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  • 基于大数据研究广东省H7N9疫情发生与传播机制
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基于大数据研究广东省H7N9疫情发生与传播机制

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￥ 28.76 6.0折 ￥ 48 全新

库存4件

广东广州
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作者黄泽颖,李海军

出版社中国农业出版社

ISBN9787109274037

出版时间2020-10

装帧平装

开本16开

定价48元

货号10819479

上书时间2024-08-07

灵感书店

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   商品详情   

品相描述：全新
商品描述
目录
 摘要
第一章  引言
  一、研究背景
  二、问题的提出
  三、研究目的与意义
  四、基于CNKI和WOS的知识图谱研究进展
  五、研究内容和方法
  六、可能的创新点与难点
第二章  广东省人感染。H7N9流感病例概况
  一、数据来源与研究方法
  二、人感染H7N9流感病例基本特征
  三、人感染H7N9流感病例空间分布特征
  四、人感染H7N9流感病例聚类特征
  五、本章小结
第三章  广东省人感染H7N9流感病例关联特征
  一、人感染H7N9流感病例记录数据库构建
  二、人感染H7N9流感病例的关联特征挖掘
  三、经典Apriori算法和MA—Apriori算法关联分析结果比较
  四、本章小结
第四章  广东省H7N9疫情发生原因聚类分析
  一、广东省H7N9疫情原始新闻数据爬取
  二、原始新闻数据的分词处理
  三、K—means算法聚类效果与词云图分析
  四、本章小结
第五章  广东省。H7N9疫情发生原因的关联分析
  一、数据来源与Apriori算法
  二、结果与关联分析
  三、强关联规则结果推测
  四、本章小结
第六章  广东省H7N9疫情风险关键点传播规律
  一、数据采集及编码存储
  二、H7N9疫情风险关键点的数据挖掘
  三、进一步讨论
  四、本章小结
第七章  广东省H7N9疫情的跨宿主传播路径实地调查
  一、活禽产业链的代表性走访对象选取
  二、H7N9病毒在活禽产业链各环节的传播风险
  三、H7N9疫情传播路径的进一步确认
  四、本章小结
第八章  广东省H7N9疫情流行预测精准性探索
  一、搜索指数与回归预测方法
  二、}t7N9疫情波段划分与回归预测分析
  三、H7N9疫情流行预测结果的精准性探讨
  四、本章小结
第九章  结论与政策建议
  一、主要的研究结论
  二、若干政策建议
  三、研究不足与展望
参考文献
附录1  网络爬虫的主要源代码
附录2  调查与座谈问卷

内容摘要

  一、研究背景

  21世纪以来，SARS、．H5N1禽流感、H17N9亚型禽流感。等新发传染病的出现和肆虐，对公共健康构成持续威胁。2013 2018年国内暴发的H7N9亚型禽流感是近年来的一次大型疫情。H7N9亚型禽流感是甲型H7N9亚型禽流感病毒引起的一种以肺部炎症和发热为主要表现的新型重配传染病毒(Gao等，2013a)。国家卫健委发布《关于调整部分法定传染病病种管理工作的通知》将人感染H7N9禽流感纳入法定乙类传染病。据统计，2013年11月至2019年5月期间，我国人感染H7N9流感病例高达1401起，死亡562例，死亡率达到40．11％(国家卫生健康委员会，2019)。由于H7N9疫情冲击，国内鸡、鸭等家禽养殖业遭遇重创，禽类产品严重滞销，价格大幅下跌。2016—2017年，H7N9毒株变异，对家禽呈高致病性(Yang等，2017)。据农业农村部报道，湖南、河北、陕西等省份报告了8起禽感染H7N9疫情，发病率和死亡率超过90％。迄今为止，我国的H7N9病毒尚未被消灭，低致病性与高致病性毒株并存，处于散发状态，2019年3月和4月国内相继发生1例动物感染病例和1例人感染病例。而且，疫情的传染源与跨宿主传播路径尚未明确(Zhang等，2014；Chen等，2015)。多数研究表明，来自活禽市场的鸡(Chen等，2013；Zhou等，2015a)或者活禽市场是人感染H7N9流感的传染源(Lam等，2013；Wang等，2014)，关闭活禽市场是控制疫情的有效办法(Chowell等，2013；Yu等，2014)。然而，相当数量的患者并没有接触过家禽。关闭活禽市场不能彻底切断传染源(张敏、李伟权，2015；Kuchar-ki等，2015)。而且，H7N9疫情如何跨宿主传播，是“人传人”“禽传人”或.......

 

 




精彩内容
本研究为国家自然科学基金资助项目，研究充分应用管理学、经济学、统计学、畜牧兽医学等学科知识，以广东省为例，基于大数据分析框架，根据H7N9 流行病学特征，探析疫情在养禽场、活禽交易市场、患病人群的发生规律，追溯疫情的传染源，然后研究疫情在养禽场、活禽交易市场、患病人群之间的传播规律，揭示疫情的传播路径及其影响因素，最后预测疫情的流行趋势，旨在为我国有效防控 H7N9 疫情提供决策参考。本项目遵循大数据的大量、多样、真实性特征，尽可能从多渠道获取所需数据，研究以广东省为例，基于以官方网站数据、新闻搜索平台、问卷调查数据、搜索引擎网络大数据等数据源，利用数据挖掘算法，探索H7N9疫情的发生原因与传播机制，探索建立并完善防疫管理体系对避免H7N9疫情的再度流行具有重要的意义。

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