• 图像视觉感知与情感建模
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图像视觉感知与情感建模

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作者郭小英

出版社科学技术文献出版社

ISBN9787518984466

出版时间2021-09

装帧平装

开本16开

定价39元

货号11598654

上书时间2024-09-24

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商品描述
作者简介

郭小英,博士,山西大学自动化与软件学院副教授,硕士生导师。近年来累计主持国家自然科学青年基金、山西省回国留学人员科研教研项目、山西省面上青年基金项目、山西省高等学校科技创新项目、山西省研究生很好教学案例库建设项目共5项。围绕图像视觉复杂度、图像美学感知与建模、视觉感知与眼动分析等方向展开研究,在Knowledge-based Systems、《电子学报》等国内外重要学术期刊、学术会议发表论文20余篇。荣获2018山西“三晋英才”青年很好人才。



目录

第一章 绪论

 参考文献

第二章 图像与视觉感知

 2.1 关于图像

 2.1.1 图像的基本概念

 2.1.2 图像的功能

 2.2 视觉信息

 2.2.1 视觉信息的产生

 2.2.2 视觉信息的传递

 2.2.3 视知觉信息的处理

 2.2.4 视感觉信息的处理

 2.3 视觉感知

 2.3.1 格式塔理论

 2.3.2 视觉感知特性

 2.3.3 视觉注意机制研究

 2.3.4 视觉与图像

 2.3.5 视觉生理与心理

 2.4 感性工学

 2.4.1 感性工学的含义

 2.4.2 “感性”问题的定性分析

 2.4.3 “感性”问题的定量分析

 2.4.4 感性工学的应用

 2.5 感性视觉认知

 2.5.1 感性视觉认知实验类型

 2.5.2 感性视觉认知实验设置

 参考文献

第三章 图像与情感

 3.1 情感

 3.1.1 情感与情绪

 3.1.2 情感的定义与表示

 3.1.3 情感的量化及方式

 3.2 图像情感

 3.3 情感计算与建模

 3.3.1 情感计算

 3.3.2 情感计算模型

 3.3.3 情感计算的局限

 3.4 图像情感与生理特征

 3.4.1 眼动特征对图像情感的表征

 3.4.2 面部特征对图像情感的表征

 3.5 图像情感与图像特征

 3.5.1 情感与图像颜色

 3.5.2 情感与图像纹理

 3.5.3 情感与形状的关系

 3.5.4 情感与图像感兴趣区域的特征

 3.5.5 情感与图像艺术特征

 参考文献

第四章 图像情感建模

 4.1 图像情感模型

 4.1.1 图像情感分类

 4.1.2 图像情感检索

 4.2 图像美学情感建模

 4.2.1 图像美学情感研究

 4.2.2 艺术图像美学情感建模

 4.2.3 图像美学情感建模总结与展望

 4.3 图像复杂度情感建模

 4.3.1 图像复杂度应用领域

 4.3.2 图像复杂度的研究

 4.3.3 图像复杂度评价与建模

 4.3.4 图像复杂度情感建模总结与展望

 参考文献

第五章 图像情感建模应用与展望

 5.1 图像情感建模的应用

 5.1.1 图像情感检索

 5.1.2 图像情感分类在视频推荐中的应用

 5.1.3 图像情感迁移初探

 5.1.4 图像情感与其他媒体模态的关联

 5.2 图像情感建模的展望

 参考文献



内容摘要
第一章绪论

情感是智能的一部分。诺贝尔奖获得者HerbSimon1967年在论述认知的基础时强调思维问题的解决必定包含情感因素的影响。20世纪80年代日本研究者长町三生提出的感性工学”2120世纪90年代美国MIT媒体实验室的Picard教授提出的情感计算Affective Computing)的概念,她指出情感是智能的一部分,而不是与智能相分离的。情感作为人类的一种基本能力,在人类智慧、理性决策、社会互动和视觉感知中发挥着重要作用。在人机交互的过程中,人们很自然地期望计算机具有情感能力,因此,赋予计算机情感感知能力可能是人工智能领域的下一个突破点。

情感是人的心理生活的一个重要方面,它既是生活的催化剂,又是染色剂,使得人们的生活丰富起来。它产生于认识和活动过程中,并影响着人们认识和活动的进行。随着多媒体技术及社交网络的迅速发展,图像、视频和音频等多媒体内容的规模呈指数式爆炸增长,这些信息不仅反映了客观的事件,也展现出其背后所隐藏的用户情感。以往对多媒体内容分析的工作主要集中在对多媒体内容的认知上,如阐述文字的中心思想、描述图像的真实内容、检测视频中的物体等。然而,公众对数字媒体技术的广泛使用及对多媒体承载情感分析的强烈需求,使得对多媒体的最高语义层——情感层的分析,变得越来越迫切。

人类具有非常强大的情感感知和表达能力,但由于情感的抽象性、模糊性和复杂性[5],很难从概念上对情感进行具体化描述,这也就造成了计算机对多媒体情感感知建模的屏障。尽管如此,心理学、认知学、计算机学科等领域的专家研究探索出视觉感知和感性问题的定性和定量分析方法,本书第二章首先介绍了图像与视觉感知的基本概念,介绍了图像的基本理论知识、视觉感知及视觉注意机制,从而进一步介绍了感性问题的定性和定量化分析方法,这为图像情感的分析与影响因素的获取奠定了理论基础和技术方法。

大数据信息化时代到来之后,随着传播媒介的增多,无数复杂多样的图像充斥着整个社会,图像在发展变化中吸收了形态多种多样的呈现方式,图像不仅改变了人们的观看方式和审美对象,也对图像所产生的艺术效果产生了巨大的冲击和影响。感知是从感官信号中提取信息,视觉感知就是客观事物通过人的视觉感官在人脑中形成的直接反映,那么图像的视觉感知就是图像在人的视觉感知系统中的直接反映,如看到流浪狗的照片会让人感到悲伤,而看到美景的时候会令人心旷神怡。对图片所传达的情感进行识别分析是一个具有吸引力的问题。本书第三章介绍了情感的定义、情感的量化方式和图像情感的分类。眼睛是心灵的窗户,眼球的运动也就包含了人们对外界事物反映的信息,这种丰富的反映信息包括了人的情感状态和心理活动,书中从生理特征(眼动特征和面部特征)角度介绍不同图像情感的生理指标反映。此外,第三章中着重介绍了不同图像特征对于图像情感状态识别中的作用。图像中的颜色、形状和纹理等特征均能引起丰富的情感反应,这些特征原本是客观存在的实体,其本身不带有任何情感信息,只是因为人在与客观事物的接触过程中逐渐给这些特征赋予了一定的情感,久而久之就变得能够激发人产生不同的情感反应。

图像的美学情感建模和图像的视觉复杂度感知建模一直是图像情感分析中的研究热点,也是笔者一直致力研究的方向。人类可以将图像的特征进行组合从而感知出图像情感,那么计算机如何组织图像特征从而做出与人的视觉感知相似的选择呢?答案就是需要建立一个映射过程,实现计算机从图像特征到视觉情感之间的映射。研究包含两个方面:依据图像特征进行视觉情感等级分类;依据图像特征进行视觉情感分值预测。本书第四章详细介绍了艺术图像美学情感建模和复杂度情感建模的方法与技术手段,分别对图像视觉情感(美学和复杂度)影响因素的分析和量化进行了阐述,并对图像情感与特征之间的映射模型进行了分析。

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主编推荐

随着计算机科学、多媒体以及社交网络的迅速发展,图像、视频等多媒体内容规模呈指数式爆炸增长,处理和理解这些多媒体内容的需求日益增强。以往对图像的处理和理解主要集中在图像的认知层(即真实内容),如今,公众对图像的视觉认知和情感认知需求越来越强烈,本书针对图像的视觉感知和情感建模等问题进行了阐述,分别从视觉认知心理、图像情感认知、影响图像情感认知的因素、图像情感建模和图像情感建模的应用等几个方面进行了详



精彩内容

本书系统地介绍了图像与视觉感知的基础知识、视觉感知及视觉注意机制、感性问题的定性和定量化分析方法、图像情感的定义与量化、图像情感与图像特征之间的关系、图像情感的建模及图像情感的应用,并在此基础上着重介绍了图像美学情感建模和图像视觉复杂度情感建模。本书力求向读者展示相关领域的近期新研究动态,希望能为从事相关研究的广大读者提供参考,能对图像理解、图像情感分析与建模技术的发展起到推动作用。



媒体评论

随着计算机科学、多媒体以及社交网络的迅速发展,图像、视频等多媒体内容规模呈指数式爆炸增长,处理和理解这些多媒体内容的需求日益增强。以往对图像的处理和理解主要集中在图像的认知层(即真实内容),如今,公众对图像的视觉认知和情感认知需求越来越强烈,本书针对图像的视觉感知和情感建模等问题进行了阐述,分别从视觉认知心理、图像情感认知、影响图像情感认知的因素、图像情感建模和图像情感建模的应用等几个方面进行了详



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