.4 几种常见的经济指数
6.4.1 居民消费价格指数
6.4.2 工业生产指数
6.4.3 股票价格指数
6.5 Excel与SPSS在统计指数分析中的应用
6.5.1 Excel 在统计指数分析中的应用
6.5.2 SPSS在统计指数分析中的应用
本章小结
思考与练习题
第7章 抽样与抽样分布
7.1 抽样概述
7.1.1 抽样的方法
7.1.2 概率抽样的组织形式
7.1.3 简单随机抽样下的可能样本个数
7.1.4 抽样方案的设计
7.2 抽样分布
7.1.1 关于分布的几个概念
7.2.2 中心极限定理
7.2.3 样本均值的抽样分布
7.2.4 样本比例的抽样分布
7.3 Excel在抽样与抽样分布中的应用
7.3.1 Excel在抽样中的应用
7.3.2 Excel在抽样分布中的应用
本章小结
思考与练习题
第8章 参数估计
8.1 参数估计的概念、特点与作用
8.1.1 参数估计的概念
8.1.2 参数估计的特点
8.1.3 参数估计的作用
8.2 总体参数的点估计
8.2.1 点估计的概念
8.2.2 点估计量的评价标准
8.3 总体参数的区间估计
8.3.1 区间估计的一般问题
8.3.2 总体均值的区间估计
8.3.3 总体比例的区间估计
8.4 样本容量的确定
8.4.1 估计总体均值时样本容量的确定
8.4.2 估计总体比例时样本容量的确定
8.4.3 影响样本容量的因素
8.5 Excel与SPSS在参数估计中的应用
8.5.1 Excel在参数估计中的应用
8.5.2 SPSS在参数估计中的应用
本章小结
思考与练习题
第9章 假设检验
9.1 假设检验的一般问题
9.1.1 假设检验的概念与特征
9.1.2 原假设与备择假设
9.1.3 两类错误与显著性水平
9.1.4 检验统计量与拒绝域
9.1.5 假设检验的步骤
9.2 总体参数的假设检验
9.2.1 总体均值的假设检验
9.2.2 总体比例的假设检验
9.2.3 假设检验中的其他问题
9.3 Excel与SPSS在假设检验中的应用
9.3.1 Excel在假设检验中的应用
9.3.2 SPSS在假设检验中的应用
本章小结
思考与练习题
第10章 相关与回归分析
10.1 简单线性相关分析
10.1.1 变量间的关系
10.1.2 相关关系的类型
10.1.3 相关关系的测度
10.1.4 相关系数的显著性检验
10.2 简单线性回归分析
10.2.1 回归分析概述
10.2.2 简单线性回归模型
10.2.3 参数的最小二乘估计
lO.2.4 回归直线的拟合程度
10.2.5 回归系数的显著性检验
10.2.6 利用回归方程进行预测
10.2.7 应用直线回归与相关分析应注意的问题
10.3 Excel与SPSS在简单相关与回归分析中的应用
10.3.1 Excel在简单相关与回归分析中的应用
10.3.2 SPSS在简单线性相关与回归分析中的应用
本章小结
思考与练习题
精彩内容
本教材以数据的搜集、整理、显示和分析的基本理论和基本方法为主线，以数据分析为核心，以透过数据发现规律为目的，精心组织和编排内容体系。全书共分10章，内容涵盖统计数据的搜集、整理、显示和分析的一般原理和方法，主要包括绪论、统计数据的收集、统计数据的整理与显示、统计数据分布特征的描述、时间序列分析、统计指数分析、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、相关与回归分析。本教材可供经济、管理类以及其他领域的本科学生及研究生使用，也可供从事商务活动与经济分析等实际工作的人员参考。
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