数据科学对社会科学转型的重大影响研究
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作者米加宁著
出版社科学出版社
ISBN9787030749734
出版时间2023-06
装帧精装
开本16开
定价298元
货号13030898
上书时间2024-09-24
商品详情
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目录
前言/001
第一篇数据科学基础理论及其在社会科学中的应用
第1章数据科学的知识体系与方法工具
1.1数据科学研究的进展/004
1.2科学研究的第四范式/011
1.3数据科学的知识体系/015
1.4面向社会科学的社会计算/016
第2章数据科学对社会科学量化研究的影响
2.1社会科学量化研究的三个解决方案/019
2.2社会科学量化研究的层次/023
2.3数据科学与社会科学量化研究方法/030
2.4数据科学对社会科学量化研究影响展望/036
第3章数据科学驱动的社会科学转型
3.1社会科学研究的四种范式/041
3.2第四研究范式正在重构社会科学研究/053
3.3第四研究范式驱动的社会科学研究需注意的问题/064
第4章数据科学在公共治理研究中的应用
4.1数据科学与政府形态变革/070
4.2数据驱动的公共物品供给创新/107
第一篇参考文献/131
第二篇社会科学转型的现实环境与突出问题
概述/151
第5章核心概念与分析框架：社会科学研究环境的构成因素与相互关系
5.1核心概念/154
5.2理论基础/162
5.3分析框架/170
6.1数字化与数字空间的兴起/172
第6章研究对象性因素：数字文明时代的“数据人”假设与数字化生存
6.2数字文明时代的到来/182
6.3数字文明时代研究对象的变化/188
6.4“数据人”假设/209
第7章研究方法性因素：知识生产模式的变化与方法工具体系
7.1知识生产模式的转换/213
7.2社会科学研究范式演化特征/219
7.3大数据驱动的科学研究第四范式/225
7.4数据科学提供的方法工具体系/228
第8章研究的社会建制性因素：从基础设施到基础素养
8.1社会科学研究的基础设施/230
8.2研究人员的数据素养/256
第9章不足与反思：传统社会科学研究的局限性
9.1传统社会科学研究局限性分析/260
9.2社会科学研究应该拥抱数据科学/269
第10章预见与机遇：社会科学研究的发展趋势
10.1推进社会科学的全数据研究/281
10.2面向eSS的研究环境建设/282
10.3面向Comp-X的人才数据素养教育/292
第二篇参考文献/298
第三篇大数据改变社会科学认知方式
概述/313
第11章数据驱动的社会科学转型的哲学视域
11.1大数据哲学/317
11.2大数据对社会科学认知方式的影响/332
11.3数据驱动下的相关性与因果性/339
第12章数据科学驱动的社会科学认知体系重构
12.1社会科学共同体重构/361
12.2社会科学认知体系的重构/364
12.3社会科学数据分析技术的演进/372
12.4从大数据到社会科学认知的过程实践/396
第13章数据科学驱动的社会科学研究组织方式的转变
13.1社会科学研究支持性基础设施的发展变化/407
13.2社会科学研究组织方式的变化/415
第14章大数据对社会科学研究影响的哲学反思
14.1数据代表性、偏差与社会科学研究的有效性/425
14.2大数据对社会科学研究的结构性影响/427
14.3保持研究方法论的多元化/430
14.4新经验主义和数据驱动科学的区别/431
14.5社会大数据应用的伦理问题/433
第三篇参考文献/440
第四篇大数据与社会科学研究范式变革
第15章传统社会科学研究范式与大数据研究范式的联系
15.1传统社会科学研究范式/455
15.2数据科学驱动下的大数据研究范式/470
15.3社会科学研究范式之间的演进关系/485
第16章数据科学作用下社会科学研究特征
16.1基本特征/492
16.2方法特征/499
16.3结构特征/504
16.4特征之间的联系/510
第17章数据科学作用下社会科学研究存在的挑战
17.1数据科学背景下社会科学应用数据的挑战/517
17.2数据科学背景下应用方法的挑战/527
17.3数据科学背景下对社会科学关系机制探寻的挑战/533
17.4数据科学背景下大数据应用社会科学研究的实践挑战/536
第18章大数据研究现状与问题
18.1大数据研究范式现状分析：以公共政策为例/544
18.2大数据研究范式发展存在的问题/557
第19章数据科学作用下社会科学转型路径
19.1由经验发现转变为数据发现/563
19.2由小数据验证逻辑向大数据发现逻辑转变/569
19.3由基于单一事件研究向基于知识库研究转变/573
第四篇参考文献/578
第五篇大数据背景下社会科学转型的条件与保障
第20章社会科学发展的阶段演化
20.1社会科学的内涵/602
20.2社会科学的发展阶段/604
第21章数据驱动的社会科学转型的急迫性与必然性
21.1社会科学发展的阻力/637
21.2社会科学面临的大数据挑战/643
21.3大数据对社会科学研究的推动作用/647
21.4数据驱动对社会科学的冲击与转型的必然性/652
第22章数据思维在社会科学转型过程中的优势
22.1数据思维的内涵/660
22.2数据思维在社会科学转型中的作用/664
22.3数据思维在社会科学中的应用前景/671
第23章大数据在社会科学转型中的技术保障
23.1大数据技术的基本架构及特点/679
23.2基于大数据技术的社会科学研究方法/684
23.3大数据技术在社会科学转型中的价值/690
第24章社会科学范式演进中科学共同体的贡献
24.1科学共同体与创新合作网络/697
24.2社会科学范式演进对科学共同体的迭代与更新/707
24.3科学共同体对社会科学范式的更替与嬗变/712
第25章大数据政策条件为社会科学转型保驾护航
25.1我国大数据政策的发展现状/718
25.2我国大数据政策在社会科学转型中的应用/723
25.3大数据政策网络在社会科学转型中的作用/734
第五篇参考文献/743
索引/753
后记/757
精彩内容
本书从数据科学发展引致的科研范式转换视角，研究数据科学驱动社会科学转型的问题，重点研究数据科学驱动下的社会科学将具有何种全新的特征，探索社会科学研究在数据科学驱动下的转型路径。本书主要研究内容包括：数据科学的知识体系与方法工具、社会科学研究范式演化与数据科学在社会科学中的应用、社会科学研究的现实环境变迁与突出问题、数据科学驱动的社会科学认知体系重构、数据科学作用下的社会科学研究特征、数据驱动的社会科学转型的条件与保障等。
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