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人工智能蓝图

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作者[美]约书亚·埃克洛斯

出版社南京东南大学出版社有限公司

ISBN9787564199722

出版时间2021-09

装帧平装

开本16开

定价88元

货号11487994

上书时间2024-09-24

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
约书亚·埃克洛斯(Joshua Eckroth),是斯坦森大学(Stetson University)计算机科学系助理教授,教授的课程包括人工智能、大数据挖掘和分析以及软件工程。他曾就读于俄亥俄州立大学,并获得了人工智能和认知科学方向的博士学位。埃克洛斯博士曾担任i2k Connect公司的首席架构师,该公司专注于使用人工智能技术对文档进行结构化处理,并利用领域专家技术进行信息的充实。    埃克洛斯博士曾在Packt平台推出了两门视频课程:Python Artificial Intelligence Projects for Beginners和Advanced Artificial Intelligence Projects with Python。可以在Google Scholar中查找到他的学术论文。

目录
1  人工智能工作流
  人工智能不是 的
  人工智能工作流
    确定问题特征
    检查清单
    开发方法
    检查清单
    设计部署策略
    检查清单
    设计并实现持续评估
    检查清单
  章节概述
  本章总结
2  规划云基础设施的蓝图
  问题、目标和业务用例
  方法:约束求解器
    OptaPlanner
  部署策略
  持续评估
  本章总结
3  有效利用反馈的蓝图
  问题、目标和业务用例
  方法:情感分析
  部署策略
    CoreNLP处理流水线
    Twitter API
    GATE平台
    Reddit API
    News API
    带有plotly.js和Dash的仪表板
  持续评估
    重新训练CoreNLP情感模型
  本章总结
4   商品和服务的蓝图
  使用场景:隐性反馈
  基于内容的 
  协同过滤 
    BM25加权算法
    矩阵分解
  部署策略
  持续评估
    为BM25加权算法计算 度和召回率
    在线评估 系统
  本章总结
5  在社交媒体中检测logo的蓝图
  机器学习的崛起
  目标和业务案例
  神经网络与深度学习
    深度学习
    卷积

内容摘要
人工智能蓝图为读者提供了一个可用框架和技术,以构建你自己的成功人工智能业务应用程序。你将在六个业务场景中学习到如何使用优选的人工智能软件库和成熟的工作流来应对关键挑战。你将学到从最初的设计到完整的编码和部署等构建人工智能业务应用程序的实用技术。
本书给出的人工智能蓝图解决了关键的业务场景。个蓝图使用人工智能来寻找解决方案,为云计算构建规划,使其按时且在预算之内。第二个蓝图涉及一个人工智能系统,该系统可以持续监控社交媒体以评估公众对诸如自动驾驶汽车之类感兴趣的话题的感受。你将学习如何解决人工智能业务问题并应用可确保成功的蓝图。
下一个人工智能场景展示了如伺解决创建推荐引擎并监控这些推荐的执行情况的问题。第四个蓝图展示了如何使用深度学习在社交媒体照片中查找你的企业标识并评估人们如何与你的产品进行交互。学习所涉及的实用技术以及如何智能地应用这些蓝图。第五个蓝图是关于如伺优选地设计你的网站上的“当下趋势”部分,就像我们从Twitter上知道的那样。第六个蓝图展示了如何创建有用的聊天机器人,以便人工智能系统可以理解客户的问题并以相关的响应来回答。
本书持续展示了构建人工智能业务应用程序的工作框架和策略。在此过程中,你还将学习如何为人工智能的未来发展做准备。你将获得一个工作流以及一个模式和技术工具箱,这样你就可以创建自己的智能代码。

精彩内容
人工智能蓝图为读者提供了一个可用框架和技术,以构建你自己的成功人工智能业务应用程序。你将在六个业务场景中学习到如何使用最新的人工智能软件库和成熟的工作流程来解决关键挑战。一路上,你将学到从最初的设计到完整的编码和部署,构建人工智能业务应用程序的实用技术。本书给出的人工智能蓝图解决了关键的业务场景。第一个蓝图使用人工智能查找按时且在预算内的云计算构建计划解决方案。第二个蓝图涉及一个不断监视社交媒体的系统,以评估公众对感兴趣的诸如自动驾驶汽车之类话题的感觉。你将学习如何解决人工智能业务问题并应用可确保成功的蓝图。本书通过下一个人工智能场景展示了如何解决创建推荐引擎并监视这些推荐如何执行的问题。第四个蓝图向你展示了如何使用深度学习在社交媒体照片中查找你的企业徽标以及评估人们如何与你的产品进行交互。了解所涉及的实用技术以及如何智能地应用这些蓝图。第五个蓝图是关于如何最好地设计你网站上的“现在趋势”部分,就像我们从推特上知道的那样。第六个蓝图显示了如何创建有用的聊天机器人,以便人工智能系统可以理解客户的问题并以相关的响应来回答。

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