时间序列分析
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广东广州
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作者王沁，黄磊编著
出版社科学出版社
ISBN9787030735287
出版时间2023-02
装帧平装
开本其他
定价69元
货号12229752
上书时间2024-08-06
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目录
目录
前言
第1章 时间序列分析概论 1
1.1 时间序列 1
1.2 时间序列分析方法简介 6
1.3 平稳时间序列 9
1.4 R软件简介 14
习题1 19
第2章 ARMA模型的统计特性 21
2.1 自回归模型 21
2.2 移动平均模型 26
2.3 自回归移动平均模型 29
2.4 格林函数与平稳解 34
2.5 逆函数与可逆解 44
2.6 ARMA模型的自相关系数 50
2.7 ARMA模型的偏相关系数 62
2.8 基于R软件的ARMA模型的模拟 67
习题2 76
第3章 平稳时间序列模型的建立 78
3.1 时间序列的数据采样、直观分析和特征分析 78
3.2 时间序列的相关分析 82
3.3 平稳时间序列的零均值处理 87
3.4 平稳时间序列的模型识别 89
3.5 平稳时间序列模型参数的矩估计 92
3.6 平稳时间序列模型的最终定阶 98
3.7 平稳时间序列模型的检验 102
3.8 平稳时间序列模型建模方法 105
3.9 基于R软件的ARMA模型的建立 113
习题3 123
第4章 平稳时间序列预测 125
4.1 正交投影预测 125
4.2 条件期望预测 128
4.3 适时修正预测 134
4.4 预测的评价指标 137
4.5 基于R软件的ARMA模型的预测 139
习题4 145
第5章 时间序列的确定性分析 147
5.1 时间序列的分解 147
5.2 趋势性分析 148
5.3 季节效应分析 157
5.4 X-11方法简介 160
5.5 时间序列的确定性分析 163
5.6 基于R软件的确定性分析 164
习题5 175
第6章 非平稳时间序列随机性分析 176
6.1 ARIMA模型 176
6.2 乘积季节模型 183
6.3 其他随机性分析模型 185
6.4 基于R软件的随机性分析 188
习题6 192
第7章 GARCH族模型 193
7.1 自回归条件异方差模型 193
7.2 广义自回归条件异方差模型 196
7.3 广义自回归条件异方差模型的扩展 200
7.4 基于R软件的GARCH族模型建模 202
习题7 207
第8章 向量自回归模型 208
8.1 VAR模型 208
8.2 VAR模型的估计与相关检验 214
8.3 格兰杰因果检验 218
8.4 基于R软件的VAR模型建模 219
习题8 223
参考文献 224
内容摘要
本书以时间序列分析的统计特征和建模为主线，共分七章，内容包括时间序列分析简介、ARMA模型的时域特征、平稳时间序列分析、非平稳序列的确定性分析、非平稳序列的随机分析、异方差GARCH模型、多元时间序列分析，共七章。旨在将实际应用与理论推导联系起来。通过概念、定理、例题、详细的习题和软件操作，尽量体现时间序列模型的分析手段和统计特征、时间序列模型的建模理论、时间序列模型的应用前景，以保证教材的综合性和整体性和前瞻性，从而使得统计专业和其他工科专业、管理专业的学生较为熟练地掌握时间序列分析的统计理论、建模步骤和应用。
精彩内容
本书以时间序列分析的统计特征和建模为主线，共分七章，内容包括时间序列分析简介、ARMA模型的时域特征、平稳时间序列分析、非平稳序列的确定性分析、非平稳序列的随机分析、异方差GARCH模型、多元时间序列分析，共七章。旨在将实际应用与理论推导联系起来。通过概念、定理、例题、详细的习题和软件操作，尽量体现时间序列模型的分析手段和统计特征、时间序列模型的建模理论、时间序列模型的应用前景，以保证教材的综合性和整体性和前瞻性，从而使得统计专业和其他工科专业、管理专业的学生较为熟练地掌握时间序列分析的统计理论、建模步骤和应用。
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